Gerçek Zamanlı İstihbarat için Copilot

Fabric Real-Time Intelligence iş yükündeki Copilot, gerçek zamanlı verilerinizi sorgulamanıza, çözümlemenize ve keşfetmenize yardımcı olan bir yapay zeka yardımcısıdır. Copilot, doğal dili Kusto Sorgu Dili (KQL) sorgularına çevirir ve KQL uzmanlığı gerektirmeden etkileşimli veri keşfine olanak tanır.

KQL sorgu kümelerinde Copilot

KQL sorgu kümelerindeki Copilot, doğal dil sorularını KQL sorgularına dönüştürür. Veri analizi gereksinimlerinizi düz dilde açıklayın ve Copilot ilgili sorguyu oluşturur. Copilot konuşma etkileşimlerini desteklediği için sorguları geliştirebilir ve baştan başlamadan takip soruları sorabilirsiniz.

KQL sorgu kümelerinde Copilot kullanma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. KQL sorguları yazmak için Copilot.

Gerçek Zamanlı Gösterge Panellerinde Copilot

Real-Time Panolarındaki Copilot, pano kutucuk düzenlemelerini ve veri araştırmalarını kolaylaştırır:

  • Kutucuk sorgularını düzenleyin: Bir pano kutucuğunun KQL sorgusunu elle yazmak yerine doğal dil kullanarak düzenleme bölmesinde yazmak veya değiştirmek için Copilot kullanın. Ayrıntılar için bkz. Kutucuk eklemek/düzenlemek için Copilot kullanma
  • Verileri etkileşimli olarak inceleyin: Görünüm modunda pano verileriniz hakkında soru sormak, sonuçları filtrelemek ve içgörüleri yeni kutucuklar olarak kaydetmek için Copilot kullanın. Ayrıntılar için bkz. Copilot destekli gerçek zamanlı veri keşfi.

Azure Veri Gezgini'daki veriler için Copilot

Copilot Azure Veri Gezgini (ADX) kümelerini de destekler. Bir ADX kümesine bağlanıldığında Copilot KQL sorguları oluşturur ve verileri Eventhouse'da olduğu gibi inceler. Fabric etkinleştirilmiş bir kapasite gereklidir.

Fabric’den ADX’e bağlanma hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Fabric'de ADX verilerini tüketin.

Copilot KQL sorguları için en iyi yöntemler

Aşağıdaki ipuçları hem KQL sorgu kümelerindeki hem de Real-Time Panolarındaki Copilot için geçerlidir:

  • Geçerli özellikleri ve sınırlamaları öğrenmek için basit doğal dil istemleriyle başlayın. Yavaş yavaş daha karmaşık istemlere geçin.

  • Görevi tam olarak ifade edin ve belirsizlikten kaçının. İstemi sözlü yönergeler eklemeden bir KQL uzmanıyla paylaştığınızı düşünün. Doğru sorguyu oluştururlar mı?

  • Modele yardımcı olmak için ilgili bilgileri sağlayın. Mümkün olduğunda sorgu için kritik olan tabloları, işleçleri veya işlevleri belirtin.

  • Veritabanınızı hazırlayın:

    • Ortak tabloları ve sütunları açıklamak için docstring özellikleri ekleyin. Bu adım, ad bilgisi olmayan tablolar veya sütunlar için kritik önem taşır.
    • Nadiren kullanılan tablolara veya sütunlara docstrings eklemeniz gerekmez.
    • Daha fazla bilgi için bkz. table column-docstrings komutunu değiştirme.

  • Copilot sonuçlarını geliştirmek için geri bildirim göndermek için like veya dislike simgesini seçin.

    Note

    Submit feedback formu veritabanının adını, URL'sini, Copilot tarafından oluşturulan KQL sorgusunu ve eklediğiniz tüm ücretsiz metin yanıtlarını gönderir. Yürütülen KQL sorgusunun sonuçları gönderilmez.

Note

Yapay zeka Copilot'a güç sağlar, bu nedenle sürprizler ve hatalar mümkündür.

Özel Çekimlerle Copilot doğruluğunu geliştirme

Copilot, Ortak Çekimler veritabanındaki en ilgili örnekleri (doğal dil ve KQL çiftleri veya "çekimler" olarak adlandırılır) kullanarak istemleri geliştirir. Bu veritabanı, KQL belgelerinden türetilen ve tüm Copilot kullanıcıların kullanımına sunulan Real-Time Intelligence ekibi tarafından seçilmiştir. Genel Shots veritabanı sağlam bir temel sağlar, ancak geneldir ve KQL veritabanınıza özgü alan bilgisine sahip değildir.

