Hızlı Başlangıç: Veri iş akışı oluşturma
Not
Veri iş akışları Apache Airflow tarafından desteklenir. Apache Airflow, karmaşık veri iş akışlarını program aracılığıyla oluşturmak, zamanlamak ve izlemek için kullanılan açık kaynak bir platformdur. Veri işlem hatlarını temsil etmek için yönlendirilmiş döngüsel grafikler (DAG)'ler halinde birleştirilebilen işleçler olarak adlandırılan bir görev kümesi tanımlamanıza olanak tanır.
Veri iş akışları Apache Airflow ortamları oluşturmak ve yönetmek için basit ve verimli bir yol sunarak veri iş akışlarınızı büyük ölçekte kolayca çalıştırmanızı sağlar. Bu hızlı başlangıçta ilk Veri iş akışınızı oluşturacak ve Veri iş akışlarının ortamı ve işlevleri hakkında bilgi edinmek için Bir Yönlendirilmiş Döngüsel Graf (DAG) çalıştıracaksınız.
Önkoşullar
- Kiracınızda Veri iş akışlarını etkinleştirin.
Not
Veri iş akışları önizleme durumunda olduğundan, kiracı yöneticiniz aracılığıyla etkinleştirmeniz gerekir. Veri iş akışlarını zaten görüyorsanız kiracı yöneticiniz bunu zaten etkinleştirmiş olabilir.
- Yönetici Portalı -> Kiracı Ayarları -> Microsoft Fabric altında -> 'Kullanıcılar Veri iş akışları oluşturabilir ve kullanabilir (önizleme)' bölümünü genişletin.
- Uygula’yı seçin.
Veri iş akışı oluşturma
Mevcut bir çalışma alanını veya Yeni çalışma alanı oluştur'u kullanabilirsiniz.
Genişlet
+ New
açılan menüsü -> Diğer Seçenekler 'e tıklayın -> Bölümün altındaData Factory
-> Veri iş akışlarını seçin (önizleme)Projenize uygun bir ad verin ve "Oluştur" düğmesine tıklayın.
DAG Dosyası Oluşturma
"Yeni DAG dosyası" kartına tıklayın-> dosyanın adını verin ve "Oluştur" düğmesine tıklayın.
Size ortak bir DAG kodu sunulur. Dosyayı gereksinimlerinize göre düzenleyebilirsiniz.
"Kaydet simgesine" tıklayın.
DAG çalıştırma
"DAG'yi Çalıştır" düğmesine tıklayarak başlayın.
Başlatıldıktan sonra, DAG'nin çalıştığını belirten bir bildirim görüntülenir.
DAG çalıştırmasının ilerleme durumunu izlemek için bildirim merkezindeki "Ayrıntıları Görüntüle"ye tıklamanız yeterlidir. Bu eylem sizi Apache Airflow kullanıcı arabirimine yönlendirir ve burada DAG çalıştırmasının durumunu ve ayrıntılarını rahatça izleyebilirsiniz.
Apache Airflow kullanıcı arabiriminde Veri iş akışı DAG'nizi izleme
Kaydedilen dağ dosyaları Apache Airflow kullanıcı arabirimine yüklenir. "Apache Airflow'da İzle" düğmesine tıklayarak bunları izleyebilirsiniz.
İlgili İçerik
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin