Microsoft Fabric'te başlangıç havuzlarını yapılandırma
Bu makalede, Analiz iş yükleriniz için Microsoft Fabric'teki başlangıç havuzlarını özelleştirmeyi açıklayacağız. Başlangıç havuzları, Saniyeler içinde Microsoft Fabric platformunda Spark'ı kullanmanın hızlı ve kolay bir yoludur. Spark'ın düğümleri sizin için ayarlamasını beklemek yerine Spark oturumlarını hemen kullanabilirsiniz. Bu da verilerle daha fazlasını yapmanıza ve daha hızlı içgörüler elde etmenize yardımcı olur.
Başlangıç havuzlarında her zaman açık ve isteklerinize hazır Spark kümeleri vardır. Orta ölçekli düğümler kullanırlar ve iş yükü gereksinimlerinize göre ölçeklendirilebilirler.
Veri mühendisliği veya veri bilimi iş yükü gereksinimlerine göre otomatik ölçeklendirme için en yüksek düğüm sayısını belirtebilirsiniz. Yapılandırdığınız maksimum düğümlere bağlı olarak, işin işlem gereksinimleri değiştikçe sistem düğümleri dinamik olarak alır ve kullanımdan kaldırarak verimli ölçeklendirme ve gelişmiş performans sağlar.
Ayrıca başlangıç havuzlarındaki yürütücüler için en yüksek sınırı ayarlayabilirsiniz ve Dinamik Ayırma etkinleştirildiğinde sistem, veri hacmine ve iş düzeyi işlem gereksinimlerine bağlı olarak yürütücü sayısını ayarlar. Bu işlem, performans iyileştirme ve kaynak yönetimi konusunda endişelenmeden iş yüklerinize odaklanmanızı sağlar.
Not
Başlangıç havuzunu özelleştirmek için çalışma alanına yönetici erişimine sahip olmanız gerekir.
Başlangıç havuzlarını yapılandırma
Çalışma alanınızla ilişkili başlangıç havuzunu yönetmek için:
Çalışma alanınıza gidin ve Çalışma alanı ayarlarını seçin.
Ardından menüyü genişletmek için Veri Madenciliği/Bilim seçeneğini belirleyin.
StarterPool seçeneğini belirleyin.
Başlangıç havuzlarınız için en yüksek düğüm yapılandırmasını satın alınan kapasiteye göre izin verilen bir sayıya ayarlayabilir veya daha küçük iş yüklerini çalıştırırken varsayılan maksimum düğüm yapılandırmasını daha küçük bir değere düşürebilirsiniz.
Aşağıdaki bölümde, Microsoft Fabric kapasite SKU'larını temel alan başlangıç havuzları için desteklenen çeşitli varsayılan yapılandırmalar ve maksimum düğüm sınırları listelenmektedir:
SKU adı | Kapasite birimleri | Spark Sanal Çekirdekleri | Düğüm boyutu | Varsayılan maksimum düğüm sayısı | En fazla düğüm sayısı |
---|---|---|---|---|---|
F2 | 2 | 4 | Orta | 1 | 1 |
F4 | 4 | 8 | Orta | 1 | 1 |
F8 | 8 | 16 | Orta | 2 | 2 |
F16 | 16 | 32 | Orta | 3 | 4 |
F32 | 32 | 64 | Orta | 8 | 8 |
F64 | 64 | 128 | Orta | 10 | 16 |
(Deneme Kapasitesi) | 64 | 128 | Orta | 10 | 16 |
F128 | 128 | Kategori 256 | Orta | 10 | 32 |
F256 | Kategori 256 | 512 | Orta | 10 | 64 |
F512 | 512 | 1024 | Orta | 10 | 128 |
F1024 | 1024 | 2048 | Orta | 10 | 200 |
F2048 | 2048 | 4096 | Orta | 10 | 200 |
Not
Başlangıç havuzunu özelleştirmek için çalışma alanına yönetici erişimine sahip olmanız gerekir.
İlgili içerik
- Apache Spark genel belgelerinden daha fazla bilgi edinin.
- Microsoft Fabric'te Spark çalışma alanı yönetim ayarlarını kullanmaya başlayın.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin