Aracılığıyla paylaş

BM25Similarity interface

  • Başvuru
Paket:
@azure/search-documents

Okapi BM25 benzerlik algoritmasını temel alan derecelendirme işlevi. BM25, uzunluk normalleştirmesi ('b' parametresiyle denetlenen) ve terim sıklığı doygunluğunu ('k1' parametresiyle denetlenen) içeren TF-IDF benzeri bir algoritmadır.

Extends
Similarity

Özellikler

b

Bu özellik, bir belgenin uzunluğunun ilgi puanını nasıl etkilediğini denetler. Varsayılan olarak 0,75 değeri kullanılır. 0,0 değeri uzunluk normalleştirmesi uygulanmadığı, 1,0 değeri ise puanın belgenin uzunluğuna göre tamamen normalleştirildiği anlamına gelir.
k1

Bu özellik, eşleşen terimlerin terim sıklığı ile belge sorgusu çiftinin son ilgi puanı arasındaki ölçeklendirme işlevini denetler. Varsayılan olarak 1,2 değeri kullanılır. 0,0 değeri, puanın terim sıklığındaki artışla ölçeklendirilmediği anlamına gelir.
odatatype

Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı

Özellik Ayrıntıları

b

Bu özellik, bir belgenin uzunluğunun ilgi puanını nasıl etkilediğini denetler. Varsayılan olarak 0,75 değeri kullanılır. 0,0 değeri uzunluk normalleştirmesi uygulanmadığı, 1,0 değeri ise puanın belgenin uzunluğuna göre tamamen normalleştirildiği anlamına gelir.

b?: number

Özellik Değeri

number

k1

Bu özellik, eşleşen terimlerin terim sıklığı ile belge sorgusu çiftinin son ilgi puanı arasındaki ölçeklendirme işlevini denetler. Varsayılan olarak 1,2 değeri kullanılır. 0,0 değeri, puanın terim sıklığındaki artışla ölçeklendirilmediği anlamına gelir.

k1?: number

Özellik Değeri

number

odatatype

Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

Özellik Değeri

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"