Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi için Copilot genel bakış (önizleme)

Önemli

Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi için Copilot önizleme aşamasındadır.

Microsoft Fabric'da Copilot, daha az uyuşmayla verileri daha hızlı içgörülere dönüştüren yapay zeka iş ortağınızdır.

Fabric iş yüklerinde kullanılabilen her Copilot deneyimi, eldeki göreve uyarlanır. Bu makale, Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği not defteri deneyimine odaklanır.

Not defterlerinde Copilot akışınızı bozmadan verilerden çalışma koduna geçmenize yardımcı olur. İlgili kod önermek, sonuçları açıklamak ve sorunları gidermek için ekli Lakehouse'lar, çalışma alanı tabloları ve dosyaları ve yüklü veri çerçeveleri dahil olmak üzere not defteri bağlamınızı anlayarak soruları daha hızlı güvenilir içgörülere dönüştürebilirsiniz.

Diğer iş yüklerindeki Copilot hakkında bilgi için bkz. Copilot'de genel görünümü.

Copilot ile neler yapabilirsiniz?

Copilot, araştırmadan iyileştirmeye kadar tüm not defteri iş akışınızı destekler, böylece not defterinizden çıkmadan sorudan doğrulanmış sonuca geçebilirsiniz.

Copilot sohbet bölmesini açtığınızda, önerilen bir istemle başlayabilir veya kendi sorunuzu doğal dilde sorabilirsiniz.

Copilot ile şunları yapabilirsiniz:

  • Kod oluşturma ve daha az yinelenen kurulum ile geliştirmeyi hızlandırın.
  • Yalnızca tek bir hücre için değil, birden fazla hücre ve tüm iş akışları için kod üretebilir ve yeniden yapılandırabilirsiniz.
  • Not defteri mantığını uçtan uca özetleyin ve doğrulayın.
  • Tabloların profilini oluşturarak, verileri örneklemeyi ve tutarsızlıkları temizleyerek verileri keşfedin, doğrulayın ve hazırlayın.
  • İstendiğinde verimli birleştirme stratejileri önerme, yüksek maliyetli veri karışıklığından kaçınma, yeniden kullanılabilir işlevlerde yeniden düzenleme ve araştırma sırasında algılanan veri kalitesi sorunlarını vurgulama gibi performans içgörülerini ortaya çıkarabilirsiniz.
  • Hataları anlayarak ve önerilen düzeltmeleri uygulayarak bağlam içindeki sorunları çözün.
  • Ölçümler oluşturarak, eğilimleri keşfederek, kodu dönüştürerek ve işbirliği için mantığı belgeleyerek not defterlerini analiz edin ve iyileştirin.

Adım adım kullanım yönergeleri, istem örnekleri ve portal yönergeleri istiyorsanız bkz. Copilot sohbet bölmesini kullanma.

Hata tanılama ve kurtarma iş akışları için bkz. d Copilot ile not defteri hatalarını tanılama.

Copilot nasıl çalışır?

Not defterini açtığınızda Copilot şunları otomatik olarak anlar:

  • Geçerli çalışma alanı
  • Bitişik Lakehouse
  • Kullanılabilir şemalar, tablolar ve dosyalar
  • Not defterinin yapısı ve mevcut kod
  • Yürütme ortamı
  • Çalışma zamanı durumu ve son yürütme telemetrisi (örneğin, veri boyutları ve birleştirme davranışı)

Kurulumunuzu açıklamanız gerekmez. Copilot, not defteriniz geliştikçe ilgili, ortama duyarlı yanıtlar oluşturmak için bu bağlamı kullanır. Yanıtlar ve öneriler, gözlemlenen davranışa uygun iyileştirmeler önermek için geçerli çalışma zamanı özelliklerini dikkate alır.

Copilot şemaya duyarlı olduğundan şunları sorabilirsiniz:

  • Göl evinde kaç masa var?
  • "Müşteriler tablosunun sütunları nelerdir?"
  • "sales.csv'den veri çerçevesi oluşturun."

Copilot, doğrudan sohbet bölmesinde ortamınıza hizalanmış kod ve açıklamalar oluşturur.

Çalışma şeklinizi seçin: sohbet bölmesi ve hücre içi Copilot

Copilot, iki tamamlayıcı yolla not defterleriyle tümleştirilir.

