Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Dokuda Yansıtma, çeşitli sistemlerdeki verileri tek bir analiz platformunda bir araya getiren düşük maliyetli ve düşük gecikme süreli bir çözümdür. Mevcut veri varlığınızı çeşitli Azure veritabanlarından ve dış veri kaynaklarından Fabric'in OneLake'ine sürekli olarak çoğaltabilirsiniz.
OneLake'de sorgulanabilir biçimde en güncel verilerle, Spark ile analiz çalıştırma, notebook'ları çalıştırma, veri mühendisliği, Power BI Raporları aracılığıyla görselleştirme ve daha fazlası gibi Fabric'deki tüm farklı hizmetleri kullanabilirsiniz.
Dokuda Yansıtma'yı kullanarak analiz ihtiyaçlarınızı basitleştiren yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürün elde edersiniz. Yansıtma, Açık kaynak Delta Lake tablo biçimini okuyabilen Microsoft ve teknoloji çözümleri arasında açıklık ve işbirliği için oluşturulur. Tüm analiz gereksinimleriniz için OneLake'te verilerinizin bir çoğaltmasını oluşturan düşük maliyetli ve düşük gecikme süresine sahip bir anahtar teslim çözümü.
Delta tablolarını Fabric'in her yerinde kullanabilirsiniz, bu da Fabric'i kullanma yolculuğunuzu hızlandırmanıza yardımcı olur.
İşletimsel veri kaynağınıza güvenli bir bağlantı oluşturarak yansıtmayı etkinleştirirsiniz. Veritabanının tamamını mı yoksa tek tek tabloları mı çoğaltmayı seçersiniz ve Yansıtma otomatik olarak verilerinizi eşitlenmiş durumda tutar. Kurulumdan sonra veriler analiz tüketimi için sürekli olarak OneLake'e çoğaltılır.
Fabric'te Yansıtma neden kullanılır?
Günümüzde birçok kuruluş silolarda görev açısından kritik operasyonel veya analitik verilere sahiptir.
Bu verilere erişmek ve bu verilerle çalışmak için karmaşık Veri Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL) işlem hatları, iş süreçleri ve karar siloları gerektirir, yaratarak:
- Önemli, sürekli değişen verilere kısıtlı ve sınırlı erişim
- İnsanlar, süreç ve teknoloji arasındaki sürtüşmeler
- Kritik öneme sahip veriler için veri hatları ve süreçler oluşturmak amacıyla uzun bekleme süreleri.
- İçgörüleri rahatça analiz etmek ve paylaşmak için ihtiyacınız olan araçları kullanma özgürlüğü yoktur
- Veri paylaşmak ve üzerinde işbirliği yapmak için uygun bir temelin olmaması
- Tüm analitik senaryolar için yaygın ve açık veri biçimleri yoktur: BI, AI, Tümleştirme, Mühendislik ve hatta Uygulamalar
Dokuda Yansıtma, içgörüler ve kararlar için değer elde etme süresini hızlandırmak ve teknoloji çözümleri arasındaki veri silolarını bölmek için kolay bir deneyim sağlar:
- SaaS veri gölüne veri ve meta verilerin neredeyse gerçek zamanlı olarak çoğaltılması, BI ve AI için yerleşik analizle birlikte sağlanır.
Microsoft Fabric platformu, basitliği ve tümleştirmeyi yepyeni bir düzeye taşıyan Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) temeli üzerine kurulmuştur. Microsoft Fabric hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Microsoft Fabric nedir?
Yansıtmanın temel tenetleri şunlardır:
Dokuda Yansıtma'yı etkinleştirmek, karmaşık ETL işlem hatları oluşturmaya, diğer işlem kaynaklarını ayırmaya veya veri taşımayı yönetmeye gerek kalmadan basit ve sezgiseldir.
Fabric'te yansıtma tam olarak yönetilen bir hizmettir, bu nedenle yansıtılmış bağlantının çoğaltılması için barındırma, bakım veya yönetme konusunda endişelenmeniz gerekmez.
Nesneleri yansıtma
Yansıtma, Kumaş çalışma alanınızda şu öğeleri oluşturur:
- Verilerin ve meta verilerin OneLake'e çoğaltılıp Parquet'e dönüştürülmesi işlemlerini analize hazır biçimde yöneten bir işlem. Bu işlem, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır.
