Aracılığıyla paylaş

Fabric Veri Ambarı nedir?

Şunlar için geçerlidir:✅ Microsoft Fabric'te SQL analiz uç noktası ve Ambarı

Fabric Veri Ambarı, veri gölü temeli üzerinde bulunan kurumsal ölçekli ilişkisel bir ambarıdır.

  • Doku Veri Ambarı için ideal kullanım örnekleri yıldız veya kar tanesi şemaları, seçilmiş kurumsal veri reyonları, iş zekası için yönetilen anlam modelleridir.
  • Doku Veri Ambarı verileri, tüm Doku verileri gibi, dosya tabanlı işlem günlüğü olan Parquet veri dosyaları olan Delta tablolarında depolanır. Doku açık veri biçiminde oluşturulan bir ambar, güvenlik veya idareden ödün vermeden veri mühendisleriyle iş kullanıcıları arasında paylaşıma ve işbirliğine olanak tanır.
  • Veri Ambarı Fabric öncelikli olarak T-SQL ile geliştirilmiştir ve tam çok tablolu ACID işlem desteği, maddileştirilmiş görünümler, işlevler ve saklı yordamlarla SQL Veritabanı Motorunu temel alan geniş bir yüzey alanını paylaşmaktadır.
  • Doku Veri Ambarı'nın toplu yüklenmesi , T-SQL ve TDS bağlantıları veya Spark aracılığıyla doğrudan Delta tablolarına veri toplu olarak yazılarak gerçekleştirilebilir.
  • Kullanımı kolay SaaS deneyimi, kolay analiz ve raporlama için Power BI ile sıkı bir şekilde tümleşiktir.

Veri ambarı müşterileri şunlardan yararlanmaktadır:

  • Veritabanları arası sorgular , sıfır veri yinelemesi ile hızlı içgörüler için birden çok veri kaynağı kullanabilir.
  • İşlem Hatları, Veri akışları, çapraz veritabanı sorgusu veya T-SQL komutu aracılığıyla verileri büyük ölçekte kolayca alın, yükleyin veCOPY INTO dönüştürün.
  • Endüstri lideri dağıtılmış sorgu işleme altyapısı ile otonom iş yükü yönetimi, sınıfının en iyi performansını elde etmek için ayarlama gerektirmeyen anlama gelir.
  • İş taleplerini karşılamak için neredeyse anında ölçeklendirin. Depolama ve işlem birbirinden ayrılır.
  • Veriler dış erişim için otomatik olarak OneLake Dosyaları'na çoğaltılır.
  • Vatandaş geliştiriciden DBA'ya veya veri mühendisine kadar her beceri düzeyi için derlenir.

Veri ambarı öğeleri

Fabric Veri Ambarı geleneksel bir kurumsal veri ambarı değildir, iki ayrı depolama bileşenini destekleyen bir göl deposudur: Fabric ambarı bileşeni ve SQL analiz uç noktası bileşeni. Her ikisi de müşterilerin iş gereksinimlerini karşılamak için oluşturulurken sınıf performansı açısından en iyi performansı sağlar, maliyetleri en aza indirir ve yönetim yükünü azaltır.

Fabric Veri Ambarı

Bir Microsoft Fabric çalışma alanında, bir Fabric ambarı Tür sütununda Ambar olarak etiketlenmiştir. Veri ambarının tam güç ve işlem özelliklerine (DDL ve DML sorgu desteği) ihtiyacınız olduğunda, bu sizin için hızlı ve basit bir çözümdür.

Çalışma alanında Ambar türünü gösteren ekran görüntüsü.

Depo, COPY INTO, Pipelines, Dataflows gibi desteklenen veri yükleme yöntemlerinden herhangi biriyle veya CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), INSERT..SELECT veya SELECT INTO gibi veritabanı arası veri yükleme seçenekleriyle doldurulabilir.

Depo ile çalışmaya başlamak için, bkz.:

Lakehouse'un SQL analiz uç noktası

Microsoft Fabric çalışma alanında, her Lakehouse'un görünümler, işlevler, saklı yordamlar oluşturmak ve SQL güvenliğini uygulamak için Lakehouse'un "Lake" görünümünden (veri mühendisliğini ve Apache Spark'ı destekleyen) aynı Lakehouse'un "SQL" görünümüne geçmek için kullanılabilen otomatik olarak oluşturulmuş bir "SQL analiz uç noktası" vardır.

Çalışma alanında SQL analiz uç noktası türünü gösteren ekran görüntüsü.

Benzer teknolojileri kullanarak, bir ambar, SQL veritabanı ve Fabric OneLake oluşturulduğunda otomatik olarak bir SQL analiz uç noktası sağlar.

SQL analizi uç noktasıyla, T-SQL komutları veri nesnelerini tanımlayabilir ve sorgulayabilir, ancak verileri işleyemez veya değiştiremez. SQL analytics uç noktasında aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilirsiniz:

  • Göldeki Delta Lake klasörlerinizdeki verilere başvuran tabloları sorgula.
  • T-SQL'de semantiğinizi ve iş mantığınızı kapsüllemek için görünümler, satır içi TVF'ler ve yordamlar oluşturun.
  • Nesneler üzerindeki izinleri yönetin. SQL analiz uç noktasında güvenlik hakkında daha fazla bilgi için bkz. SQL analizi uç noktaları için OneLake güvenliği.

SQL analytics uç noktasını kullanmaya başlamak için bkz:

Depo veya göl evi

Bir depo veya göl evi kullanımı arasında karar verirken, veri yönetimi ve analiz gereksinimlerinizin özel gereksinimlerini ve bağlamını göz önünde bulundurmanız önemlidir.

  • Açık standart biçimli, düğme performansı olmayan ve minimum kuruluma sahip kurumsal ölçekli bir çözüme ihtiyacınız olduğunda bir veri ambarı seçin.  Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veri biçimleri için en uygun olan veri ambarı, basit ve sezgisel deneyimler sunan hem yeni başlayanlar hem de deneyimli veri uzmanları için uygundur.

  • Heterojen kaynaklardan yüksek oranda yapılandırılmamış verilerin yer aldığı büyük bir depoya ihtiyacınız olduğunda ve Spark'ı birincil geliştirme aracınız olarak kullanmak istediğinizde bir göl evi seçin. 'Basit' bir veri ambarı işlevi görürken, göl merkezinizde raporlama ve veri zekası senaryoları sunmak için her zaman SQL analiz uç noktasını ve T-SQL araçlarını kullanma seçeneğiniz vardır.

İş gereksinimlerinizin değişmesi ve nereden başladığınız fark etmeksizin, hem ambar hem de göl evi tüm T-SQL sorguları için aynı güçlü SQL altyapısını kullanırsa, daha sonraki bir noktada birini veya diğerini ekleme fırsatına sahip olursunuz.

Daha ayrıntılı karar kılavuzu için bkz. Microsoft Fabric karar kılavuzu: Ambar ve Lakehouse arasında seçim yapma.

Migration

Azure Synapse Analytics, SQL Server ve diğer SQL Veritabanı Altyapısı platformlarından Veri Ambarı için Doku Geçiş Yardımcısı'nı kullanarak geçiş yapın. Azure Synapse Analytics ayrılmış SQL havuzları için Fabric Veri Ambarı'na Geçiş planlama ve Geçiş yöntemlerini gözden geçirin.

Microsoft Fabric genelinde geçiş kılavuzu için Microsoft Fabric geçişe genel bakış bölümündeki araçları ve bağlantıları gözden geçirin.

İlgili içerik

  • Last updated on