Aracılığıyla paylaş

Direct Lake modu Power BI raporlama ile nasıl çalışır?

  • Makale

Microsoft Fabric'te kullanıcı bir lakehouse oluşturduğunda sistem, Direct Lake modunda ilişkili SQL analiz uç noktasını ve varsayılan anlam modelini de sağlar. SQL analiz uç noktasına giderek ve Raporlama şeridindeki Varsayılan anlam modelini yönet düğmesine tıklayarak lakehouse'daki tabloları varsayılan anlam modeline ekleyebilirsiniz. Ayrıca, lakehouse veya SQL analiz uç noktasında Yeni anlam modeli tıklayarak Direct Lake modunda varsayılan olmayan bir Power BI anlamsal modeli oluşturabilirsiniz. Varsayılan olmayan anlam modeli Direct Lake modunda oluşturulur ve Power BI'ın Power BI raporları oluşturarak verileri kullanmasına, Power BI Desktop'ta veya çalışma alanının kendisinde kullanıcı tarafından oluşturulan DAX sorgularını keşfetmesine ve çalıştırmasına olanak tanır. SQL analiz uç noktasında oluşturulan varsayılan anlam modeli Power BI raporları oluşturmak için kullanılabilir ancak bazıbaşka sınırlamaları vardır.

Power BI raporu görsellerdeki verileri gösterdiğinde, bunu anlamsal modelden ister. Ardından, semanik model bir lakehouse'a erişerek veriyi işler ve Power BI raporuna döndürür. Verimlilik için anlamsal model bazı verileri önbellekte tutabilir ve gerektiğinde yenileyebilir. Direct Lake genel bakışı daha fazla ayrıntıya sahiptir.

Lakehouse ayrıca delta tablolarına V-order optimizasyonu uygular. Bu iyileştirme, daha önce görülmemiş bir performans ve Power BI raporlaması için büyük miktarda veriyi hızla kullanma olanağı sağlar.

Varsayılan anlam modeli giriş sayfasının ekran görüntüsü.

Rapor tüketimi için izinleri ayarlama

Direct Lake modundaki anlam modeli, isteğe bağlı olarak bir göl evinden veri tüketiyor. Power BI raporunu görüntüleyen kullanıcının verilere erişebilmesini sağlamak için, temeldeki Lakehouse üzerinde gerekli izinlerin ayarlanması gerekir.

Bir seçenek, kullanıcıya çalışma alanında Görüntüleyici rolü vermektir. Eğer bu çalışma alanındaysa, lakehouse, anlamsal modeller ve raporlar da dahil olmak üzere, çalışma alanındaki tüm öğeleri kullanabilir. Alternatif olarak, verilere tam erişimi olması ve göl evleri, anlam modelleri ve raporlar gibi öğeleri oluşturup düzenleyebilmesi için kullanıcıya Yönetici, Üye veya Katkıda Bulunan rolü verilebilir.

Ayrıca, varsayılan olmayan anlam modelleri, rapor kullanıcılarına herhangi bir göl evi erişimi vermeden göl evinden veri okumak için sabit kimlik kullanabilir ve kullanıcıların biruygulaması aracılığıyla rapora erişmesine izin verilir. Ayrıca, sabit kimlikle, Direct Lake modundaki varsayılan olmayan semantik modellerde, rapor kullanıcısının Direct Lake modunu korurken gördüğü verileri sınırlamak için anlam modelinde satır düzeyi güvenlik tanımlanabilir. SQL analiz uç noktasında SQL tabanlı güvenlik de kullanılabilir, ancak Direct Lake modu DirectQuery'ye geri döner, bu nedenle Direct Lake'in performansını korumak için bu işlemden kaçınılmalıdır.

İlgili içerik