@azure/search-documents package
Sınıflar
| AzureKeyCredential |
Temel alınan anahtar değerinin güncelleştirilmesini destekleyen statik anahtar tabanlı kimlik bilgileri. |
| GeographyPoint |
Genel koordinatlardaki bir coğrafi noktayı temsil eder. |
| IndexDocumentsBatch |
Dizinde birden çok belgeyle toplu işlem gerçekleştirmek için kullanılan sınıf. |
| KnowledgeRetrievalClient |
Bir bilgi tabanına karşı işlemler yapmak için kullanılan sınıf. |
| SearchClient |
Dizindeki belgeleri sorgulamanın yanı sıra bunları ekleme, güncelleştirme ve kaldırma dahil olmak üzere bir arama dizininde işlem gerçekleştirmek için kullanılan sınıf. |
| SearchIndexClient |
Dizinleri yönetmek (oluşturma, güncelleştirme, listeleme/silme) ve eş anlamlı haritaları & işlemleri gerçekleştirmek için sınıf. |
| SearchIndexerClient |
Dizin oluşturucuları, veri kaynaklarını & beceri kümelerini yönetmeye (oluşturma, güncelleştirme, listeleme/silme) yönelik işlemler gerçekleştirme sınıfı. |
| SearchIndexingBufferedSender |
Ekleme, güncelleştirme ve kaldırma dahil olmak üzere arama dizininde arabelleğe alınan işlemleri gerçekleştirmek için kullanılan sınıf. |
Arabirimler
| AIServices |
Yapay Zeka Hizmetleri için Parametreler. |
| AIServicesAccountIdentity |
Bir beceri setine bağlı olan bir Azure AI hizmet kaynağının çok bölgeli hesabı. |
| AIServicesAccountKey |
Bir beceri setine bağlı olan Azure AI hizmet kaynağının hesap anahtarı, kaynağın alt alanıyla kullanılmak üzere kullanılır. |
| AnalyzeRequest |
Bu metni belirteçlere bölmek için kullanılan bazı metin ve çözümleme bileşenlerini belirtir. |
| AnalyzeResult |
Bir çözümleyicinin metin üzerinde test edilmesi sonucu. |
| AnalyzedTokenInfo |
Çözümleyici tarafından döndürülen belirteç hakkındaki bilgiler. |
| AsciiFoldingTokenFilter |
İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latin" Unicode bloğu) bulunmayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterlerini, bu eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| AutocompleteItem |
Otomatik Tamamlama isteklerinin sonucu. |
| AutocompleteRequest |
Benzer eşleştirme ve diğer otomatik tamamlama sorgu davranışları için parametreler. |
| AutocompleteResult |
Otomatik Tamamlama sorgusunun sonucu. |
| AzureActiveDirectoryApplicationCredentials |
Arama hizmetiniz için oluşturulan ve Azure Key Vault'ta depolanan şifreleme anahtarlarına kimliği doğrulanmış erişim için kullanılan kayıtlı bir uygulamanın kimlik bilgileri. |
| AzureBlobKnowledgeSource |
Azure Blob Depolama bilgi kaynağı yapılandırması. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParameters |
Azure Blob Depolama bilgi kaynağı için parametreler. |
| AzureBlobKnowledgeSourceParams |
Azure blob bilgi kaynağı için çalışma zamanı parametrelerini belirtir |
| AzureMachineLearningVectorizer |
Azure Yapay Zeka Atölyesi Model Kataloğu üzerinden bir sorgu dizesinin vektör gömülmesini oluşturmak için dağıtılan bir Azure Machine Learning uç noktası belirtir. |
| AzureOpenAIEmbeddingSkill |
Azure OpenAI kaynağını kullanarak belirli bir metin girişi için vektör ekleme oluşturmanızı sağlar. |
| AzureOpenAIParameters |
Azure OpenAI kaynağına bağlanmak için parametreleri belirtir. |
| AzureOpenAIVectorizer |
Sorgu zamanında vektörleştirme için Azure Open AI hizmetini kullanmaya özgü parametreleri içerir. |
| BM25Similarity |
Okapi BM25 benzerlik algoritmasını temel alan derecelendirme işlevi. BM25, uzunluk normalleştirmesi ('b' parametresi tarafından denetlenen) ve terim sıklığı doygunluğu ('k1' parametresiyle denetlenen) içeren TF-IDF benzeri bir algoritmadır. |
| BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Tüm AML vektörleştiricisi kimlik doğrulama türleri arasında ortak olan özellikleri belirtir. |
| BaseCharFilter |
Karakter filtreleri için temel tür. |
| BaseCognitiveServicesAccount |
Beceri kümesine bağlı azure yapay zeka hizmeti kaynaklarını açıklamaya yönelik temel tür. |
| BaseDataChangeDetectionPolicy |
Veri değişikliği algılama ilkeleri için temel tür. |
| BaseDataDeletionDetectionPolicy |
Veri silme algılama ilkeleri için temel tür. |
| BaseKnowledgeBaseActivityRecord |
Etkinlik kayıtları için temel tür. Bilgi tabanı işlemleri için yürütme detaylarını, zamanlamasını ve hatalarını takip eder. |
| BaseKnowledgeBaseMessageContent |
İleti içeriğinin türünü belirtir. |
| BaseKnowledgeBaseModel |
Sorgu planlaması için kullanılacak modelin bağlantı parametrelerini belirtir. |
| BaseKnowledgeBaseReference |
Referanslar için temel tip. |
| BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort |
Akıl yürütme çabası için temel tip. |
| BaseKnowledgeSource |
Bir bilgi kaynağı tanımını temsil eder. |
| BaseKnowledgeSourceParams |
Bilgi kaynağı çalışma zamanı parametreleri için temel tip. |
| BaseKnowledgeSourceVectorizer |
Bilgi kaynağı gömme modeli için kullanılacak vektörleştirme yöntemini belirtir. |
| BaseLexicalAnalyzer |
Çözümleyiciler için temel tür. |
| BaseLexicalNormalizer |
Normalleştiriciler için temel tür. |
| BaseLexicalTokenizer |
Belirteç oluşturucular için temel tür. |
| BaseScoringFunction |
Derecelendirme sırasında belge puanlarını değiştirebilen işlevler için temel tür. |
| BaseSearchIndexerDataIdentity |
Veri kimlikleri için soyut temel tür. |
| BaseSearchIndexerSkill |
Beceriler için temel tür. |
| BaseSearchRequestOptions |
Filtreleme, sıralama, yüz tanıma, sayfalama ve diğer arama sorgusu davranışları için parametreler. |
| BaseSimilarityAlgorithm |
Benzerlik algoritmaları için temel tür. Benzerlik algoritmaları, sorguları belgelere bağlayan puanları hesaplamak için kullanılır. Puan ne kadar yüksek olursa, belge bu sorguyla o kadar ilgili olur. Bu puanlar arama sonuçlarını sıralamak için kullanılır. |
| BaseTokenFilter |
Belirteç filtreleri için temel tür. |
| BaseVectorQuery |
Vektör ve karma arama sorguları için sorgu parametreleri. |
| BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Dizin oluşturma ve/veya sorgulama sırasında kullanılan algoritmaya özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| BaseVectorSearchCompression |
Dizin oluşturma veya sorgulama sırasında kullanılan sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| BaseVectorSearchVectorizer |
Sorgu zamanında kullanılacak vektörleştirme yönteminin belirli ayrıntılarını içerir. |
| BinaryQuantizationCompression |
Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan ikili niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| ChatCompletionResponseFormat |
Dil modelinin yanıtının nasıl serileştirileceğini belirler. Varsayılan olarak 'metin' kullanılır. |
| ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties |
JSON şema yanıt formatı için özellikler. |
| ChatCompletionSchema |
Modelin çıktısını yapılandırmak için kullanacağı özel şemayı tanımlayan nesne. |
| ChatCompletionSkill |
Azure Yapay Zeka Atölyesi'nin Chat Completions uç noktası üzerinden dil modeli çağıran bir beceri. |
| CjkBigramTokenFilter |
Standart belirteç oluşturucudan oluşturulan CJK terimlerinin büyük simgelerini oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| ClassicSimilarity |
TF-IDF'nin Lucene TFIDFSimilarity uygulamasını kullanan eski benzerlik algoritması. bu TF-IDF varyasyonu, statik belge uzunluğu normalleştirmesini ve arama yapılan sorgularla yalnızca kısmen eşleşen belgeleri cezalandıran faktörleri koordine eder. |
| ClassicTokenizer |
Çoğu Avrupa dili belgesini işlemek için uygun olan dil bilgisi tabanlı belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| CognitiveServicesAccountKey |
Beceri kümesine bağlı bir Azure AI hizmeti kaynağının çok bölgeli hesap anahtarı. |
| CommonGramTokenFilter |
Dizin oluştururken sık karşılaşılan terimler için bigrams oluşturun. Tek terimler de dizine eklenir ve bigram'lar yer paylaşımlı olur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| CommonModelParameters |
Sohbet Tamamlamaları için ortak dil modeli parametreleri. Atlanırsa, varsayılan değerler kullanılır. |
| CompletedSynchronizationState |
Son senkronizasyonun tamamlanmış durumunu temsil eder. |
| ComplexField |
Bir alanın adını, veri türünü ve arama davranışını açıklayan dizin tanımındaki bir alanı temsil eder. |
| ConditionalSkill |
