Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Günümüzde birçok kuruluş verilerini Azure Databricks'teki Unity Kataloğu'nda kaydedmektedir. Doku'da yansıtılmış Unity Kataloğu, müşterinin Doku iş yüklerinden Unity Kataloğu tarafından yönetilen verileri okumasına olanak tanır. Azure Databricks ve Fabric birlikte daha iyidir.
Unity Kataloğu'nu Doku'ya yansıtmak için Azure Databricks Çalışma Alanınızı yapılandırma öğreticisi için bkz . Öğretici: Azure Databricks'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.
Fabric'teki yansıtılmış veritabanları , kullanıcıların analiz ihtiyaçlarınızı basitleştirmek için tasarlanmış yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarmalarını sağlar. Analiz ihtiyaçlarınızı basitleştirmek için tasarlanmış ve Microsoft Fabric ile Azure Databricks arasında açıklık ve işbirliği için oluşturulmuş kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarabilirsiniz.
Unity Kataloğu'nda kayıtlı verileri okumak için Doku kullandığınızda, veri taşıma veya veri çoğaltma yoktur. Yalnızca Azure Databricks katalog yapısı Doku'ya yansıtılır ve temel katalog verilerine kısayollar aracılığıyla erişilir. Temel alınan verilerde yapılan değişiklikler Fabric'de hemen görünmeyebilir. SQL Analytics Uç Nokta Performansı belgelerinde açıklandığı gibi yayma işlemi birkaç saniye ile birkaç dakika arasında sürebilir.
Hangi analiz deneyimlerinin yerleşik olduğu
Yansıtılmış kataloglar, Doku Veri Ambarı'nda Ambar ve SQL analiz uç noktasından ayrı bir öğedir.
Azure Databricks Unity Kataloğu'nu yansıttığınızda Doku şu öğeleri oluşturur:
- Yansıtılmış Azure Databricks öğesi
- Lakehouse'da SQL analizi uç noktası
Yansıtılmış Azure Databricks verilerinize birden çok şekilde erişebilirsiniz:
- Yansıtılan her Azure Databricks öğesi, yansıtma işlemi tarafından oluşturulan zengin bir analiz deneyimi sağlayan otomatik olarak oluşturulmuş bir SQL analiz uç noktasına sahiptir. Salt okunur SQL analizi uç noktasından veri nesneleri tanımlamak ve sorgulamak için T-SQL komutlarını kullanın.
- Power BI'ı Direct Lake moduyla kullanarak Azure Databricks öğesine karşı raporlar oluşturun.
Meta veri eşitleme
Doku'da Azure Databricks'ten yeni bir yansıtılmış veritabanı oluşturduğunuzda, varsayılan olarak seçili şema için gelecekteki katalog değişikliklerini otomatik olarak eşitle seçeneği etkinleştirilir. Otomatik eşitleme etkinse aşağıdaki meta veri değişiklikleri Azure Databricks çalışma alanınızdan Doku'ya yansıtılır:
- Kataloğa şema ekleme.
- Şemaların katalogdan silinmesi.
- Şemaya tablo ekleme.
- Şemadan tablo silme.
Şema/tablo seçimi:
- Varsayılan olarak, kullanıcı kataloğu eklediğinde kataloğun tamamı seçilir.
- Kullanıcı, şema içindeki belirli tabloları dışlayabilir.
- Şemanın seçimini kaldırmak, şema içindeki tüm tabloların seçimini kaldırır.
- Kullanıcı geri dönüp şemayı seçerse, şema içindeki tüm tablolar yeniden seçilir.
- Aynı seçim davranışı katalog içindeki şemalar için de geçerlidir.
Kataloglara/şemalara/tablolara uygulanan başka filtreleme koşulları da vardır:
- Gerçekleştirilmiş görünümler ve akış tabloları görüntülenmez.
- Delta biçimini desteklemeyen dış tablolar görüntülenmez.