- SQL analiz uç noktası
SQL sorgu düzenleyicisine ek olarak SQL Server Management Studio (SSMS), Visual StudioCode için MSSQL uzantısı ve hatta GitHub Copilot gibi geniş bir araç ekosistemi vardır.
Paylaşım , hassas bilgileri koruyabilmeniz için erişimi denetlemeyi ve izinleri yönetmeyi kolaylaştırır. Paylaşım, kuruluşunuz genelinde güvenli ve demokratik bir karar alma olanağı da sağlar.
Yansıtma türleri
Microsoft Fabric, yansıtma aracılığıyla Verileri OneLake'e getirmek için üç farklı yaklaşım sunar.
- Veritabanı yansıtma - Fabric'deki veritabanı yansıtma, çeşitli sistemlerdeki verileri tek bir analiz platformunda bir araya getirmek için tüm veritabanlarını ve tabloları çoğaltır.
- Meta veri yansıtma - Dokudaki meta veri yansıtma, verileri fiziksel olarak taşımak yerine meta verileri (katalog adları, şemalar ve tablolar gibi) eşitler. Bu yaklaşımda kısayollar kullanılır ve verilerin kaynağında kalmasını sağlarken Doku'da da kolayca erişilebilir.
- Açık yansıtma - Fabric'de açık yansıtma, açık Delta Lake tablo formatına dayalı olarak yansıtmayı genişletmek için tasarlanmıştır. Bu özellik, tüm geliştiricilerin açık yansıtma yaklaşımına ve genel API'lere bağlı olarak uygulamalarının değişiklik verilerini doğrudan Doku'daki yansıtılmış bir veritabanı öğesine yazmasına olanak tanır.
Şu anda aşağıdaki dış veritabanları kullanılabilir:
Gerçek zamana yakın çoğaltma
Neredeyse gerçek zamanlı çoğaltma aşağıdakiler gibi çeşitli faktörlere bağlı olabilir:
- Kaynağın konumu veya bölgesi
- Hedefin konumu veya bölgesi
- Değişiklik hacmi
- Değişikliklerin sıklığı
- Kaynaktan ağ bant genişliği ve gecikme süresi
- Şirket içi veri ağ geçidine ayrılan işlem kaynakları
Veritabanı yansıtma nasıl çalışır?
Delta dosyaları veri kaynağından Fabric'e aşama aşama ulaşır. Artımlı olarak değiştirilen verileri tanımlama yöntemi her veri kaynağında farklılık gösterir. Örneğin, SQL Server 2025'te SQL Database Engine kaynak veritabanının işlem günlüğünü yüksek sıklıkta tarar. SQL Server, Fabric iniş alanındaki ilgili dosyalara her tablo için değişiklikleri yayınlar.
Fabric içinde, bir çoğaltıcı altyapısı her zaman çalışır ve sık aralıklarla yeni yayımlanan dosyaları tarar. Doku, gelen değişiklikleri hemen hedef delta tablosuyla birleştirir. Değişiklikler her 15 saniyede bir yayımlanabilir.
Düşük etkinliği algılayan geri alma mantığı, Doku dışındaki veri kaynağı altyapılarında aşırı yük oluşmasını önler ve gelen veri değişikliklerinin sıklığına yanıt vererek gecikme süresini azaltır.
Meta veri yansıtma nasıl çalışır?
Yansıtma yalnızca veri çoğaltmayı etkinleştirmekle kalmaz, aynı zamanda tam veri çoğaltması yerine kısayollar veya meta veri yansıtma yoluyla da elde edilebilir ve verilerin fiziksel olarak taşınmadan veya çoğaltılmadan kullanılabilir olmasını sağlar. Bu bağlamda yansıtma, gerçek verilerin kendisi yerine yalnızca katalog adları, şemalar ve tablolar gibi meta verilerin çoğaltılması anlamına gelir. Bu yaklaşım, Fabric'in farklı kaynaklardan gelen verilere, yinelemeden erişilebilir hale gelmesini sağlayarak veri yönetimini basitleştirir ve depolama gereksinimlerini en aza indirir.
Örneğin, Unity Kataloğu'nda kayıtlı verilere erişirken, Fabric yalnızca Azure Databricks'ten katalog yapısını yansıtır ve temel alınan verilere kısayollar aracılığıyla erişim sağlar. Bu yöntem, kaynak verilerdeki değişikliklerin veri taşımaya gerek kalmadan Fabric'e anında yansıtılmasını, gerçek zamanlı eşitlemenin korunmasını ve güncel bilgilere erişimde verimliliğin artırılmasını sağlar.
