OneHotEncodingEstimator Sınıf

Tanım

Ad Alanı:: Microsoft.ML.Transforms

Bütünleştirilmiş Kod:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Kaynak:: OneHotEncoding.cs

Kaynak:: OneHotEncoding.cs

Kaynak:: OneHotEncoding.cs

Önemli

Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

Kategorik değerlerden oluşan bir veya daha fazla giriş sütunlarını, tek etkin kodlamalı vektörlerin çıktı sütunlarına dönüştürür.

public sealed class OneHotEncodingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.OneHotEncodingTransformer>

type OneHotEncodingEstimator = class
    interface IEstimator<OneHotEncodingTransformer>

Public NotInheritable Class OneHotEncodingEstimator
Implements IEstimator(Of OneHotEncodingTransformer)

Devralma: Object
OneHotEncodingEstimator

Uygulamalar: IEstimator<OneHotEncodingTransformer>

Açıklamalar

Tahmin Aracı Özellikleri


Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu?	Evet
Giriş sütunu veri türü	Sayısal, boole, metin DateTime veya anahtar türünde vektör veya skaler.
Çıkış sütunu veri türü	Anahtar skaler veya vektör ya da türün vektör.Single
ONNX'e aktarılabilir	Evet

, OneHotEncodingEstimator giriş sütununda görünen benzersiz değerlerden oluşan bir sözlük oluşturur. Elde edilen OneHotEncodingTransformer sonuç, bir veya daha fazla giriş sütununu tek etkin kodlamalı vektörlerin en çok çıkış sütununa dönüştürür.

OneHotEncodingEstimator genellikle kategorik verileri bir makine öğrenmesi algoritmasına sağlanabilir bir forma dönüştürmek için kullanılır.

Bu dönüşümün çıkışı tarafından OneHotEncodingEstimator.OutputKindbelirtilir:

Indicator bir gösterge vektöru oluşturur. Bu vektördeki her yuva sözlükteki bir kategoriye karşılık gelir, dolayısıyla uzunluğu yerleşik sözlüğün boyutudur. Dizinde bir değer bulunmazsa çıkış sıfır vektördür.
Bag , her yuvanın giriş vektörlerinde karşılık gelen değerin oluşma sayısını depolayan bir vektör oluşturur. Bu vektördeki her yuva sözlükteki bir değere karşılık gelir, dolayısıyla uzunluğu yerleşik sözlüğün boyutudur. Indicator ve Bag yalnızca giriş sütunundaki tek tek yuvalardan oluşturulan bit vektörlerinin nasıl toplandığından farklıdır: Gösterge için birleştirilir ve Çanta için eklenir. Kaynak sütun Skaler olduğunda Gösterge ve Çanta seçenekleri aynıdır.
Key bir KeyDataViewType sütunda anahtarlar üretir. Giriş sütunu bir vektörse çıkış, vektördeki her yuvanın giriş vektörünün ilgili yuvasına karşılık geldiği bir vektör anahtar türü içerir. Bulit sözlüğünde bir kategori bulunmazsa, bu kategoriye sıfır değeri atanır.
Binary giriş sütununda bulunan sözlükte bulunan değerleri temsil eden ikili kodlanmış bir vektör üretir. Giriş sütunundaki bir değer sözlükte bulunmazsa çıkış sıfır vektördür.

OneHotEncodingTransformer bir veya daha fazla sütuna uygulanabilir; bu durumda uygulandığı her sütun için ayrı bir sözlük oluşturur ve kullanır.

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Yöntemler

Name	Description
Fit(IDataView)	Bir eğitip döndürür OneHotEncodingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır.

Uzantı Metotları

Name	Description
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Tahmin zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınmış verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden fazla veri alan eğitmenler geçişten önce bir önbelleğe alma kontrol noktasının olması yararlıdır.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömüldüğü bir tahmin zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla uygun çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Name

Description

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınmış verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden fazla veri alan eğitmenler geçişten önce bir önbelleğe alma kontrol noktasının olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömüldüğü bir tahmin zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla uygun çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Şunlara uygulanır