  • Sohbet bölmesi: Çok adımlı iş akışları, hücreler arasında işlem hatları oluşturma, veri kümelerini keşfetme ve fark görünümüyle oluşturulan kodu gözden geçirme için en iyi yöntemdir. Sohbet bölmesi, bir onay farkını kullanarak değişiklikleri gözden geçirme ve uygulama özelliğiyle, hücreler arasında not defteri genelinde kod oluşturmayı ve yeniden düzenlemeyi destekler. Uçtan uca iş akışları oluşturmak veya iyileştirmek için birkaç hücreye yayılan değişiklikleri koordine edebilir.
  • Hücre Copilot: Tek bir hücre içinde odaklanmış geliştirmeler için en iyi, kod oluşturma, mantık (/explain), hataları düzeltme (/fix), belge ekleme (/comments) veya performansı iyileştirme (/optimize) gibi.

Her iki deneyim de aynı not defteri bağlamını paylaşır, böylece daha geniş iş akışı tasarımı ile hedeflenen iyileştirme arasında sorunsuz bir şekilde hareket edebilirsiniz.

Uçtan uca yönergeler ve örnekler için bkz. Copilot sohbet bölmesini kullanma. Eğik çizgi komutları ve hücre içi kullanım hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. In-cell Copilot. Satır içi kod tamamlama için bkz. Copilot satır içi kod tamamlama.

Yapay zekanın sorumlu biçimde kullanılması

Copilot bir üretkenlik aracıdır, insan yargılarının yerini almaz. Yapay zeka tarafından oluşturulan kodu, açıklamaları ve önerileri not defterinize uygulamadan önce her zaman gözden geçirin. Copilot yanlış, eksik veya güncel olmayan kitaplık söz dizimine dayalı sonuçlar üretebilir.

Sorumlu kullanımı desteklemek için:

  • Tüm çıktıları gözden geçirin — Üretimde çalıştırmadan önce oluşturulan kodu ve sonuçları verilerinize ve beklentilerinize göre doğrulayın.
  • Ne çalıştırılacağını kontrol edin — Varsayılan olarak, hücreleri çalıştırmadan veya kodu düzenlemeden önce onayınızı ister. Yürütmeden önce her eylemi gözden geçirebilmeniz için bu ayarı etkin tutun. Ayrıntılar için bkz . Onay ayarları.
  • Veri işlemeyi anlama — Müşteri verileri yapay zekanın zararlı kullanımını algılamak için geçici olarak depolanır ve işlenir. Veri gizliliği, güvenlik ve saklama hakkında tüm ayrıntılar için not defterlerinde Copilot sorumlu kullanımı, gizlilik ve güvenlik bölümüne bakın.

Önkoşullar

Not defterlerinde Copilot kullanabilmeniz için önce:

  • Azure OpenAI tarafından desteklenen Copilot ve diğer özellikleri kullanıcıların kullanabileceği kiracı ayarının etkinleştirildiğini onaylayın. Bu ayar varsayılan olarak etkindir, ancak Fabric yöneticiniz kapatmış olabilir.
  • Çalışma alanınızın desteklenen bir kapasitede (F2 veya üzeri ya da P1 veya üzeri) olduğundan emin olun.
  • Kapasiteniz ABD veya AB dışındaysa, yöneticinizin coğrafi bölgeler arası veri işleme ve depolama için daha fazla kiracı ayarı etkinleştirdiğinden emin olun.

Coğrafi alanlar arasında kapasite gereksinimleri, bölge kullanılabilirliği, gerekli kiracı ayarları ve veri işleme hakkında ayrıntılı bilgi için Copilot bölümüne bakın. Kiracı ayarlarının tam listesi için bkz. Copilot kiracı ayarları.

Copilot ile düzeltme

Bir hücre veya Spark işi başarısız olduğunda, başarısız hücrenin altında Fix with Copilot eylemi görünür. Bir hata özeti, kök neden analizi ve önerilen düzeltmeler sağlar. Copilot, işlemeden önce gözden geçirebilmeniz için bir onay farkıyla kod değişikliklerini otomatik olarak uygulayabilir. Ayrıca /fix sohbetindeki Copilot komutunu, belirli bir hücrede veya not defterinin tamamı için hedeflenen tanılama için çağırabilirsiniz.