Açık yansıtma nasıl çalışır?
Yansıtma, veri kaynağınıza güvenli bir bağlantı oluşturarak veri çoğaltmayı etkinleştirmenin yanı sıra, mevcut bir veri sağlayıcısını seçmenize veya verileri yansıtılmış veritabanına getirmek için kendi uygulamanızı yazmanıza olanak tanır. Genel API veya Doku portalı aracılığıyla açık yansıtılmış veritabanı oluşturduğunuzda, OneLake'te açık yansıtma spesifikasyonuna göre değişiklik verilerini getirebileceğiniz bir iniş alanı URL'si alırsınız.
Veriler düzgün biçimde iniş bölgesine girdikten sonra replikasyon çalışmaya başlar ve değişiklikleri güncellemeler, ekleme ve silme işlemleriyle birleştirmenin karmaşıklığını yöneterek delta tablolarına yansıtılmasını sağlar. Bu yöntem, giriş bölgesine yazılan tüm verilerin anında yansıtılmasını sağlar ve verileri Fabric içerisinde güncel tutar.
Paylaşım
Paylaşım, erişim denetimini ve yönetimini kolaylaştırır. Satır düzeyi güvenlik (RLS), nesne düzeyi güvenlik (OLS) ve daha fazlası gibi güvenlik denetimleri, hassas bilgilere erişimi denetleyebileceğinizden emin olun. Paylaşım, kuruluşunuz genelinde güvenli ve demokratik bir karar alma olanağı da sağlar.
Paylaşım sayesinde kullanıcılar, diğer kullanıcılara veya bir grup kullanıcıya çalışma alanına ve diğer öğelerine erişim vermeden yansıtılmış veritabanına erişim izni verir. Birisi aynalı bir veritabanını paylaştığında, SQL analiz uç noktasına erişimi de sağlar.
Daha fazla bilgi için bkz. Yansıtılmış veritabanınızı paylaşma ve izinleri yönetme.
Veritabanları arası sorgular
Yansıtılmış veritabanınızdaki veriler OneLake'de depolandığında, tek bir T-SQL sorgusunda yansıtılmış veritabanlarından, ambarlardan ve Lakehouses'un SQL analiz uç noktalarındaki verileri birleştirerek veritabanları arası sorgular yazabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Veritabanları arası sorgu yazma.
Örneğin, üç bölümlü adlandırma kullanarak yansıtılmış veritabanlarından ve ambarlardan tabloya referans verebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, ContosoSalesTable 'a ambarda ContosoWarehouse referans vermek için üç parçalı adı kullanın. Diğer veritabanlarından veya ambarlardan, standart SQL üç bölümlü adlandırma kuralının ilk bölümü yansıtılmış veritabanının adıdır.
SELECT *
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;
Yansıtma maliyeti
Veritabanı yansıtma ve açık yansıtma işlemi için Fabric hesaplama ve OneLake depolama, belirli bir kapasiteye kadar ücretsizdir.
- Depolama alanı, çoğaltmalar için kapasite boyutuna bağlı belirli bir limite kadar ücretsizdir. Yansıtma, satın aldığınız her kapasite birimi (CU) için ücretsiz bir terabayt yansıtma depolama alanı sunar. Örneğin, bir F64 kapasitesi satın alırsanız, yalnızca yansıtma için kullanılan 64 terabaytlık ücretsiz depolama alanı elde edersiniz. Ücretsiz yansıtma depolama sınırını aştığınızda veya kapasite duraklatıldığında OneLake depolama alanı için ödeme yaparsınız. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric Pricing.
- Verilerinizi Fabric OneLake'e çoğaltmak için kullanılan Background Fabric işlemi ücretsizdir ve kapasite kullanmaz. Yansıtılmış veri tüketimi için doğrudan OneLake'e yapılan istekler, normal OneLake hesaplama tüketimi olarak kapasiteyi tüketir. SQL, Power BI veya Spark kullanarak verileri sorgulama işlemi normal fiyatlarla ücretlendirilir.
- Çalışan bir Fabric kapasitesi, yalnızca yansıtmanın başlangıç kurulum süreci için gereklidir.
