Aracılığıyla paylaş

Fabric iş yükünde SQL veritabanında Copilot nedir?

Şunlar için geçerlidir:✅Microsoft Fabric'te SQL veritabanı

Fabric içinde SQL veritabanında Copilot, SQL veritabanlarının yönetimini ve sorgulanmasını basitleştirmek için tasarlanmış bir yapay zeka aracıdır. Copilot, AKıLLı kod tamamlama, hızlı işlemler ve SQL dönüştürmeye doğal dil sunar. Bu makalede Copilot'un veritabanı yöneticileri, geliştiriciler ve veri analistleri için üretkenliği, doğruluğu ve öğrenmeyi nasıl geliştirebileceği incelenebilir.

Fabric SQL veritabanında Copilot özellikleri

SQL veritabanında Microsoft Fabric için Copilot ile çalışmaya başlayın:

  • Fabric SQL veritabanında Copilot sohbet bölmesi: Copilot'a doğal dil aracılığıyla sorular sormak için sohbet bölmesini kullanın.

    • SQL'e Doğal Dil: T-SQL kodu oluşturun ve iş akışınızı hızlandırmak için sorulacak sorulara ilişkin öneriler alın.
    • Belge Tabanlı Soru-Cevap: Fabric'te Copilot'un SQL veritabanındaki özellikleri hakkında sorular sorun; Copilot, doğal dilde yanıtlar ve ilgili belgeleri sağlar.

  • Fabric SQL veritabanında Copilot için Copilot kod tamamlama: SQL sorgu düzenleyicisinde T-SQL yazmaya başlayın ve Copilot sorgunuzu tamamlamaya yardımcı olmak için otomatik olarak bir kod önerisi oluşturur. Sekme tuşu kod önerisini kabul eder veya öneriyi önemsemeden yazmaya devam edebilir. Copilot ayrıca tablo ve sütun adları, işlevleri ve anahtar sözcükler için kod tamamlamaları önerebilir.

  • Yapı SQL veritabanında Copilot için hızlı eylem özelliklerini açıklama ve düzeltme: SQL sorgu düzenleyicisinin şeridindeki Düzeltme ve Açıklama seçenekleri hızlı eylemlerdir. Seçtiğiniz bir SQL sorgusunu vurgulayın ve sorgunuzda seçili eylemi gerçekleştirmek için hızlı işlem düğmelerinden birini seçin.

    • Düzeltme: Copilot, hata iletileri ortaya çıktıkçe kodunuzdaki hataları düzeltebilir. Hata senaryoları yanlış veya desteklenmeyen T-SQL kodunu, yanlış yazımları ve daha fazlasını içerir. Copilot ayrıca değişiklikleri açıklayan ve SQL için en iyi yöntemleri öneren açıklamalar sağlar.
    • Açıklama: Copilot, SQL sorgunuzun ve veritabanı şemanızın doğal dil açıklamalarını açıklama biçiminde sağlayabilir.

Note

Fabric portalı Sorgu Düzenleyicisi'nin Copilot'ı, SQL Server Management Studio (SSMS) ve Visual Studio Code tümleştirmeleriyle aynı temel araçlar üzerine kurulmuştur ve istemciler arasında tutarlı sohbet ve satır içi yardım davranışı sağlar. Tam özellikler istemciye göre farklılık gösterebilir. Örneğin, yürütme planı analizi ve Aracı modu iş akışları yalnızca belirli istemcilerde kullanılabilir.

Copilot'ı SQL Server Management Studio (SSMS) ve Visual Studio Code ile kullanma

SQL Server Management Studio'dan (SSMS) veya Visual Studio Code için MSSQL uzantısından Fabric'teki bir SQL veritabanına bağlandığınızda, Copilot bağlı veritabanına temellenmiş sohbet ve satır içi T-SQL yardımı sunar. Önemli özellikler şunları içerir:

  • Satır içi T-SQL tamamlamaları: Sorgu düzenleyicisinde yazarken Copilot kod tamamlamaları önerir.
  • Sohbet tabanlı kod oluşturma ve açıklamalar: Sohbet panelinde doğal dil aracılığıyla soru sorun veya T-SQL oluşturma isteğinde bulunın.
  • Yürütme planı analizi: Copilot sorgu yürütme planınızı analiz edebilir ve iyileştirme önerileri sağlayabilir.

Bu tümleştirmeler iki işlem modunu destekler:

  • Soru modu: Soruları yanıtlamak ve verileri değiştirmeden T-SQL oluşturmak için varsayılan olarak salt okunur sorgular çalıştırır.
  • Aracı modu: Yazma işlemlerini gerçekleştirebilen çok adımlı, araç temelli iş akışlarını etkinleştirir. Verileri değiştiren herhangi bir eylem yürütülmeden önce açık kullanıcı onayı gerektirir. Yazma eylemleri hiçbir zaman kullanıcı onayı olmadan gerçekleştirilmez.

Doku SQL veritabanında Copilot'i etkinleştirme

SQL veritabanında Fabric'de Copilot'ı etkinleştirmek için:

Fabric SQL veritabanında Copilot kullanmaya yönelik en iyi yöntemler

Copilot ile üretkenliği etkili bir şekilde en üst düzeye çıkarmak için bazı ipuçları şunlardır:

  • İstemler oluştururken aradığınız belirli bilgilerin net ve kısa bir açıklamasıyla başlayın.
  • SQL'e doğal dil, ifade eden tablo ve sütun adlarına bağlıdır. Tablonuz ve sütunlarınız etkileyici ve tanımlayıcı değilse, Copilot anlamlı bir sorgu oluşturamayabilir.
  • Tablonuz için geçerli olan doğal dili kullanın ve veritabanınızın adlarını, sütun adlarını, birincil anahtarları ve yabancı anahtarları görüntüleyin. Bu bağlam Copilot'un doğru sorgular oluşturması için yardımcı olur. Görmek istediğiniz sütunları, toplamaları ve filtreleme ölçütlerini mümkün olduğunca açıkça belirtin. Şema bağlamınız göz önüne alındığında, Copilot yazım hatalarını düzeltebilmelidir veya bağlamı anlayabilir.
  • Kod tamamlamaları kullanırken, Copilot'a yazmaya çalıştığınız sorgu hakkında bağlam konusunda yol göstermesine yardımcı olmak için -- ile sorgunun en üstüne bir açıklama bırakın.
  • İstemlerinizde belirsiz veya aşırı karmaşık bir dilden kaçının. Netliğini korurken soruyu basitleştirin. Bu düzenleme, Copilot'un bunu istenen verileri alan anlamlı bir T-SQL sorgusuna çevirebilmesini sağlar.

Örnek istemler

Aşağıdaki örnek istemler açık, belirlidir ve şemanızın ve veritabanınızın özelliklerine göre uyarlanmıştır. Copilot'un doğru T-SQL sorguları oluşturmasını kolaylaştırır.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Note

Yapay zeka Copilot'a güç sağlar, bu nedenle sürprizler ve hatalar mümkündür.

Copilot ile Sorumlu Yapay Zeka Kullanımı

Microsoft'un SQL veritabanındaki sorumlu yapay zeka yönergelerini görüntülemek için bkz. SQL veritabanı iş yükünde Fabric'te Copilot'un gizlilik, güvenlik ve sorumlu yapay zeka kullanımı.

Microsoft, yapay zeka sistemlerimizin yapay zeka ilkelerimiz ve Sorumlu Yapay Zeka Standardımız tarafından yönlendirildiğinden emin olmak için kararlıdır. Bu ilkeler, müşterilerimizin bu sistemleri etkin ve amaçlanan kullanımları doğrultusunda kullanmalarını sağlamayı içerir. Sorumlu yapay zeka yaklaşımımız, ortaya çıkan sorunları proaktif olarak çözmek için sürekli olarak gelişmektedir. SQL veritabanı için Copilot'un kullandığı istemler ve yanıtlar Microsoft'un gizlilik uygulamalarına uygun olarak korunur ve temel modelleri eğitmek için kullanılmaz. Gizlilik ve güvenlik hakkında daha fazla bilgi için bkz . Fabric'te Copilot için gizlilik, güvenlik ve sorumlu kullanım.

Limitations

SQL veritabanında Fabric Copilot'un geçerli sınırlamaları şunlardır:

  • Copilot, SQL sorgu düzenleyicisinde var olan SQL sorgularını değiştiremez. Örneğin, Copilot sohbet bölmesinden mevcut bir sorgunun belirli bir bölümünü düzenlemesini isterseniz, bu işlem çalışmaz. Ancak Copilot, sohbet bölmesindeki önceki girişleri anlar. Bu kavrayış, kullanıcıların daha önce Copilot tarafından oluşturulan sorguları eklenmeden önce yinelemelerine olanak tanır.
  • Amaç verileri değerlendirmek olduğunda Copilot yanlış sonuçlar üretebilir. Copilot yalnızca veritabanı şemasına erişebilir; verilere erişimi yoktur.
  • Copilot yanıtları yanlış veya düşük kaliteli içerik içerebilir, bu nedenle çıktıları çalışmanızda kullanmadan önce gözden geçirin.
  • İçeriğin doğruluğunu ve uygunluğunu anlamlı bir şekilde değerlendirebilen kişilerin çıkışları gözden geçirmesi gerekir.
  • Özel Bağlantı etkinse ve kiracı ayarlarında Public Access devre dışı bırakıldıysa SQL veritabanı sohbet bölmesindeki Fabric üzerinde Copilot şu anda mevcut değildir.
  • Fabric portalında Copilot sorguları otonom olarak gerçekleştirmez. Verileri değiştirebilecek tüm eylemler için kullanıcı başlatma veya onay gerekir. SQL Server Management Studio (SSMS) veya Visual Studio Code aracılığıyla bağlanan kullanıcılar için, araç temelli iş akışları (Aracı modu), değişiklikleri yürütmeden önce kullanıcı onayı isteyen çok adımlı eylemler içerir.

İlgili içerik

  • Last updated on