Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Fabric Haritalar, büyük statik uzamsal veri kümelerini verimli bir şekilde görselleştirmek için kutucukları kullanır. Coğrafi verileri yakınlaştırma seviyelerinde önceden işlenmiş kutucuklara bölen kutucuk setleri, büyük haritalarla çalışırken hızlı işleme ve sorunsuz etkileşim sağlar.
Bu makalede, Fabric Haritaları'ndaki kutucuklar, kutucuk kümeleri ve PMTiles'in arkasındaki temel kavramlar ve ham uzamsal veriyi doğrudan işlemek yerine ne zaman kutucuk kümesi kullanılacağı açıklanmaktadır. Doku Haritalar'da kutucukları kullanma hakkında adım adım yönergeler için bkz. Kutucuk oluşturma.
Karo ve karo setlerine giriş
Döşemeler
Kutucuklar , haritanın belirli bir alan ve yakınlaştırma düzeyi için coğrafi verileri temsil eden küçük, kare bölümleridir. Doku Haritaları, bir haritanın tamamını tek bir görüntü olarak işlemek yerine performansı ve ölçeklenebilirliği artırmak için kutucuklara böler. Her kutucuk, coğrafi alanıyla ilgili noktalar, çizgiler ve çokgenler gibi veriler içerir.
Harita kutucuğu türleri
Microsoft Fabric Haritalar'da desteklenen iki ana kutucuk türü vardır:
- Raster kutucukları: Sabit harita görselleri sağlayan önceden oluşturulmuş görüntü kutucukları (PNG veya JPEG gibi).
- Vektör kutucukları: Özelleştirilebilir stil için dinamik olarak işlenen coğrafi özellikler içeren veri paketleri.
Uyarı
Fabric Haritaları hem raster hem de vektör kutucuklardan oluşturulan PMTiles'i destekler. Ancak Doku Haritaları şu anda yalnızca vektör kutucuklarından PMTiles oluşturabilir.
Harita kutucuğu türü karşılaştırması
| Özellik | Raster kutucukları | Vektör kutucukları |
|---|---|---|
| Biçim | Önceden oluşturulmuş resimler (PNG, JPEG) | Veri paketleri (geometri + öznitelikler) |
| Stil | Düzeltildi, istemci tarafı değiştirilemez | dinamik, istemcide özelleştirilebilir |
| Performans | Daha büyük dosyalar, daha yavaş yakınlaştırma geçişleri | Daha küçük yükler, sorunsuz yakınlaştırma ve döndürme |
| Kullanım Örnekleri | Statik görüntüler (uydu, arazi) | Dinamik stile sahip etkileşimli haritalar |
Kutucuklar
Kutucuk kümesi, bir şehirden dünyanın tamamına kadar geniş bir alana ait coğrafi verileri temsil eden yapılandırılmış bir harita kutucukları koleksiyonudur.
Kutucuk kümesindeki her kutucuk yalnızca belirli bir konumla ilgili verileri içerir ve yakınlaştırma düzeyine ve kutucuk koordinatlarına göre düzenlenir. Bu yapı, Doku Haritalar'ın yalnızca geçerli harita görünümü için gereken kutucukları yüklemesine olanak tanır ve ham uzamsal verileri işlemeye kıyasla işleme performansını, ölçeklenebilirliğini ve yanıt hızını artırır.
PMTiles
Doku Haritaları, kutucuk kümesi biçimi olarak PMTiles kullanır. PMTiles, birden çok yakınlaştırma düzeyi için kutucukları tek bir arşiv dosyasına paketleyen modern, taşınabilir bir biçimdir. Klasör tabanlı kutucuklarla karşılaştırıldığında, bu yaklaşım özellikle büyük uzamsal veri kümeleri için depolamayı, dağıtımı ve akışı basitleştirir.
