PrincipalComponentAnalyzer Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Transforms

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.PCA.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

PCA, özellik vektörünün projeksiyonunu düşük dereceli bir alt alan üzerine hesaplayan boyutsallığı azaltma dönüşümüdür.

public sealed class PrincipalComponentAnalyzer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalysisTransformer>

type PrincipalComponentAnalyzer = class
    interface IEstimator<PrincipalComponentAnalysisTransformer>

Public NotInheritable Class PrincipalComponentAnalyzer
Implements IEstimator(Of PrincipalComponentAnalysisTransformer)

Devralma

Object

PrincipalComponentAnalyzer

Uygulamalar

IEstimator<PrincipalComponentAnalysisTransformer>

Açıklamalar

İlke Bileşen Analizi (PCA), özellik vektörünün düşük dereceli bir altuzaya yansıtmasını hesaplayan bir boyutsallık azaltma algoritmasıdır. Eğitimi, çalışmada açıklanan teknik kullanılarak gerçekleştirilir: Büyük Ölçekli PCA'da Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Rastgeleliği Birleştirme ve Rastgelelik ile Yapı Bulma: Yaklaşık Matris Ayrıştırmalarını Oluşturmak için Olasılıksal Algoritmalar

Daha fazla bilgi için ayrıca bkz:

• Çok büyük matrislerin TekIl Değer Ayrıştırma (SVD) Hesaplaması için Rastgele Yöntemler
• Asıl bileşen analizi için rastgele bir algoritma
• Rastgelelik ile Yapı Bulma: Yaklaşık Matris Ayrıştırmaları Oluşturmak için Olasılığa Dayalı Algoritmalar

Yöntemler

Fit(IDataView)	bir PrincipalComponentAnalysisTransformereğitip döndürür.
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır.

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.