Microsoft.ML.Transforms Ad Alanı

Başvuru

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.

Sınıflar

ApproximatedKernelMappingEstimator	Vektör sütunlarını düşük boyutlu bir özellik alanına eşler.
ApproximatedKernelTransformer	ITransformer , bir ApproximatedKernelMappingEstimatorsığdırmasından kaynaklanır.
ColumnConcatenatingEstimator	Bir veya daha fazla giriş sütununu yeni bir çıkış sütunuyla birleştirir.
ColumnCopyingEstimator	IEstimator<TTransformer> için ColumnCopyingTransformer.
ColumnCopyingTransformer	ITransformer bir sığdırma ColumnCopyingEstimatorsonucunda elde edilen.
ColumnSelectingEstimator	Bir öğesinden IDataViewseçilen sütunları tutar veya bırakır.
ColumnSelectingTransformer	ITransformer , bir ColumnSelectingEstimatorsığdırmasından kaynaklanır.
CountFeatureSelectingEstimator	Varsayılan olmayan değerlerin sayısının eşiğe eşit veya ondan büyük olduğu yuvaları seçer.
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>	Belirtilen giriş sütunlarına özel bir eşleme işlevi uygular. Sonuç çıkış sütunlarında olacaktır.
CustomMappingFactory<TSrc,TDst>	Özel eşleme fabrikaları için temel tür.
CustomMappingFactoryAttributeAttribute	Özel eşleme fabrikası olarak kabul edilmesine neden olmak için bu özniteliği bir türe yerleştirin.
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>	ITransformer , bir CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>sığdırmasından kaynaklanır.
ExpressionEstimator	Bu tahmin aracı, yeni çıkış sütunu değerleri üretmek için sütun değerlerini girdiye kullanıcı tarafından sağlanan bir ifadeyi (dize olarak belirtilir) uygular.
ExpressionTransformer	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
FeatureContributionCalculatingEstimator	için FeatureContributionCalculatingTransformertahmin aracı. Her giriş vektörünün puanına modele özgü özellik başına katkıları hesaplar.
FeatureContributionCalculatingTransformer	ITransformer bir sığdırma FeatureContributionCalculatingEstimatorsonucunda elde edilen.
GaussianKernel	Gauss çekirdeği.
GlobalContrastNormalizingEstimator	Genel karşıtlık normalleştirmesini uygulayarak giriş sütunundaki vektörleri normalleştirir (ölçeklendirir).
HashingEstimator	tek değerli sütunları veya vektör sütunlarını karma olarak oluşturan için HashingTransformertahmin aracı. Vektör sütunları için her yuvayı ayrı ayrı karmalar.
HashingEstimator.ColumnOptions	Transformatörlerin bir sütun çiftini nasıl işlediğini açıklar.
HashingTransformer	ITransformer bir sığdırma HashingEstimatorsonucunda elde edilen.
KernelBase	Bu sınıf, hangi çekirdeğin tarafından ApproximatedKernelTransformeryaklaşık olarak belirtilmesi gerektiğini gösterir. .
KeyToBinaryVectorMappingEstimator	için KeyToBinaryVectorMappingTransformertahmin aracı. Anahtar türlerini özgün değerin karşılık gelen ikili gösterimine dönüştürür.
KeyToBinaryVectorMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma KeyToBinaryVectorMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
KeyToValueMappingEstimator	için KeyToValueMappingTransformertahmin aracı. Anahtar türlerini özgün değerlerine geri dönüştürür.
KeyToValueMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma KeyToValueMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
KeyToVectorMappingEstimator	için KeyToVectorMappingTransformertahmin aracı. Bir anahtarın değerini bilinen boyutlu vektör ile eşler Single.
KeyToVectorMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma KeyToVectorMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
LaplacianKernel	Laplacian çekirdeği.
LpNormNormalizingEstimator	Giriş sütunundaki vektörleri birim normuyla normalleştirir (ölçeklendirir). Kullanılan norm türü kullanıcı tarafından belirtilebilir.
LpNormNormalizingEstimatorBase	ve GlobalContrastNormalizingEstimator normalleştiricileri için LpNormNormalizingEstimator temel tahmin aracı sınıfı.
LpNormNormalizingTransformer	ITransformer veya sığdırmasından LpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimatorkaynaklanır.
MissingValueIndicatorEstimator	IEstimator<TTransformer> için MissingValueIndicatorTransformer.
MissingValueIndicatorTransformer	ITransformer bir sığdırma MissingValueIndicatorEstimatorsonucunda elde edilen.
MissingValueReplacingEstimator	IEstimator<TTransformer> için MissingValueReplacingTransformer.
MissingValueReplacingTransformer	ITransformer bir sığdırma MissingValueReplacingEstimatorsonucunda elde edilen.
MutualInformationFeatureSelectingEstimator	Etiket sütunuyla (belirtilen sütunun değerini gözlemleyerek etiket hakkında öğrenebileceğiniz bilgiler) ortak bilgilerine göre sıralanmış tüm belirtilen sütunlarda en üstteki k yuvalarını seçer.
NormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer> için NormalizingTransformer.
NormalizingTransformer	ITransformer , bir NormalizingEstimatorsığdırmasından kaynaklanır.
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>	Affine normalleştirme dönüştürmeleri tarafından oluşturulan model parametreleri.
