Microsoft Fabric'teki sınırlamalar ve bilinen sorunlar

  • Makale

Şunlar için geçerlidir: Microsoft Fabric'te SQL Uç Noktası ve Ambarı

Bu makalede, Microsoft Fabric'teki geçerli sınırlamalar ve bilinen sorunlar ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Önemli

Microsoft Fabric şu anda ÖNİzLEME aşamasındadır. Bu bilgiler, yayımlanmadan önce önemli ölçüde değiştirilebilen bir yayın öncesi ürünle ilgilidir. Microsoft, burada sağlanan bilgilerle ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti vermez.

Sınırlamalar

Microsoft Fabric'teki Veri Depolama şu anda önizleme aşamasındadır. Bu önizlemenin odak noktası, tüm beceri düzeylerine göre uyarlanmış zengin bir SaaS özellikleri ve işlevleri kümesi sağlamaktır. Önizleme, tek bir veri kopyası üzerinden açık bir veri biçimi aracılığıyla basitleştirilmiş bir deneyim sağlama sözü verir. Bu sürüm performans, eşzamanlılık ve ölçeklendirmeye odaklanmıyor. Ek işlevler dünya sınıfı, sektör lideri performans ve eşzamanlılık hikayesine dayanır ve Microsoft Fabric'te veri ambarının Genel Kullanılabilirliği yolunda ilerlerken artımlı olarak kullanıma sunulacaktır.

Microsoft Fabric'teki Veri Depolama için geçerli genel ürün sınırlamaları, ilgili özellik makalesinde belirtilen özellik düzeyi sınırlamaları ile birlikte bu makalede listelenmiştir.

  • ÖNEMLİ Şu anda sınırlı T-SQL işlevselliği vardır ve bazı T-SQL komutları ambar bozulmasına neden olabilir. T-SQL komut sınırlamalarının listesi için bkz. T-SQL yüzey alanı.
  • Ambar kurtarma özellikleri önizleme sırasında kullanılamaz.
  • Veri ambarı şu anda birden çok coğrafya için desteklenmiyor. Synapse Data Warehouse ve Lakehouse öğeleriniz önizleme sırasında farklı bir bölgeye taşınmamalıdır.

Belirli alanlarda daha fazla sınırlama bilgisi için bkz:

Sorgulamayla ilgili bilinen sorunlar

  • PIVOT işleci olan sorgular, PIVOT tarafından yapılan, özet olmayan sütun çıkışında GROUP BY varsa başarısız olur. Geçici bir çözüm olarak, GROUP BY'dan özet olmayan sütunu kaldırın. Bu GROUP BY yan tümcesi yinelendiğinden sorgu sonuçları aynı olacaktır.
  • Ambar gezgini aynı ada ancak farklı durumlara ait tüm nesneleri listelemez.

SQL Uç Noktasının Sınırlamaları

SQL Uç Noktası otomatik şema oluşturma ve meta veri bulma için aşağıdaki sınırlamalar geçerlidir.

  • Verilerin SQL Uç Noktası'nda otomatik olarak bulunması için Delta Parquet biçiminde olması gerekir. Delta Lake, Lakehouse mimarisinin oluşturulmasını sağlayan bir açık kaynak depolama çerçevesidir.

  • Yeniden adlandırılmış sütunları olan tablolar SQL Uç Noktası'nda desteklenmez.

  • Klasörün dışında /tables oluşturulan Delta tabloları SQL Uç Noktası'nda kullanılamaz.

    Depoda Lakehouse tablosu görmüyorsanız, tablonun konumunu denetleyin. Yalnızca klasördeki /tables verilere başvuran tablolar ambarda kullanılabilir. Göldeki klasördeki /files verilere başvuran tablolar SQL Uç Noktası'nda gösterilmez. Geçici bir çözüm olarak, verilerinizi klasöre /tables taşıyın.

  • Spark Delta tablolarında bulunan bazı sütunlar SQL Uç Noktası'ndaki tablolarda kullanılamayabilir. Desteklenen veri türlerinin tam listesi için Veri türleri'ne bakın.

Sonraki adımlar