Aracılığıyla paylaş

Microsoft Fabric'te Power BI anlam modelleri

Şunlar için geçerlidir:✅ Microsoft Fabric'te SQL analiz uç noktası, Ambar ve Yansıtılmış Veritabanı

Microsoft Fabric'te Power BI anlam modelleri, daha derin analize olanak tanımak için ölçümler, iş dostu terminoloji ve gösterim içeren analitik etki alanının mantıksal bir açıklamasıdır. Bu anlamsal model genellikle bir etki alanını temsil eden olguları ve farklı çözümlemeleri detaylandırmak, filtrelemek ve hesaplamak için etki alanını analiz edip dilimleyip ayırmanıza olanak sağlayan boyutları içeren bir yıldız şemasıdır .

Not

30 Kasım 2025'e kadar, tüm Power BI varsayılan anlam modelleri kendi öğeleriyle bağlantısı kesilir ve bağımsız anlam modelleri haline gelir. Bunları raporlar veya panolar için kullanmaya devam ediyorsanız koruyabilir veya artık gerekli değilse güvenle silebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Blog: Microsoft Fabric'te Mevcut Öğeler için Varsayılan Anlam Modellerini Ayırma.

Microsoft, Power BI veri kümesi içerik türünü Power BI anlam modeli veya yalnızca anlam modeli olarak yeniden adlandırdı. Bu, Microsoft Fabric için de geçerlidir. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI veri kümeleri için yeni ad. Power BI anlam modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power BI hizmetinde anlam modelleri.

Direct Lake modu

Direct Lake modu, Power BI'daki çok büyük veri kümelerini analiz etmeye yönelik çığır açan yeni bir altyapı özelliğidir. Teknoloji, Veri Ambarı veya SQL analiz uç noktasını sorgulamak zorunda kalmadan ve verileri Power BI anlam modeline içeri aktarmak veya çoğaltmak zorunda kalmadan parquet biçimli dosyaları doğrudan bir veri gölünden kullanma fikrine dayanır. Bu yerel tümleştirme, Verilere Ambar veya SQL analiz uç noktasından direct lake adı verilen benzersiz bir erişim modu getirir. Direct Lake'e genel bakış , Power BI anlam modelleri için bu depolama modu hakkında daha fazla bilgi sağlar.

Direct Lake en yüksek performanslı sorgu ve raporlama deneyimini sağlar. Direct Lake, veri gölündeki verileri doğrudan Power BI altyapısına tüketmek için hızlı bir yoldur ve analize hazırdır.

  • Geleneksel DirectQuery modunda, Power BI altyapısı her sorgu yürütmesi için kaynaktan verileri doğrudan sorgular ve sorgu performansı veri alma hızına bağlıdır. DirectQuery, kaynaktaki tüm değişikliklerin sorgu sonuçlarına hemen yansıtılmasını sağlayarak veri kopyalama gereksinimini ortadan kaldırır.

  • İçeri aktarma modunda, veriler her sorgu yürütmesi için kaynaktan sorgulamak zorunda kalmadan bellekte hazır olduğundan performans daha iyidir. Ancak Power BI altyapısının verileri yenileme zamanında önce belleğe kopyalaması gerekir. Temel alınan veri kaynağında yapılan tüm değişiklikler bir sonraki veri yenilemesi sırasında alınır.

  • Direct Lake modu, veri dosyalarını doğrudan belleğe kullanarak verileri kopyalamak için İçeri Aktarma gereksinimini ortadan kaldırır. Açık içeri aktarma işlemi olmadığından, kaynakta gerçekleşen değişiklikleri almak mümkündür. Direct Lake, DirectQuery ve İçeri Aktarma modunun avantajlarını birleştirir ve dezavantajlarını önler. Direct Lake modu, kaynakta sık sık güncelleştirmeler yapılan çok büyük veri kümelerini ve veri kümelerini analiz etmek için ideal seçimdir. Direct Lake, Direct Lake SKU sınırlarını aştığında veya desteklenmeyen özellikleri kullanarak rapor kullanıcılarının kesintisiz olarak devam etmelerini sağlarsa, Ambar veya SQL analiz uç noktasının SQL analiz uç noktasını kullanarak DirectQuery'ye otomatik olarak geri dönüş yapacaktır.

  • Direct Lake modu, Bir Ambar veya SQL analiz uç noktasında oluşturulan yeni Power BI anlam modelleri için depolama modudur.

  • Power BI Desktop'ı kullanarak, içeri aktarma veya DirectQuery depolama modunda anlam modelleri için veri kaynağı olarak Ambar veya SQL analiz uç noktasının SQL analiz uç noktasını kullanarak Power BI anlam modelleri de oluşturabilirsiniz.

Power BI anlam modelleri oluşturma ve yönetme

Göl evinde veya ambarda anlam modeli oluşturduğunuzda, hangi tabloların ekleneceğini seçersiniz. Buradan bir Power BI anlam modelini el ile güncelleştirebilirsiniz.

Başlamak için bkz:

Sınırlamalar

  • Doku'daki anlamsal modeller, Power BI'daki anlam modelleri için geçerli sınırlamaları izler. Daha fazla bilgi edinin:
  • Anlam modelleri Doku'daki bağımsız öğelerdir ve çalışma alanındaki anlamsal modelleri listelemek, bağımlılıkları (raporlar/panolar) ve model içeriğini denetlemek ve kullanılmayanları silmek için REST API'leri aracılığıyla yönetilebilir. Bu, geçmişte varsayılan olarak oluşturulan ve artık otomatik olarak oluşturulmayan ayrılmış anlamsal modelleri içerir.
  • Parquet, Apache Spark veya SQL veri türleri Power BI masaüstü veri türlerinden biriyle eşlenemiyorsa, bunlar eşitleme işleminin bir parçası olarak bırakılır. Bu, geçerli Power BI davranışıyla aynı doğrultudadır. Bu sütunlar için ETL işlemlerine açık tür dönüştürmeleri ekleyerek bunu desteklenen bir türe dönüştürmenizi öneririz. Yukarı akış gerektiren veri türleri varsa, kullanıcılar isteğe bağlı olarak SQL'de açık tür dönüştürmesi istenen bir görünüm belirtebilir. Bu, eşitleme tarafından alınır veya daha önce belirtildiği gibi el ile eklenebilir.
  • Anlam modelleri yalnızca SQL analiz uç noktasında veya ambarında düzenlenebilir.

Sonraki adım

Power BI anlam modeli oluşturma

İlgili içerik

  • Last updated on