LpNormNormalizingEstimator Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Transforms

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Giriş sütunundaki vektörleri birim normuyla normalleştirir (ölçeklendirir). Kullanılan norm türü kullanıcı tarafından belirtilebilir.

public sealed class LpNormNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBase

type LpNormNormalizingEstimator = class
    inherit LpNormNormalizingEstimatorBase

Public NotInheritable Class LpNormNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase

Devralma

Object

TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>

LpNormNormalizingEstimatorBase

LpNormNormalizingEstimator

Açıklamalar

Tahmin Aracı Özellikleri

Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu?	No
Giriş sütunu veri türü	Vektör Single
Çıkış sütunu veri türü	Vektör Single
ONNX'e aktarılabilir	Yes

Elde edilen LpNormNormalizingTransformer sonuç, giriş sütunundaki vektörleri birim normunda yeniden hesaplayarak tek tek normalleştirir.

Giriş vektörünün $x$ olmasına izin verin $n$ vektör boyutu, $L(x)$ kullanıcı tarafından seçilen norm işlevi. $\mu(x) = \sum_i x_i / n$ vektör $x$ değerlerinin ortalaması olsun. $x LpNormNormalizingTransformer $: kullanıcı ortalamanın sıfır olması gerektiğini belirtiyorsa, her giriş vektör $x$ üzerinde aşağıdaki işlemi gerçekleştirir: $y = \frac{x - \mu(x)}{L(x)}$ veya başka bir şekilde: $y = \frac{x}{L(x)}$

Kullanıcı tarafından $x$ giriş vektörünün uygulanması için seçilebilen dört tür norm vardır. Bunlar aşağıdaki gibi tanımlanır:

• L1: $L_1(x) = \sum_i |x_i|$
• L2: $L_2(x) = \sqrt{\sum_i x_i^2}$
• Infinity: $L_{\infty}(x) = \max_i{|x_i|} $
• StandardDeviation: $L_\sigma(x)$ $x$ giriş vektörünün öğelerinin standart sapması olarak tanımlanır

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Yöntemler

Fit(IDataView)	Giriş sütunundaki vektörleri birim normuyla normalleştirir (ölçeklendirir). Kullanılan norm türü kullanıcı tarafından belirtilebilir. (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. (Devralındığı yer: LpNormNormalizingEstimatorBase)

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin aracı zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçişi alan eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma denetim noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) temsilci çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesneye sahip işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatör almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Ayrıca bkz.

• NormalizeLpNorm(TransformsCatalog, String, String, LpNormNormalizingEstimatorBase+NormFunction, Boolean)