Hata tanılama hakkında daha fazla bilgi için bkz. Not defteri hatalarını tanılama.

Bilinen sınırlamalar

  • Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği deneyimindeki Copilot özelliklerinin kapsamı şu anda not defterleri olarak belirlenmiştir. Copilot, anlamsal bağlantı tümleştirmesi aracılığıyla Power BI anlamsal modelleri de okuyabilir.
  • Copilot bağlam farkındalığı Lakehouse senaryoları için iyileştirilmiştir. SQL veritabanları gibi diğer veri kaynaklarıyla çalışıyorsanız, Copilot bağlantı bağlamını tam olarak tanımayabilir ve bu nedenle varsayılan olarak Lakehouse odaklı önerilere geçebilir. En iyi sonuçları almak için istemlerinizde veri kaynağını açıkça belirtin.
  • Kiracınız özel bağlantıyla yapılandırılmışsa Copilot sohbet bölmesi çalışmaz. Satır içi kod önerileri ve hızlı işlemler çalışmaya devam edebilir, ancak sohbet etkileşimleri yüklenemiyor.
  • Hızlı hareket eden veya kısa süre önce yayımlanan kitaplıklarla kod oluşturma, yanlışlıklar veya uydurma bilgiler içerebilir.
  • Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik yanlış olabilir. Uygulamadan önce her zaman Copilot önerilerini gözden geçirin.

not defterlerinde Copilot düğmesi devre dışı bırakıldı

Bazı durumlarda, Fabric Not Defterleri'ndeki Copilot düğmesi devre dışı görünebilir (gri görünür). Bu, yapılandırma, kapasite veya bölgesel gereksinimlerin karşılanmaması nedeniyle Copilot şu anda ortamınızda kullanılamadığını gösterir.

Copilot kiracı ayarları, kapasite, çalışma alanı yapılandırması ve bölgesel kullanılabilirlik gibi çeşitli önkoşullara dayanır. Bu gereksinimlerden herhangi biri karşılanmazsa, Copilot giriş noktası devre dışı bırakılır.

Nasıl çözülür?

Nedeni belirlemek ve uygun eylemi yapmak için aşağıdaki tabloyu kullanın.

# Nedeni Kullanıcı / Yönetici eylemi
1 Kiracı yöneticisi Copilot etkinleştirmedi. "Kullanıcılar Copilot ve Azure OpenAI tarafından desteklenen diğer özellikleri kullanabilir" kiracı ayarı kapalıdır. Fabric/Power BI kiracı yöneticinize → Admin Portal → Tenant ayarları → Enable "Copilot ve Azure OpenAI Service" başvurun.
2 Kapasite SKU'su en düşük gereksinimi karşılamıyor. Copilot, F64 veya üzeri Fabric kapasitesi (veya Power BI Premium için P1+) gerektirir. Deneme kapasiteleri de desteklenir. Kapasitenizi F64+ sürümüne yükseltin veya Fabric Trial adresinden Fabric deneme sürümü başlatın.
3 Coğrafi bölgeler arası veri işleme etkinleştirilmedi. Kapasiteniz, Azure OpenAI'nin yerel olarak kullanılamadığı ve coğrafi bölgeler arası ayarın kapalı olduğu bir bölgededir. Admin Portal → Tenant ayarları → Enable "OpenAI Azure gönderilen veriler kapasitenizin coğrafi bölgesi, uyumluluk sınırı veya ulusal bulut örneği" dışında işlenebilir.
4 Çalışma alanı uygun bir kapasiteye atanmadı. Not defterini içeren çalışma alanı, Copilot destekleyen bir kapasiteye bağlı değildir. Çalışma alanını uygun bir kapasiteye taşıma (F64+ / P1+ / Deneme).
5 Copilot bölgenizde henüz kullanılamıyor. Azure OpenAI'nin bölgesel kullanılabilirliği bazı bölgelerde Copilot kısıtlamalara neden olabilir. Copilot kullanılabilir bölgeleri denetleyin ve coğrafi bölgeler arası işlemeyi etkinleştirmeyi göz önünde bulundurun.

Tavsiye

Soruna hangi ayarın neden olduğundan emin değilseniz, çoğu Copilot gereksinimleri kuruluş düzeyinde denetlendiği için kiracı yöneticinize başvurarak başlayın.

İlgili içerik

  • Last updated on