Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu öğreticide, örnek veri kümesini Data Warehouse taşımak için bir işlem hattı oluşturacaksınız. Bu deneyim size, boru hattı kopyalama etkinliğini nasıl kullanacağınızı ve verilerin Data Warehouse'a nasıl yükleneceğini hızlı bir şekilde gösteren bir tanıtım sunar.
Önkoşullar
Başlamak için aşağıdaki önkoşulları tamamlamanız gerekir:
- Etkin aboneliğe sahip Microsoft Fabric kiracı hesabı. Ücretsiz hesap oluşturun.
- Microsoft Fabric etkin bir Çalışma Alanınız olduğundan emin olun: Çalışma alanı oluşturma.
- Zaten bir Data Warehouse oluşturduğunuzdan emin olun. Oluşturmak için Veri Ambarı Oluşturma bölümüne bakın.
Boru hattı oluştur
Power BI adresine gidin.
Ekranın sol alt kısmındaki Power BI simgesini seçin ve ardından Data Factory'nin giriş sayfasını açmak için Fabric öğesini seçin.
Microsoft Fabric çalışma alanınıza gidin. Önceki Önkoşullar bölümünde yeni bir çalışma alanı oluşturduysanız, bunu kullanın.
+ Yeni öğe'yi seçin.
Pipeline'ı arayıp seçtikten sonra yeni bir işlem hattı oluşturmak için bir işlem hattı adı girin. yeni bir işlem hattı oluşturmak için.
İşlem hattını kullanarak veri kopyalama
Bu oturumda, işlem hattının sağladığı örnek bir veri kümesinden Veri Ambarına kopyalama işlemi için aşağıdaki adımları izleyerek kendi işlem hattınızı oluşturmaya başlarsınız.
1. Adım: Kopyalama yardımcısı ile başlayın
Başlamak için tuvalde Veri kopya yardımcısını seçerek kopya yardımcısı aracını açın. İsterseniz, şeritteki Etkinlikler sekmesinin altındaki Verileri kopyala açılır listesinden Kopyalama yardımcısını kullan'ı seçebilirsiniz.
2. Adım: Kaynağınızı yapılandırma
Veri kaynağınızın Örnek veri seçeneklerinden NYC Taxi - Green'i seçin.
Veri kopyalama yardımcısının Veri kaynağına bağlan bölümünde, örnek verilerin önizlemesi NYC Taxi - Green görüntülenir. Veri hedefine gitmek için İleri'yi seçin.
3. Adım: Hedefinizi yapılandırma
OneLake sekmesini seçin ve var olan bir Ambar seçin.
Tablo'ya girerek kaynak verilerinizi yapılandırın ve hedef Ambar tablosuna eşleyin, ardından bir kez daha İleri'yi seçin.
Ayarlar sayfasında diğer ayarları yapılandırın. Bu öğreticide, hazırlama ve kopyalama komutunu kullanmanız gerekmediğinden doğrudan İleri'yi seçin.
4. Adım: Kopyalama etkinliğinizi gözden geçirme ve çalıştırma
Önceki adımlarda kopyalama etkinliği ayarlarınızı gözden geçirin ve etkinliği başlatmak için Kaydet + Çalıştır'ı seçin. İsterseniz, gerekirse ayarlarınızı düzenlemek için araçtaki önceki adımları yeniden ziyaret edebilirsiniz.
Yeni işlem hattı çalışma alanınıza Kopyalama etkinliği eklenmiştir. Oluşturulan Veri kopyalama etkinliği seçildiğinde, etkinlik için gelişmiş ayarlar da dahil olmak üzere tüm ayarlar işlem hattı tuvalinin altındaki sekmelerde kullanılabilir.
İşlem hattınızı zamanlama
Çalışan işlemi izleyebilir ve sonuçları işlem hattı tuvalinin altındaki Çıkış sekmesinde de kontrol edebilirsiniz. Çalıştırma ayrıntılarını görüntülemek için çalıştırma ayrıntıları düğmesini (gözlük simgesi vurgulanmış olarak) seçin.
Çalıştırma ayrıntıları, ne kadar verinin okunup yazıldığını ve çalıştırmayla ilgili diğer çeşitli ayrıntıları gösterir.
ayrıca işlem hattını gerektiği gibi belirli bir sıklıkta çalışacak şekilde zamanlayabilirsiniz. Aşağıda işlem hattını 15 dakikada bir çalışacak şekilde zamanlayan bir örnek verilmiştir. Zamanlamanız için Başlangıç saati ve Bitiş saati de belirtebilirsiniz. Başlangıç saati belirtmezseniz, başlangıç saati zamanlamanızın geçerli olduğu zamandır. Bitiş saati belirtmezseniz işlem hattı çalıştırmanız her 15 dakikada bir yinelenir.
İlgili içerik
Bu örnekte, Microsoft Fabric'de Data Factory kullanarak örnek verilerin bir Data Warehouse nasıl yüklenecekleri gösterilmektedir. Şunları öğrendiniz:
- Bir işlem hattı oluşturun.
- İşlem hattınızı kullanarak verileri kopyalayın.
- İşlem hattınızı çalıştırın ve zamanlayın.
Ardından işlem hattı çalıştırmalarınızı izleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için ilerleyin.