WordHashBagEstimator Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer> için ITransformer.

public sealed class WordHashBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>

type WordHashBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>

Public NotInheritable Class WordHashBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)

Devralma

Object

WordHashBagEstimator

Uygulamalar

IEstimator<ITransformer>

Açıklamalar

Tahmin Aracı Özellikleri

Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu?	Yes
Giriş sütunu veri türü	Metin Vektör
Çıkış sütunu veri türü	Bilinen boyutta vektör Single
ONNX'e aktarılabilir	No

Elde edilen ITransformer , çıkış sütunu adı parametrelerinde belirtilen adlı yeni bir sütun oluşturur ve belirli bir veriden n-gram sayılarından (n ardışık sözcük dizisi) bir vektör oluşturur. Bunu her n-gram karmasını yaparak ve karma değeri pakette dizin olarak kullanarak yapar.

WordHashBagEstimator , öncekinin metni dahili olarak belirteç haline getirdiğinden farklıdır NgramHashingEstimator , ikincisi ise belirteçli metni giriş olarak alır.

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Yöntemler

Fit(IDataView)	bir ITransformereğitip döndürür.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Tahmin araçları için şema yayma. Giriş şeması şekli sağlanan şekil gibiyse tahmin aracının çıkış şeması şeklini döndürür.

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Ayrıca bkz.

• ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)
• ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)