Boole işlemi gerektiren senaryoların çıkışa atanacak verileri belirlemesini sağlayan beceri. |
| ContentUnderstandingSkill |
Azure AI İçerik Anlayışını kullanarak belgelerden yapılandırılmış içgörüleri işleyen ve çıkaran bir beceri, zenginleştirilmiş ve aranabilir içerik sağlayarak gelişmiş belge indeksleme ve geri alma imkanı sağlar. |
| ContentUnderstandingSkillChunkingProperties |
İçeriği parçalamak için kardinaliteyi kontrol eder. |
| CorsOptions |
Dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımını (CORS) denetleme seçeneklerini tanımlar. |
| CreateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateAliasOptions |
Diğer ad oluşturma veya güncelleştirme işlemi seçenekleri. |
| CreateOrUpdateIndexOptions |
Dizin oluşturma/güncelleştirme işlemi seçenekleri. |
| CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions | |
| CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions | |
| CreateOrUpdateSkillsetOptions |
Beceri kümesi oluşturma/güncelleştirme işlemi seçenekleri. |
| CreateOrUpdateSynonymMapOptions |
Eş anlamlı eşleme işlemi oluşturma/güncelleştirme seçenekleri. |
| CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions |
Veri kaynağı oluşturma/güncelleştirme işlemi seçenekleri. |
| CreateorUpdateIndexerOptions |
Dizin oluşturucu oluşturma/güncelleştirme işlemi seçenekleri. |
| CustomAnalyzer |
Metni dizine alınabilen/aranabilir belirteçlere dönüştürme işlemi üzerinde denetim sahibi olmanıza olanak tanır. Önceden tanımlanmış tek bir belirteç oluşturucu ve bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır. Belirteç oluşturucu, metinleri belirteçlere bölmek ve belirteç oluşturucu tarafından yayılan belirteçleri değiştirmek için filtrelerden sorumludur. |
| CustomEntity |
Bulunan eşleşmeler ve ilgili meta veriler hakkında bilgi içeren bir nesne. |
| CustomEntityAlias |
Kök varlık adına alternatif yazımlar veya eş anlamlılar belirtmek için kullanılabilecek karmaşık bir nesne. |
| CustomEntityLookupSkill |
Beceri, özel, kullanıcı tanımlı bir sözcük ve tümcecik listesinden metin arar. |
| CustomLexicalNormalizer |
Filtrelenebilir, sıralanabilir ve modellenebilir alanlar için normalleştirmeyi yapılandırmanıza olanak tanır ve bu alanlar varsayılan olarak katı eşleştirmeyle çalışır. Bu, depolanan belirteci değiştiren en az bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır. |
| DefaultCognitiveServicesAccount |
Beceri kümesi için varsayılan Azure AI hizmeti kaynağını temsil eden boş bir nesne. |
| DeleteAliasOptions |
Diğer ad silme işlemi seçenekleri. |
| DeleteDataSourceConnectionOptions |
Veri kaynağını silme işlemi seçenekleri. |
| DeleteIndexOptions |
Dizin silme işlemi seçenekleri. |
| DeleteIndexerOptions |
Dizin oluşturucu silme işlemi seçenekleri. |
| DeleteKnowledgeBaseOptions | |
| DeleteKnowledgeSourceOptions | |
| DeleteSkillsetOptions |
Beceri kümesini silme işlemi seçenekleri. |
| DeleteSynonymMapOptions |
Eş anlamlı haritayı silme işlemi seçenekleri. |
| DictionaryDecompounderTokenFilter |
Birçok Almanca dilinde bulunan bileşik sözcükleri ayrıştırıyor. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| DistanceScoringFunction |
Coğrafi konumdan uzaklığı temel alarak puanları artıran bir işlev tanımlar. |
| DistanceScoringParameters |
Uzaklık puanlama işlevine parametre değerleri sağlar. |
| DocumentDebugInfo |
Arama sonuçlarınızı daha fazla incelemek için kullanılabilecek hata ayıklama bilgilerini içerir. |
| DocumentExtractionSkill |
Zenginleştirme işlem hattındaki bir dosyadan içerik ayıklayan beceri. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkill |
Zenginleştirme işlem hattındaki dosyalardan Azure AI Services aracılığıyla içerik ve düzen bilgilerini (markdown olarak) ayıklayan bir beceri. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties |
İçeriği parçalamak için kardinaliteyi kontrol eder. |
| EdgeNGramTokenFilter |
Giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| EdgeNGramTokenizer |
Bir kenardan gelen girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| ElisionTokenFilter |
