Aracılığıyla paylaş


HashingEstimator Sınıf

Tanım

tek değerli sütunları veya vektör sütunlarını karma olarak oluşturan için HashingTransformertahmin aracı. Vektör sütunları için her yuvayı ayrı ayrı karmalar.

public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>
type HashingEstimator = class
    interface IEstimator<HashingTransformer>
Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)
Devralma
HashingEstimator
Uygulamalar

Açıklamalar

Tahmin Aracı Özellikleri

Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu? Evet, karmaların değerlerle eşlemesi gerekiyorsa.
Giriş sütunu veri türü Sayısal, boole, metin, DateTime ve anahtar türünde vektör veya skalerler.
Çıkış sütunu veri türü Vektör veya skaler anahtar türü.
ONNX'e aktarılabilir Evet - v1.5 ve üzerinde eğitilen tahmin araçları. Int64, UInt64, Singleve Double OrderedHashing desteklenmez.

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Yöntemler

Fit(IDataView)

bir HashingTransformereğitip döndürür.

GetOutputSchema(SchemaShape)

SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır.

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Şunlara uygulanır

Ayrıca bkz.