PMTiles'in başlıca avantajları şunlardır:
- Uygun ölçekte verimli, hızlı yanıt veren harita etkileşimleri
- Klasör tabanlı kutucuklara kıyasla daha az ağ ve depolama yükü
- Bulut depolama ve CDN'lerden sunucusuz teslim desteği
Doku Haritalar'da PMTiles, bir göl evinde dosya olarak depolanır ve doğrudan harita tarafından kullanılır. Bir harita görüntülendiğinde, Fabric Maps yalnızca mevcut yakınlaştırma düzeyi ve harita kapsamı için gereken kutucuk verilerini talep eder. Bu seçmeli yükleme, büyük statik uzamsal veri kümeleriyle çalışırken veri aktarımını azaltır ve işleme performansını geliştirir.
Doku Haritaları şu anda, kutucuk oluşturma bölümünde açıklandığı gibi vektör kutucuklarını kullanarak geçerli GeoJSON dosyalarından PMTiles oluşturmayı desteklemektedir. Haritalarda PMTiles kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz. PMTiles dosyası ekleme.
Veri yenileme ve zamanlama (Önizleme)
Fabric Maps, PMTiles olarak oluşturulan ve Lakehouse'da depolanan tile setler için zamanlanmış veri yenilemeyi destekler. Zamanlama, el ile yeniden oluşturma gerektirmeden harita görselleştirmelerini temel alınan verilerdeki değişikliklerle uyumlu tutar. Bir harita öğesinin en fazla 20 ilişkili zamanlaması olabilir. Yenileme zamanlaması kutucuk oluşturma sırasında tanımlanır.
Tip
Bir zamanlama silinirse, zamanlamayı yeniden etkinleştirmek için kutucuk kümesinin yeniden oluşturulması gerekir.
Kutucuklardaki yakınlaştırma düzeylerini anlama
Yakınlaştırma düzeyleri, haritada farklı ölçeklerde ne kadar coğrafi ayrıntı gösterileceğini tanımlar. Bir kutucuk kümesinde, uzamsal veriler birden çok yakınlaştırma düzeyinde kutucuklar halinde düzenlenir, böylece Doku Haritaları yalnızca geçerli görünüm için gereken verileri yükleyebilir. Düşük yakınlaştırma düzeyleri daha az ayrıntı içeren daha geniş alanlar görüntülerken, daha yüksek yakınlaştırma düzeyleri daha ayrıntılı daha küçük alanlar göstererek performansı ve görsel netliği dengelemeye yardımcı olur.
Kutucuk kümesi oluştururken yakınlaştırma düzeyleri tanımlanır. Fabric Maps, görsel ayrıntı, performans ve döşeme seti boyutunu dengeleyen 5 ile 18 arasında yakınlaştırma düzeylerini destekler.
| Yakınlaştırma düzeyi | Tipik görünüm | Yaklaşık uzaklık aralığı |
|---|---|---|
| 0-2 | Tüm dünya | Binlerce kilometre |
| 3-5 | Kıtalar, büyük ülkeler/bölgeler, büyük nehirler | Yüz binlerce kilometre |
| 6-8 | ülkeler/bölgeler, büyük şehirler | Onlarca ile yüzlerce kilometre |
| 11 Eylül | Şehirler, şehirler, otoyollar | 5-50 kilometre |
| 12-14 | Mahalleler, sokaklar | 1-5 kilometre |
| 15-17 | Binalar, parklar, ayrıntılı sokak düzenleri | 100 metreden 1 kilometreye |
| 18-20 | Bireysel evler, girişler, ağaçlar | 100 metreden az |
Yakınlaştırma düzeyleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Haritalar'da yakınlaştırma düzeyleri ve kutucuk kılavuzu.
Kutucuklar neden kullanılır?
Yol ağları, binalar veya çevre sınırları gibi büyük statik uzamsal veri kümelerinin doğrudan işlenmesi pahalıya patlayabilir. Kutucuklar performansı şu şekilde geliştirir:
- Yalnızca geçerli harita görünümüyle ilgili verileri yükleme
- İstemci tarafı işleme yükünü azaltma
- Farklı ayrıntı düzeylerinde düzgün yakınlaştırmayı ve kaydırmayı destekler.
Kutucuklar, yalnızca geçerli harita görünümü için gereken verileri yükleyerek büyük uzamsal veri kümelerini verimli bir şekilde işleyebilecek şekilde tasarlanmıştır.