Aracılığıyla paylaş

Copilot Gerçek Zamanlı Zeka için (önizleme)

  • Makale

Copilot For Real-Time Intelligence, verilerinizi keşfetmenize ve değerli içgörüleri ayıklamanıza yardımcı olmak için tasarlanmış gelişmiş bir yapay zeka aracıdır. Verilerinizle ilgili sorular girebilirsiniz ve bu sorular otomatik olarak Kusto Sorgu Dili (KQL) sorgularına çevrilir. Copilot hem deneyimli KQL kullanıcıları hem de vatandaş veri bilimciler için verileri analiz etme sürecini kolaylaştırır.

Önemli

Bu özellik önizleme aşamasındadır.

Önkoşullar

Not

  • kullanmaya başlamadan Copilotönce yöneticinizin kiracı anahtarını etkinleştirmesi gerekir. Ayrıntılar için kiracı ayarları makalesine Copilot bakın.
  • F64 veya P1 kapasitenizin doku bölgesi kullanılabilirliği başlıklı bu makalede listelenen bölgelerden birinde olması gerekir.
  • Kiracınız veya kapasiteniz ABD veya Fransa dışındaysa, Copilot Doku kiracı yöneticiniz Doku Yöneticisi portalında Azure OpenAI'ye gönderilen verilerin kiracınızın coğrafi bölgesi, uyumluluk sınırı veya ulusal bulut örneği kiracı ayarı dışında işlenebileceğini etkinleştirmediği sürece varsayılan olarak devre dışı bırakılır.
  • Copilot Microsoft Fabric'te deneme SKU'larında desteklenmez. Yalnızca ücretli SKU'lar (F64 veya üzeri ya da P1 veya üzeri) desteklenir.
  • Copilot in Fabric şu anda genel önizleme sürümünde kullanıma sunuluyor ve Mart 2024 sonuna kadar tüm müşterilerin kullanımına sunulması bekleniyor.
  • Daha fazla bilgi için Doku ve Power BI'da genel bakış Copilot makalesine bakın.

Copilot Gerçek Zamanlı Zeka için özellikleri

Copilotfor Real-Time Intelligence, doğal dil sorgularını zahmetsizce Kusto Sorgu Dili (KQL) içine çevirmenizi sağlar. Yardımcı pilot, günlük dil ile KQL'in teknik karmaşıklıkları arasında bir köprü görevi görür ve bunu yaparken vatandaş veri bilimcilerinin benimseme engellerini ortadan kaldırır. OpenAI'nin gelişmiş dil anlama özelliğinden yararlanarak bu özellik, iş sorularını tanıdık ve doğal bir dil biçiminde göndermenize olanak tanır ve daha sonra KQL sorgularına dönüştürülür. Copilot kullanıcı dostu ve verimli bir veri analizi yaklaşımıyla sorgu oluşturma sürecini basitleştirerek üretkenliği hızlandırır.

Gerçek Zamanlı Zeka'da KQL sorgu kümesinde copilot kullanımının ekran görüntüsü.

Gerçek Zamanlı Zeka'ya erişme Copilot

  1. Gerçek Zamanlı Zeka'ya erişmek Copilot için yeni veya mevcut bir KQL sorgu kümesine gidin.
  2. Bir veritabanına bağlanma. Daha fazla bilgi için bkz. Veritabanı seçme
  3. Copilot düğmesini seçin.
  4. Bölmeye Copilot iş sorunuzu doğal dilde girin.
  5. Enter'a basın. Birkaç saniye sonra girişinize Copilot göre bir KQL sorgusu oluşturur. Sorguyu panoya kopyalayabilir veya doğrudan KQL sorgu düzenleyicisine ekleyebilirsiniz. Sorguyu sorgu düzenleyicisinde çalıştırmak için KQL sorgu kümesine yazma erişiminiz olmalıdır.
  6. Sorguyu yürütmek için Çalıştır düğmesini seçin.

Not

  • Copilot denetim komutları oluşturmaz.
  • Copilot oluşturulan KQL sorgusunu otomatik olarak çalıştırmaz. Kullanıcıların sorguları kendi takdirine bağlı olarak çalıştırmaları tavsiye edilir.

Bölmede Copilot soru sormaya ve sorgu oluşturmaya devam edebilirsiniz, ancak her soru ayrı olarak değerlendirilir ve önceki sorulara veya yanıtlarına bağlı değildir.

Gerçek Zamanlı Zeka için doğruluğunu Copilot geliştirme

Aşağıda, tarafından Copilotoluşturulan KQL sorgularının doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilecek bazı ipuçları bulabilirsiniz:

  • Geçerli özellikleri ve sınırlamaları öğrenmek için basit doğal dil istemleriyle başlayın. Ardından, yavaş yavaş daha karmaşık istemlere geçin.
  • Görevi tam olarak ifade edin ve belirsizlikten kaçının. Doğal dil istemini ekibinizden birkaç KQL uzmanıyla sözlü yönergeler eklemeden paylaştığınız görüntüleme, doğru sorguyu oluşturabilir mi?
  • Modelin en doğru sorguyu oluşturmasına yardımcı olabilecek tüm ilgili bilgileri sağlayın. Bunu yapabilirseniz, sorgu için kritik olan tabloları, işleçleri veya işlevleri belirtin.
  • Veritabanınızı hazırlama: Yaygın tabloları ve sütunları açıklamak için docstring özellikleri ekleyin. Bu, açıklayıcı adlar (örneğin, zaman damgası) için yedekli olabilir, ancak anlamsız adlara sahip tabloları veya sütunları açıklamak için kritik önem taşır. Nadiren kullanılan tablolara veya sütunlara docstring eklemeniz gerekmez. Daha fazla bilgi için bkz . .alter table column-docstrings komutu.
  • Sonuçları iyileştirmek Copilot için beğen veya beğenme simgesini seçerek görüşlerinizi Geri bildirim gönder formunda gönderin.

Not

Geri bildirim gönder formu veritabanının adını, url'sini, copilot tarafından oluşturulan KQL sorgusunu ve geri bildirim gönderimine eklediğiniz tüm ücretsiz metin yanıtlarını gönderir. Yürütülen KQL sorgusunun sonuçları gönderilmez.

Sınırlamalar

  • Copilot aşağıdaki nedenlerle olası yanlış veya yanıltıcı önerilen KQL sorgularını önerebilir:
    • Karmaşık ve uzun kullanıcı girişi.
    • KQL Veritabanı tabloları veya gerçekleştirilmiş görünümler (örneğin KQL işlevi) olmayan veritabanı varlıklarına yönlendiren kullanıcı girişi.
  • Bir kuruluştaki 10.000'den fazla eşzamanlı kullanıcı hataya veya önemli bir performansa neden olabilir.

İlgili içerik