Lakehouse'a yüklemeden önce saklı yordamla verileri ön işleme

Bu öğreticide, bir tablo oluşturmak ve synapse Data Warehouse verileri önceden işlemek üzere saklı yordamı çalıştırmak için işlem hattı Betiği etkinliğinin nasıl kullanılacağını göstereceğiz. Bundan sonra, önceden işlenmiş tabloyu Lakehouse'a yükleriz.

Önemli

Microsoft Fabric şu anda ÖNİzLEME aşamasındadır. Bu bilgiler, yayımlanmadan önce önemli ölçüde değiştirilebilen bir ön sürüm ürünüyle ilgilidir. Microsoft, burada sağlanan bilgilerle ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti vermez. Azure'da hizmetin Azure Data Factory belgelerine bakın.

Ön koşullar

• Microsoft Fabric özellikli bir çalışma alanı. Henüz bir çalışma alanınız yoksa Çalışma alanı oluşturma makalesine bakın.

• Azure Synapse Data Warehouse saklı yordamı hazırlayın. Aşağıdaki saklı yordamı önceden oluşturun:

  CREATE PROCEDURE spM_add_names
  AS
  --Create initial table
  IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects
  WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[names]') AND TYPE IN (N'U'))
  BEGIN
  DROP TABLE names
  END;
  
  CREATE TABLE names
  (id INT,fullname VARCHAR(50));
  
  --Populate data
  INSERT INTO names VALUES (1,'John Smith');
  INSERT INTO names VALUES (2,'James Dean');
  
  --Alter table for new columns
  ALTER TABLE names
  ADD first_name VARCHAR(50) NULL;
  
  ALTER TABLE names
  ADD last_name VARCHAR(50) NULL;
  
  --Update table
  UPDATE names
  SET first_name = SUBSTRING(fullname, 1, CHARINDEX(' ', fullname)-1);
  
  UPDATE names
  SET last_name = SUBSTRING(fullname, CHARINDEX(' ', fullname)+1, LEN(fullname)-CHARINDEX(' ', fullname));
  
  --View Result
  SELECT * FROM names;
  

  

Saklı yordamı çalıştırmak için işlem hattı Betiği etkinliği oluşturma

Bu bölümde, önkoşullarda oluşturulan saklı yordamı çalıştırmak için bir Betik etkinliği kullanacağız.

1. Azure Synapse Data Warehouse bağlanmak için Betik etkinliği'ni ve ardından Yeni'yi seçin.

   

2. Azure Synapse Analytics'i ve ardından Devam'ı seçin.

   

3. Temel kimlik doğrulaması için Sunucu, Veritabanı, Kullanıcı Adı ve Parola alanlarınızı girin ve Bağlantı adı olarak SynapseConnection girin. Ardından Oluştur'u seçerek yeni bağlantıyı oluşturun.

   

4. Saklı yordamı çalıştırmak için EXEC spM_add_names . Dbo.name yeni bir tablo oluşturur ve tam ad alanını first_name velast_name olmak üzere iki alana dönüştürmek için basit bir dönüştürmeyle verileri önceden işler.

   

Önceden işlenmiş tablo verilerini Lakehouse'a yüklemek için işlem hattı etkinliği kullanma

1. Veri kopyala'yı ve ardından Kopyalama yardımcısı kullan'ı seçin.

   

2. Veri kaynağı için Azure Synapse Analytics'i ve ardından İleri'yi seçin.

   

3. Daha önce oluşturduğunuz mevcut SynapseConnection bağlantısını seçin.

   

4. Saklı yordam tarafından oluşturulan ve önceden işlenmiş dbo.names tablosunu seçin. Sonra İleri’yi seçin.

   

5. Hedef olarak Çalışma Alanı sekmesinin altında Lakehouse'u seçin ve sonra yeniden İleri'yi seçin.

   

6. Mevcut bir lakehouse seçin veya yeni bir Lakehouse oluşturun ve ardından İleri'yi seçin.

   

7. Lakehouse hedefi için kopyalanacak veriler için bir hedef tablo adı girin ve İleri'yi seçin.

   

8. Kopyalama yardımcısı'nın son sayfasındaki özeti gözden geçirin ve Tamam'ı seçin.

   

9. Tamam'ı seçtikten sonra yeni Kopyalama etkinliği işlem hattı tuvaline eklenir.

   

Verileri yüklemek için iki işlem hattı etkinliğini yürütme

1. Betik ve Kopyalama veri etkinliklerini Betik etkinliğinden Başarılı olarak bağlayın.

   

2. Çalıştır'ı seçin ve ardından kaydet ve çalıştır'ı seçerek işlem hattındaki iki etkinliği çalıştırın.

   

   

3. İşlem hattı başarıyla çalıştırıldıktan sonra daha fazla bilgi için ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz.

   

   

4. Çalışma alanına geçin ve sonuçları denetlemek için Lakehouse'ı seçin.

   

5. Lakehouse'a yüklenen dat'ı görüntülemek için SynapseNamesTable tablosunu seçin.

   

Sonraki adımlar

Bu örnek, sonuçları Lakehouse'a yüklemeden önce saklı bir yordamla verileri ön işlemeyi gösterir. Şunları öğrendiniz:

• Saklı yordamı çalıştırmak için Betik etkinliğiyle bir veri işlem hattı oluşturun.
• Önceden işlenmiş tablo verilerini Lakehouse'a yüklemek için bir işlem hattı etkinliği kullanın.
• Verileri yüklemek için işlem hattı etkinliklerini yürütür.

Ardından işlem hattı çalıştırmalarınızı izleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için ilerleyin.

Microsoft Fabric'te işlem hattı çalıştırmalarını izleme