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>	Verileri tekdüze olarak artan UpperBoundsbölmeler halinde gruplandırarak oluşturulan model parametreleri. Değer Density , çoğu durumda bölmeden depo gözüne sabittir. ///
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>	Kümülatif dağılım normalleştirme dönüştürmeleri tarafından oluşturulan model parametreleri. Kümülatif yoğunluk fonksiyonu, montaj sırasında gözlemlenen ve StandardDeviation ile Mean parametreleştirilir.
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase	, , NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>gibi NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>tüm veri normalleştiricisi modelleri için temel sınıf.
OneHotEncodingEstimator	Kategorik değerlerden oluşan bir veya daha fazla giriş sütunlarını, tek etkin kodlamalı vektörlerin en fazla çıkış sütununa dönüştürür.
OneHotEncodingTransformer	ITransformer bir sığdırma OneHotEncodingEstimatorsonucunda elde edilen.
OneHotHashEncodingEstimator	Kategorik değerlerden oluşan bir veya daha fazla giriş sütunlarını karma tabanlı tek etkin kodlamalı vektörlerin çıkış sütunlarına dönüştürür.
OneHotHashEncodingTransformer	ITransformer bir sığdırma OneHotHashEncodingEstimatorsonucunda elde edilen.
PrincipalComponentAnalysisTransformer	PCA, özellik vektörünün projeksiyonunu düşük dereceli bir alt alan üzerine hesaplayan boyutsallığı azaltma dönüşümüdür.
PrincipalComponentAnalyzer	PCA, özellik vektörünün projeksiyonunu düşük dereceli bir alt alan üzerine hesaplayan boyutsallığı azaltma dönüşümüdür.
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>	İmleç başına duruma izin verirken belirtilen giriş sütunlarına özel bir eşleme işlevi uygular. Sonuç çıkış sütunlarında olacaktır.
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>	Durum bilgisi olan özel eşleme fabrikaları için temel tür.
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>	ITransformer , bir StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>sığdırmasından kaynaklanır.
TensorFlowEstimator	TensorFlowTransformer aşağıdaki iki senaryoda kullanılır. Önceden eğitilmiş TensorFlow modeliyle puanlama: Bu modda dönüşüm, önceden eğitilmiş bir Tensorflow modelinden gizli katmanların değerlerini ayıklar ve çıkışları ML.Net işlem hattında özellik olarak kullanır. TensorFlow modelinin yeniden eğitilmesi: Bu modda dönüşüm, ML.Net işlem hattından geçirilen kullanıcı verilerini kullanarak bir TensorFlow modelini yeniden eğiter. Model eğitildikten sonra çıkışlar puanlama özellikleri olarak kullanılabilir.
TensorFlowModel	Bu sınıf, TensorFlow modeli ve oturumuyla ilgili bilgileri barındırır. Hem model şemasını sorgulamak hem de nesne oluşturmak TensorFlowEstimator için bazı kullanışlı yöntemler sağlar.
TensorFlowTransformer	ITransformer için TensorFlowEstimator.
TransformInputBase	Tüm dönüştürme girişleri için temel sınıf.
TypeConvertingEstimator	için TypeConvertingTransformertahmin aracı. Temel alınan giriş sütun türünü yeni bir türe dönüştürür. Giriş ve çıkış sütun türlerinin uyumlu olması gerekir. PrimitiveDataViewType
TypeConvertingTransformer	ITransformer bir sığdırma TypeConvertingEstimatorsonucunda elde edilen.
ValueMappingEstimator	Giriş verilerindeki değer çiftlerini kullanarak anahtar-değer eşlemesi oluşturmak için ValueMappingTransformer tahmin aracı PrimitiveDataViewType
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>	Giriş verilerindeki değer çiftlerini kullanarak anahtar-değer eşlemesi oluşturmak için ValueMappingTransformer tahmin aracı PrimitiveDataViewType
ValueMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma ValueMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
ValueToKeyMappingEstimator	IEstimator<TTransformer> için ValueToKeyMappingTransformer. Kategorik değerler kümesini (örneğin, ABD eyalet kısaltmaları) sayısal anahtar değerlerine (örneğin 1-50) dönüştürür. Sayısal anahtar, sınıflandırma algoritmaları tarafından doğrudan kullanılabilir.
ValueToKeyMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma ValueToKeyMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
VectorWhiteningEstimator	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
VectorWhiteningTransformer	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.

Arabirimler

IFunctionProvider

Bu arabirim, ExprTransform dilinin ek işlevlerle genişletilmesine olanak tanır.

Numaralandırmalar

ErrId	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction	Yeniden ölçeklendirilen birim norm vektörlerinin türü. Bu numaralandırma seri hale getirilir.
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode	Eksik değerleri değiştirmenin olası yolları.
OneHotEncodingEstimator.OutputKind	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality	Çıkış anahtarlarının sırasını denetler.
WhiteningKind	Kullanılacak vektör beyazlama tekniği. ZCA beyazlaması, beyazlaılmış ve özgün değişkenler arasındaki ortalama kovaryansın maksimum olmasını sağlar. Buna karşılık PCA beyazlama, kare kovaryans tarafından ölçüldükçe en üst düzeyde sıkıştırılmış beyazlanmış değişkenlere yol açar.

Temsilciler

SignatureFunctionProvider