Gerçek Zamanlı Analiz Öğreticisi- Giriş

  • Makale

Microsoft Fabric'teki Gerçek Zamanlı Analiz, akış ve zaman serisi verileri için iyileştirilmiş, tam olarak yönetilen bir büyük veri analizi platformudur. Yüksek performanslı yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri aramak için olağanüstü performansa sahip bir sorgu dili ve altyapısı kullanır. Gerçek Zamanlı Analiz, hem veri yükleme hem de gelişmiş görselleştirme senaryoları için Doku ürünleri paketinin tamamıyla tamamen tümleşiktir. Daha fazla bilgi için bkz . Dokuda Gerçek Zamanlı Analiz nedir?.

Senaryo

Bu öğretici, New York Yellow Taxi seyahat verileri adlı örnek akış verilerini temel alır. Veri kümesi, New York'un sarı taksilerinin seyahat kayıtlarını içerir ve teslim alma ve bırakma tarihlerini/saatlerini, teslim alma ve bırakma konumlarını, seyahat mesafelerini, listelenmiş ücretleri, fiyat türlerini, ödeme türlerini ve sürücü tarafından bildirilen yolcu sayılarını yakalayan alanlar içerir. Bu veriler blob kapsayıcısından yüklenecek ve sonraki bir adımda akış verileriyle birleştirilen enlem ve boylam verilerini içermez.

Gezi istatistikleri, New York ilçelerindeki taksi talebi ve ilgili içgörüler hakkındaki önemli soruları yanıtlamak ve Power BI raporları oluşturmak için Gerçek Zamanlı Analiz'in akış ve sorgu özelliklerini kullanacaksınız.

Özellikle, bu öğreticide şunların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:

  • KQL veritabanı oluşturma
  • OneLake'e veri kopyalamayı etkinleştirme
  • Olay akışı oluşturma
  • Eventstream'den KQL veritabanınıza veri akışı
  • Ek geçmiş verileri alma
  • KQL ve SQL ile verileri keşfetme
  • KQL sorgu kümesi oluşturma
  • Gelişmiş KQL sorguları kullanma
  • Power BI raporu oluşturma
  • Kaynakları temizleme

Önkoşullar

Bu öğreticiyi başarıyla tamamlamak için Microsoft Fabric özellikli kapasiteye sahip bir çalışma alanı gerekir.

İlgili içerik

Öğretici bölüm 1: Kaynakları ayarlama