Yansıtılmış veritabanı verilerinizle veri mühendisliği
Microsoft Fabric, verilerinizin kolayca erişilebilir, iyi düzenlenmiş ve yüksek kaliteli olmasını sağlamak için çeşitli veri mühendisliği özellikleri sağlar. Fabric Veri Mühendisliği kullanarak şunları yapabilirsiniz:
- Lakehouse kullanarak verilerinizi Spark olarak oluşturma ve yönetme
- Lakehouse'unuza veri kopyalamak için veri hatları tasarlama
- Spark kümesine toplu iş veya akış işi göndermek için Spark iş tanımlarını kullanma
- Veri alımı, hazırlama ve dönüştürme için kod yazmak için not defterlerini kullanma
Yansıtılmış veritabanı verilerinizle veri bilimi
Microsoft Fabric, veri zenginleştirme ve iş içgörüleri amacıyla kullanıcıların uçtan uca veri bilimi iş akışlarını tamamlamalarını sağlamak için Doku Veri Bilimi sunar. Veri keşfetme, hazırlama ve temizlemeden deneme, modelleme, model puanlama ve BI raporlarına tahmine dayalı içgörü sunma işlemlerine kadar veri bilimi sürecinin tamamında çok çeşitli etkinlikleri tamamlayabilirsiniz.
Microsoft Fabric kullanıcılar Data Science iş yüklerine erişebilir. Buradan, çeşitli ilgili kaynakları bulabilir ve bunlara erişebilirler. Örneğin makine öğrenmesi Denemeleri, Modeller ve Not Defterleri oluşturabilirler. Ayrıca Veri Bilimi Giriş sayfasında mevcut Not Defterlerini içeri aktarabilir.
Yansıtılmış veritabanı verilerinizle Direct Lake
Veri taşımaya veya yinelemeye gerek kalmadan yansıtılmış veriler üzerinde yüksek performanslı sorgulamayı etkinleştirmek için Microsoft Fabric'teki yansıtılmış veritabanlarıyla Direct Lake modunu kullanabilirsiniz. Yansıtılmış bir veritabanı oluşturduğunuzda, bu veritabanının verileri OneLake içinde Delta Lake biçiminde depolanır. Bu yerel biçim, Power BI ve diğer analiz araçlarının Direct Lake modu üzerinden bağlanmasına olanak tanır ve temel dosyalara doğrudan erişerek neredeyse gerçek zamanlı içgörüler sunar. Bu tümleştirme, yansıtma basitliğini ve Direct Lake'in hızı ile ölçeklenebilirliği sayesinde operasyonel veriler üzerinde hızlı ve güncel raporlamaya olanak tanır.
Yansıtılmış veriler için bekletme
Fabric'te Yansıtma, mevcut veri koleksiyonunuzu sürekli olarak Delta Lake tablo formatında OneLake'e kopyalar. Yansıtılan verilerin verimli bir şekilde depolanmasını ve analiz için her zaman hazır olmasını sağlamak için yansıtma işlemi otomatik olarak vakum çalıştırarak delta günlüğü tarafından başvurulan eski dosyaları kaldırır.
Bekletme ayarını gereksinimlerinize göre özelleştirebilirsiniz. Örneğin yansıtma depolama tüketimini azaltmak için daha kısa bir saklama süresi seçebilir veya Delta'nın analiz için zaman yolculuğu özelliklerinden yararlanmak için saklama süresini uzatabilirsiniz.
Haziran 2025 ortasından sonra Doku portalından oluşturulan yansıtılmış veritabanları için varsayılan saklama süresi bir gündür. Eski yansıtılmış veritabanları için varsayılan değer yedi gündür. Bekletme ayarını denetlemek veya güncelleştirmek için Doku portalında yansıtılmış veritabanınıza gidin ->Ayarlar ->Delta tablo yönetimi sekmesine gidin ve bekletme eşiğini belirtin.
Genel API'yi kullanarak retentionInDays özelliğini belirterek yapılandırabilirsiniz.
Fabric'de SQL veritabanı
Microsoft Fabric portalında doğrudan SQL veritabanı oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Azure SQL Veritabanı temeline dayalı olarak, Fabric'teki SQL veritabanı analiz amacıyla verileri otomatik olarak yansıtır ve Fabric'te işlemsel veritabanınızı kolayca oluşturabilirsiniz. SQL veritabanı, OLTP iş yükleri için Doku'nun giriş sayfasıdır ve Doku'nun kaynak denetimi tümleştirmesiyle tümleşebilir.