Microsoft Fabric not defterlerindeki sohbet büyülerine genel bakış (önizleme)

Önemli

Bu özellik önizleme aşamasındadır.

Chat-magics Python kitaplığı, Microsoft Fabric not defterlerinde veri bilimi ve mühendislik iş akışınızı geliştirir. Fabric ortamıyla sorunsuz bir şekilde tümleşir ve bir not defteri hücresinde özelleştirilmiş IPython sihirli komutlarının yürütülmesine olanak tanıyarak gerçek zamanlı çıkışlar sağlar. IPython magic komutları ve kullanım hakkında daha fazla arka plan burada bulunabilir: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#.

Not

• Yöneticinizin Copilot'ı kullanmaya başlamadan önce kiracı geçişini etkinleştirmesi gerekir. Ayrıntılar için kiracı ayarları makalesine bakın.
• F2 veya P1 kapasitenizin bu makalede listelenen bölgelerden birinde olması gerekir: Doku bölgesi kullanılabilirliği.
• Kiracınız veya kapasiteniz ABD veya Fransa dışındaysa, Doku kiracı yöneticiniz Azure OpenAI'ye gönderilen Copilot kiracı ayarının dışında işlenebileceği sürece varsayılan olarak devre dışı bırakılır.
• Microsoft Fabric'teki Copilot, deneme SKU'larında desteklenmez. Yalnızca ücretli SKU'lar (F2 veya üzeri ya da P1 veya üzeri) desteklenir.
• Daha fazla bilgi için Fabric ve Power BI konusundaki "Genel Bakış" makalesine bakın.

Sohbet büyülerinin özellikleri

Anlık sorgu ve kod oluşturma

%%chat komutu, not defterinizin durumu hakkında sorular sormanıza olanak tanır. %%code, veri işleme veya görselleştirme için kod oluşturmayı etkinleştirir.

Veri çerçevesi açıklamaları

%describe komutu, yüklenen veri çerçevelerinin özetlerini ve açıklamalarını sağlar. Bu komut, veri araştırma aşamasını basitleştirir.

Açıklama oluşturma ve hata ayıklama

%%add_comments ve %%fix_errors komutları, kodunuza açıklama eklemeye ve hataları düzeltmeye yardımcı olur. Bu, not defterinizi daha okunabilir ve hatasız hale getirmenize yardımcı olur.

Gizlilik denetimleri

Sohbet sihirbazları, Azure OpenAI Hizmeti ile hangi verilerin paylaşılmasını denetlemenizi sağlayan ayrıntılı gizlilik ayarları da sunar. Örneğin %set_sharing_level ve %configure_privacy_settings komutları bu işlevselliği sağlar.

Sohbet büyüleri size nasıl yardımcı olabilir?

Chat-magics, Microsoft Fabric not defterlerinde üretkenliğinizi ve iş akışınızı geliştirir. Veri keşfini hızlandırır, defter gezintisini basitleştirir ve kod kalitesini artırır. Çok dilli kod ortamlarına uyum sağlar ve veri gizliliğine ve güvenliğine öncelik verir. Bilişsel yük azaltmaları sayesinde sorun çözmeye daha yakından odaklanmanızı sağlar. İster veri bilimcisi, veri mühendisi ister iş analisti olun, Sohbet sihirbazları güçlü, kurumsal düzeydeki Azure OpenAI özelliklerini doğrudan not defterlerinizle sorunsuz bir şekilde tümleştirir. Bu, verimli ve kolaylaştırılmış veri bilimi ve mühendislik görevleri için vazgeçilmez bir araç haline getirir.

Sohbet büyülerini kullanmaya başlama

1. Yeni veya mevcut bir Microsoft Fabric not defterini açın.
2. Chat-magics başlatma kodunu yeni bir not defteri hücresine aktarmak için not defteri şeridindeki Copilot düğmesini seçin.
3. Not defterinizin en üstüne eklendiğinde hücreyi çalıştırın.

Chat-magics yüklemesini doğrulama

1. Not defterinde yeni bir hücre oluşturun ve yardım iletisini görüntülemek için %chat_magics komutunu çalıştırın. Bu adım, doğru Chat-magics yüklemesini doğrular.

Temel komutlara giriş: %%chat ve %%code

%%chat Kullanımı (Hücre Sihri)

1. Not defterinizde yeni bir hücre oluşturun.
2. Hücrenin en üstüne %%chat yazın.
3. Sorunuzu veya yönergenizi komutun %%chat altına girin; örneğin, Şu anda hangi değişkenler tanımlanmaktadır?
4. Chat-magics yanıtını görmek için bir hücreyi yürüt.

%%code Kullanımı (Hücre Sihri)

1. Not defterinizde yeni bir hücre oluşturun.
2. Hücrenin en üstüne %%code yazın.
3. Aşağıda %%code, istediğiniz kod eylemini belirtin; örneğin, my_data.csv bir pandas veri çerçevesine yükleyin.
4. Hücreyi yürütür ve oluşturulan kod parçacığını gözden geçirir.

Çıktı ve dil ayarlarını özelleştirme

1. Sihirli komutların çıkış sağlama biçiminin varsayılanını değiştirmek için %set_output komutunu kullanın. Seçenekler %set_output çalıştırılarak görüntülenebilir.
2. Aşağıdaki seçeneklerden oluşturulan kodun yerleştirileceği yeri seçin:
   • geçerli hücre
   • yeni hücre
   • hücre çıkışı
   • bir değişkene

Veri işlemleri için gelişmiş komutlar

%describe, %%add_yorumlar ve %%fix_hatalar

1. Belirli bir veri çerçevesine genel bakış elde etmek için yeni bir hücrede %describe DataFrameName kullanın.
2. Daha iyi okunabilirlik için bir kod hücresine açıklama eklemek için, not eklemek istediğiniz hücrenin en üstüne %%add_comments yazın ve ardından yürütebilirsiniz. Kodun doğru olduğundan emin olun
3. Kod hatasını düzeltme için, hata içeren hücrenin en üstüne %%fix_errors yazın ve çalıştırın.

Gizlilik ve güvenlik ayarları

1. Varsayılan olarak, gizlilik yapılandırmanız Dil Öğrenme Modeli'ne (LLM) gönderilen ve bu modelden gönderilen önceki iletileri paylaşır. Ancak hücre içeriğini, çıkışlarını, şemaları veya veri kaynaklarından alınan örnek verileri paylaşmaz.
2. Yapay zeka işlemcisiyle paylaşılan verileri ayarlamak için yeni bir hücrede %set_sharing_level kullanın.
3. Daha ayrıntılı gizlilik ayarları için %configure_privacy_settingskullanın.

Bağlam ve odak komutları

%pin, %new_task ve diğer bağlam komutlarını kullanma

1. Yapay zekanın belirli veri çerçevelerine odaklanmasına yardımcı olmak için %pin DataFrameName kullanın.
2. Not defterinizdeki yeni bir göreve odaklanmak üzere yapay zekayı temizlemek için %new_task yazın ve ardından üstlenecek olduğunuz görevi yazın. Bu, copilot'un bu noktaya kadar bildiği yürütme geçmişini temizler ve gelecekteki yanıtların daha alakalı olmasını sağlayabilir.

İlgili içerik

• Copilot Bölmesi Nasıl Kullanılır