Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Fabric, veri yönetimi, analiz ve karar alma için sağlam bir platform sağlayan sektöre özgü veri çözümleri sunar. Bu veri çözümleri, farklı sektörlerin karşılaştığı benzersiz zorlukları ele alarak kurumların operasyonlarını en iyi duruma getirmesine, farklı kaynaklardan gelen verileri tümleştirmesine ve zengin analizler kullanmasına olanak tanır.
Healthcare veri çözümleri Microsoft Fabric sağlık verilerini analiz için verimli bir şekilde dönüştürerek değer sağlama süresini hızlandırır. Bu çözümlerle sağlık hizmeti kuruluşları keşifsel analizler yürütebilir, büyük ölçekli analizler gerçekleştirebilir ve üretken yapay zekayı güçlendirerek veri varlıklarının tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir. Veri ardışık düzenleri ve dönüşümler gibi sezgisel araçlar, karmaşık veri kümelerinde gezinmeyi ve bunları işlemeyi kolaylaştırarak yapılandırılmamış verilerle ilişkili doğal zorlukları giderir. Bu özellikler, eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmenize, yenilikleri yönlendirmenize, performansı ve ölçeklenebilirliği en iyi duruma getirmenize, üretkenliği artırmanıza ve hasta sonuçlarını iyileştirmenize yardımcı olur.
Microsoft Fabric ile DAX Copilot entegrasyonu, sağlık kuruluşlarının Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot'tan gelen konuşma verilerini Fabric OneLake'e tümleştirmesini sağlar. Tümleştirme; ham konuşma verilerine doğrudan erişim, veri gölü içinde güvenli ve kolaylaştırılmış veri yönetimi, iş birliğini ve yeniliği teşvik eden yapılandırılmış veri kümeleri dahil olmak üzere önemli avantajlar sağlar. Ayrıca sağlık uygulamaları için tarihsel veri deposunun oluşturulmasını kolaylaştırır ve Fabric içinde gelişmiş analizlerin yapılmasına olanak tanıyarak sağlık hizmetlerinde bilgiye dayalı ve veri temelli karar almayı destekler.
Microsoft Fabric (önizleme)Nonprofit veri çözümleri> kar amacı gütmeyen kuruluşların verilerinin gücünü ortaya çıkarmalarına ve yapay zeka yeniliği için hazırlanmalarına olanak tanır. Kuruluşlar önceden oluşturulmuş veri işlem hatlarını ve analizlerini, madalyon göl evi mimarisini ve kar amacı gütmeyen bir veri modelini kullanarak verilerini tek bir yerde birleştirebilir, dönüştürebilir ve analiz edebilir. Bağlı veriler ve akıllı analiz sayesinde kar amacı gütmeyen kuruluşlar, katılımcıların tam bir resmini elde edebilir, katılım çalışmalarını geliştirebilir ve bağış toplama stratejilerini geliştirerek verileri daha iyi sonuçlar elde eden kararlara dönüştürebilir.