KQL veritabanı oluşturma

Gerçek Zamanlı Zeka'da verilerinizle olay evleri, veritabanları ve tablolar bağlamında etkileşim kurarsınız. Tek bir çalışma alanı birden çok Eventhouse barındırabilir, bir olay evi birden çok veritabanını barındırabilir ve her veritabanı birden çok tabloyu barındırabilir.

Bu makalede yeni bir KQL veritabanı oluşturmayı öğreneceksiniz. KQL veritabanınızda veri olduğunda, KQL sorgu kümesindeki Kusto Sorgu Dili kullanarak verilerinizi sorgulamaya devam edebilirsiniz.

Önkoşullar

Yeni bir KQL veritabanı oluşturma

  1. Yeni bir KQL veritabanı oluşturmak için Eventhouse gezgininde şunları yapın:

    • Eventhouse'ı ve ardından Yeni veritabanı + öğesini seçin

    • KQL Veritabanları'nın altında +

      Eventhouse KQL Veritabanları bölümünü gösteren ekran görüntüsü.

  2. Veritabanınızın adını girin, yeni veritabanı (varsayılan) veya Yeni kısayol veritabanı (takipçi) gibi veritabanı türünüzü seçin ve ardından Oluştur'u seçin. Takipçi veritabanları hakkında bilgi için bkz . Veritabanı kısayolu oluşturma.

    Dikkat

    Veritabanı adı alfasayısal karakterler, alt çizgi, nokta ve kısa çizgi içerebilir. Özel karakterler desteklenmez.

    Veritabanı adını gösteren Yeni KQL Veritabanı penceresinin ekran görüntüsü. Oluştur düğmesi vurgulanır.

KQL veritabanı, seçilen olay evi bağlamında oluşturulur. Ayrıca boş bir tablo oluşturabilirsiniz.

Ekli KQL sorgu kümesiyle KQL veritabanınızı keşfetme

Yeni bir KQL veritabanı oluşturduğunuzda, KQL sorgularını kullanarak KQL veritabanını keşfetmek ve yönetmek için ekli bir ortam otomatik olarak oluşturulur.

  1. Eklenmiş KQL sorgu kümesine erişmek için KQL veritabanı nesne ağacınızdan KQLdatabasename_queryset öğesini seçin.

    Veritabanı gezgini bölmesindeki yeni eklenmiş KQL sorgu kümesi öğesinin ekran görüntüsü.

  2. Sorgu ortamını yeniden adlandırmak için adının yanındaki Kalem simgesini seçin ve yeni bir ad girin.

    Sorgu kümesi adını ve Kalem simgesini gösteren Sorgu kümesini yeniden adlandır penceresinin ekran görüntüsü.

Tavsiye

Ayrıca sql analiz uç noktasıyla verileri analiz edebilir veya tek başına bir KQL sorgu kümesi oluşturabilirsiniz.