Microsoft.ML.Transforms Ad Alanı

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.

Sınıflar

Name	Description
ApproximatedKernelMappingEstimator	Vektör sütunlarını düşük -dimensional özellik alanına eşler.
ApproximatedKernelTransformer	ITransformer bir sığdırma ApproximatedKernelMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
ColumnConcatenatingEstimator	Bir veya daha fazla giriş sütununu yeni bir çıkış sütunuyla birleştirir.
ColumnCopyingEstimator	IEstimator<TTransformer> ColumnCopyingTransformeriçin .
ColumnCopyingTransformer	ITransformer bir sığdırma ColumnCopyingEstimatorsonucunda elde edilen.
ColumnSelectingEstimator	Seçili sütunları bir IDataViewöğesinden tutar veya bırakır.
ColumnSelectingTransformer	ITransformer bir sığdırma ColumnSelectingEstimatorsonucunda elde edilen.
CountFeatureSelectingEstimator	Varsayılan olmayan değerlerin sayısının eşiğe eşit veya daha büyük olduğu yuvaları seçer.
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>	Belirtilen giriş sütunlarına özel bir eşleme işlevi uygular. Sonuç, çıkış sütunlarında olacaktır.
CustomMappingFactory<TSrc,TDst>	Özel eşleme fabrikaları için temel tür.
CustomMappingFactoryAttributeAttribute	Özel eşleme fabrikası olarak kabul edilmesine neden olmak için bu özniteliği bir türe yerleştirin.
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>	ITransformer bir sığdırma CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>sonucunda elde edilen.
ExpressionEstimator	Bu tahmin aracı, yeni çıkış sütunu değerleri üretmek için giriş sütunu değerlerine kullanıcı tarafından sağlanan bir ifade (dize olarak belirtilir) uygular.
ExpressionTransformer	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
FeatureContributionCalculatingEstimator	için FeatureContributionCalculatingTransformertahmin aracı. Her giriş vektörünün puanına modele özgü özellik başına katkıları hesaplar.
FeatureContributionCalculatingTransformer	ITransformer bir sığdırma FeatureContributionCalculatingEstimatorsonucunda elde edilen.
GaussianKernel	Gauss çekirdeği.
GlobalContrastNormalizingEstimator	Genel karşıtlık normalleştirmesini uygulayarak giriş sütunundaki vektörleri normalleştirir (ölçeklendirir).
HashingEstimator	tek değerli sütunları veya vektör sütunlarını karma olarak oluşturan için HashingTransformertahmin aracı. Vektör sütunları için her yuvayı ayrı ayrı karma haline getirmektedir.
HashingEstimator.ColumnOptions	Transformatörlerin bir sütun çiftini nasıl işlediğini açıklar.
HashingTransformer	ITransformer bir sığdırma HashingEstimatorsonucunda elde edilen.
KernelBase	Bu sınıf, hangi çekirdeğin ApproximatedKernelTransformertarafından yaklaşık olarak belirtilmesi gerektiğini gösterir. <seealso cref="T:Microsoft.ML.Transforms.ApproximatedKernelMappingEstimator"></seealso>.
KeyToBinaryVectorMappingEstimator	için KeyToBinaryVectorMappingTransformertahmin aracı. Anahtar türlerini özgün değerin karşılık gelen ikili gösterimine dönüştürür.
KeyToBinaryVectorMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma KeyToBinaryVectorMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
KeyToValueMappingEstimator	için KeyToValueMappingTransformertahmin aracı. Anahtar türlerini özgün değerlerine dönüştürür.
KeyToValueMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma KeyToValueMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
KeyToVectorMappingEstimator	için KeyToVectorMappingTransformertahmin aracı. Bir anahtarın değerini bilinen boyutlu vektöre eşler Single.
KeyToVectorMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma KeyToVectorMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
LaplacianKernel	Laplasya çekirdeği.
LpNormNormalizingEstimator	Giriş sütunundaki vektörleri birim normunda normalleştirir (ölçeklendirir). Kullanılan norm türü kullanıcı tarafından belirtilebilir.
LpNormNormalizingEstimatorBase	ve LpNormNormalizingEstimator normalleştiricileri için GlobalContrastNormalizingEstimator temel tahmin sınıfı.
LpNormNormalizingTransformer	ITransformerveya LpNormNormalizingEstimatorsığdırmasından GlobalContrastNormalizingEstimator kaynaklanır.
MissingValueIndicatorEstimator	IEstimator<TTransformer> MissingValueIndicatorTransformeriçin .
MissingValueIndicatorTransformer	ITransformer bir sığdırma MissingValueIndicatorEstimatorsonucunda elde edilen.
MissingValueReplacingEstimator	IEstimator<TTransformer> MissingValueReplacingTransformeriçin .
MissingValueReplacingTransformer	ITransformer bir sığdırma MissingValueReplacingEstimatorsonucunda elde edilen.
MutualInformationFeatureSelectingEstimator	Etiket sütunuyla (belirtilen sütunun değerini gözlemleyerek etiket hakkında öğrenebileceğiniz bilgiler) ortak bilgileriyle sıralanmış tüm belirtilen sütunlarda en üstteki k yuvalarını seçer.
NormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer> NormalizingTransformeriçin .
NormalizingTransformer	ITransformer bir sığdırma NormalizingEstimatorsonucunda elde edilen.
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>	Affine normalleştirme dönüştürmeleri tarafından oluşturulan model parametreleri.