Copilot'nin belirli senaryolarınız için doğru ve karmaşık KQL sorguları oluşturma becerisini geliştirmek için bir Özel Çekimler veritabanı oluşturun.

Bu yaklaşım, ekibinizin benzersiz gereksinimlerini karşılayan gelişmiş KQL sorguları eklemenize olanak tanır. Örneğin, şunu kullanan sorgular: - graf semantiği, - zaman serisi analizi, - anomali algılama veya KQL veritabanınızda tanımlanan depolanan işlevler .

Özel Çekimler hem KQL sorgu kümelerinden hem de Real-Time Panolarından otomatik olarak yayımlanır. Bu yapıtları kaydettiğinizde, içerdikleri KQL sorguları Özel Çekimler veritabanına yayınlanır ve Copilot'ın veri ve kullanım örnekleriniz ile uyumlu sorgular oluşturma yeteneği geliştirilir.

Note

  • Özel Çekim yapıtlarını kaydettikten sonra, bunların yayımlanması ve Copilot kullanımına sunulması birkaç dakika sürebilir.
  • Sadece KQL zorunludur. LLM, doğal dil açıklamasını oluşturur. KQL'ye eklenmiş bir önceki açıklamayı ekleyerek kısa bir açıklama ekleyebilirsiniz.
  • KQL sorguları geçerli söz dizimi için denetlendi. Özel Çekimler veritabanına yalnızca geçerli sorgular eklenir.
  • Copilot yalnızca kullanıcının erişebildiği Özel Çekimleri kullanır. Belirli bir kontrol panelini veya sorgu setini görüntüleme izniniz yoksa Copilot bu veri ögelerinden görüntüleri kullanmaz.
  • Copilot tarafından oluşturulan ve Editor düğmesiyle sorgu kümesine eklenen KQL sorguları bir açıklama satırı içerir: // This KQL query was generated by AI:. Bu sorgular Özel Çekimler veritabanında yayımlanmaz. Bunları dahil etmek için, bu açıklamayı silin ve kullanıcının istemini içeren sonraki açıklamayı tutun.

Sınırlamalar

Real-Time Intelligence genelinde Copilot için aşağıdaki sınırlamalar geçerlidir:

  • Copilot sorgu düzenleyicisinde mevcut KQL sorgularını değiştiremezsiniz. Copilot sohbet bölmesinden var olan bir sorgunun belirli bir bölümünü düzenlemesini isterseniz, bu işlem çalışmaz. Ancak Copilot, sohbet bölmesindeki önceki girişleri anladığı için, eklemeden önce oluşturulmuş sorgular üzerinde yineleme yapabilirsiniz.
  • Amaç verileri değerlendirmek olduğunda Copilot yanlış sonuçlar üretebilir. Copilot yalnızca veritabanı şemasına erişebilir, ancak verilerin kendisine erişemez.
  • Copilot yanıtlar yanlış veya düşük kaliteli içerik içerebilir. Çıktıları çalışmanızda kullanmadan önce gözden geçirin.
  • İçeriğin doğruluğunu ve uygunluğunu anlamlı bir şekilde değerlendirebilen kişilerin çıkışları gözden geçirmesi gerekir.
  • KQL veritabanlarındaki Copilot sohbet bölmesi, kiracı ayarında Özel Bağlantı etkinleştirildiğinde ve Genel Erişim devre dışı bırakıldığında kullanılamaz.

Sorumlu Yapay Zeka

Microsoft'un Gerçek Zamanlı Zeka'da sorumlu yapay zeka yönergelerini görüntülemek için, Gerçek Zamanlı Zeka için Copilot’un gizlilik, güvenlik ve sorumlu kullanımı başlığına bakın.

Microsoft, AI ilkeleri ve Responsible AI Standard yapay zeka sistemlerine yol göstermeyi taahhüt eder. Bu ilkeler, müşterilerin bu sistemleri etkin bir şekilde ve amaçlanan kullanımları doğrultusunda kullanmalarını sağlamayı içerir.

İlgili içerik

  • Last updated on