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>	Verileri tekdüze olarak artan UpperBoundsbölmeler halinde gruplandırarak oluşturulan model parametreleri. Çoğu Density durumda değer, bölmeden bölmeye sabittir. ///
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>	Kümülatif dağılım normalleştirme dönüşümleri tarafından oluşturulan model parametreleri. Kümülatif yoğunluk fonksiyonu, montaj sırasında gözlemlenen ve StandardDeviation ile Mean parametreleştirilir.
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase	, , NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>gibi NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>tüm veri normalleştiricisi modelleri için temel sınıf
OneHotEncodingEstimator	Kategorik değerlerden oluşan bir veya daha fazla giriş sütunlarını, tek etkin kodlamalı vektörlerin çıktı sütunlarına dönüştürür.
OneHotEncodingTransformer	ITransformer bir sığdırma OneHotEncodingEstimatorsonucunda elde edilen.
OneHotHashEncodingEstimator	Kategorik değerlerden oluşan bir veya daha fazla giriş sütunlarını karma tabanlı tek sık kodlanmış vektörlerin çıkış sütunlarına dönüştürür.
OneHotHashEncodingTransformer	ITransformer bir sığdırma OneHotHashEncodingEstimatorsonucunda elde edilen.
PrincipalComponentAnalysisTransformer	PCA, özellik vektörünün projeksiyonunu düşük dereceli bir alt alan üzerine hesaplayan boyutsallığı azaltma dönüşümüdür.
PrincipalComponentAnalyzer	PCA, özellik vektörünün projeksiyonunu düşük dereceli bir alt alan üzerine hesaplayan boyutsallığı azaltma dönüşümüdür.
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>	Belirtilen giriş sütunlarına özel bir eşleme işlevi uygular ve imleç başına duruma izin verir. Sonuç, çıkış sütunlarında olacaktır.
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>	Durum bilgisi olan özel eşleme fabrikaları için temel tür.
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>	ITransformer bir sığdırma StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>sonucunda elde edilen.
TensorFlowEstimator	TensorFlowTransformer aşağıdaki iki senaryoda kullanılır. Önceden eğitilmiş TensorFlow modeliyle puanlama: Bu modda, dönüşüm önceden eğitilmiş bir Tensorflow modelinden gizli katmanların değerlerini ayıklar ve çıkışları ML.Net işlem hattında özellik olarak kullanır. TensorFlow modelini yeniden eğitme: Bu modda dönüşüm, ML.Net işlem hattından geçirilen kullanıcı verilerini kullanarak bir TensorFlow modelini yeniden eğitiyor. Model eğitildikten sonra çıkışlar puanlama özellikleri olarak kullanılabilir.
TensorFlowModel	Bu sınıf, TensorFlow modeli ve oturumuyla ilgili bilgileri tutar. Hem model şemasını sorgulamak hem de nesne oluşturmak TensorFlowEstimator için bazı kullanışlı yöntemler sağlar.
TensorFlowTransformer	ITransformer TensorFlowEstimatoriçin .
TransformInputBase	Tüm dönüştürme girişleri için temel sınıf.
TypeConvertingEstimator	için TypeConvertingTransformertahmin aracı. Temel alınan giriş sütun türünü yeni bir türe dönüştürür. Giriş ve çıkış sütun türlerinin uyumlu olması gerekir. PrimitiveDataViewType
TypeConvertingTransformer	ITransformer bir sığdırma TypeConvertingEstimatorsonucunda elde edilen.
ValueMappingEstimator	Giriş verilerindeki değer çiftlerini kullanarak anahtar-değer eşlemesi oluşturmak için ValueMappingTransformer tahmin aracı PrimitiveDataViewType
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>	Giriş verilerindeki değer çiftlerini kullanarak anahtar-değer eşlemesi oluşturmak için ValueMappingTransformer tahmin aracı PrimitiveDataViewType
ValueMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma ValueMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
ValueToKeyMappingEstimator	IEstimator<TTransformer> ValueToKeyMappingTransformeriçin . Kategorik değerler kümesini (örneğin, ABD durum kısaltmaları) sayısal anahtar değerlerine (örneğin, 1-50) dönüştürür. Sayısal anahtar, sınıflandırma algoritmaları tarafından doğrudan kullanılabilir.
ValueToKeyMappingTransformer	ITransformer bir sığdırma ValueToKeyMappingEstimatorsonucunda elde edilen.
VectorWhiteningEstimator	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
VectorWhiteningTransformer	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.

Arabirimler

Name	Description
IFunctionProvider	Bu arabirim, ExprTransform dilinin ek işlevlerle genişletilmesine olanak tanır.

Numaralandırmalar

Name	Description
ErrId	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction	Birim norm vektörlerinin türü olarak yeniden ölçeklendirilir. Bu numaralandırma seri hale getirilir.
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode	Eksik değerleri değiştirmenin olası yolları.
OneHotEncodingEstimator.OutputKind	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality	Çıkış anahtarlarının sırasını denetler.
WhiteningKind	Kullanılacak vektör beyazlama tekniği. ZCA beyazlama, beyazlaılmış değişkenler ile özgün değişkenler arasındaki ortalama kovaryansın maksimum olmasını sağlar. Buna karşılık PCA beyazlama, kare kovaryans ile ölçüldükçe en üst düzeyde sıkıştırılmış beyazlanmış değişkenlere yol açar.

Temsilciler

Name	Description
SignatureFunctionProvider	Veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.