İlanları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (düzlem) "avion" (düzlem) olarak dönüştürülür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| EntityLinkingSkill |
Metin Analizi API'sini kullanarak bağlantılı varlıkları metinden ayıklar. |
| EntityRecognitionSkill |
Metin analizi varlık tanıma. |
| EntityRecognitionSkillV3 |
Metin Analizi API'sini kullanarak metinden farklı türlerdeki varlıkları ayıklar. |
| ExhaustiveKnnParameters |
Kapsamlı KNN algoritmasına özgü parametreleri içerir. |
| ExtractiveQueryAnswer |
Doğal dilde soru olarak ifade edilen bir sorguya yanıt olarak döndürülen belgelerin içeriğinden yanıt adaylarını ayıklar. |
| ExtractiveQueryCaption |
Arama sorgusuyla ilgili bölümleri içeren eşleşen belgelerden resim yazılarını ayıklar. |
| FacetResult |
Model sorgusu sonucunun tek bir demeti. Alan değeri belirli bir aralığa düşen veya belirli bir değere ya da aralığa sahip belge sayısını raporlar. |
| FieldMapping |
Veri kaynağındaki bir alan ile dizindeki hedef alan arasında eşleme tanımlar. |
| FieldMappingFunction |
Dizin oluşturmadan önce veri kaynağından bir değeri dönüştüren bir işlevi temsil eder. |
| FreshnessScoringFunction |
Bir tarih-saat alanının değerine göre puanları artıran bir işlev tanımlar. |
| FreshnessScoringParameters |
Bir güncellik puanlama işlevine parametre değerleri sağlar. |
| GenerativeQueryRewrites |
Arama isteğinin geri çağrılmasını artırmak için alternatif sorgu terimleri oluşturun. |
| GetDocumentOptions |
Tek bir belgeyi alma seçenekleri. |
| GetKnowledgeBaseOptions | |
| GetKnowledgeSourceOptions | |
| GetKnowledgeSourceStatusOptions | |
| HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
Yüksek su işareti sütununun değerine göre değişiklikleri yakalayan bir veri değişikliği algılama ilkesi tanımlar. |
| HnswParameters |
hnsw algoritmasına özgü parametreleri içerir. |
| ImageAnalysisSkill |
Görüntü dosyalarını analiz eden bir beceri. Görüntü içeriğine göre zengin bir görsel özellik kümesi ayıklar. |
| IndexDocumentsClient |
Dizin Belgeleri İstemcisi |
| IndexDocumentsOptions |
Dizin değiştirme toplu işlemi için seçenekler. |
| IndexDocumentsResult |
Dizin oluşturma isteğindeki tüm belgeler için işlemlerin durumunu içeren yanıt. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSource |
OneLake bilgi kaynağı için yapılandırma. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters |
OneLake bilgi kaynağı için parametreler. |
| IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams |
Dizinlenmiş OneLake bilgi kaynağı için çalışma zamanı parametrelerini belirtir |
| IndexerExecutionResult |
Tek bir dizin oluşturucu yürütmesinin sonucunu temsil eder. |
| IndexingParameters |
Dizin oluşturucu yürütme parametrelerini temsil eder. |
| IndexingParametersConfiguration |
Dizin oluşturucuya özgü yapılandırma özelliklerinin sözlüğü. Her ad belirli bir özelliğin adıdır. Her değer ilkel türde olmalıdır. |
| IndexingResult |
Tek bir belge için dizin oluşturma işleminin durumu. |
| IndexingSchedule |
Dizin oluşturucu yürütme zamanlamasını temsil eder. |
| InputFieldMappingEntry |
Bir beceri için giriş alanı eşlemesi. |
| KeepTokenFilter |
Belirteçleri yalnızca belirtilen sözcük listesinde yer alan metinle tutan bir belirteç filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Kimlik doğrulama anahtarıyla AML vektörleştiricisine bağlanma özelliklerini belirtir. |
| KeyPhraseExtractionSkill |
Anahtar ifade ayıklama için metin analizi kullanan bir beceri. |
| KeywordMarkerTokenFilter |
Terimleri anahtar sözcük olarak işaretler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| KeywordTokenizer |
Girişin tamamını tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| KnowledgeBase | |
| KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord |
Aracılı bir akıl yürütme etkinliği kaydını temsil eder. |
| KnowledgeBaseAzureBlobReference |
Azure Blob Depolama belge başvurusunu temsil eder. |
| KnowledgeBaseAzureOpenAIModel |
Sorgu planlaması yapmak için kullanılan Azure OpenAI kaynağını belirtir. |
| KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo |
Kaynak yönetimi hatası ek bilgileri. |
| KnowledgeBaseErrorDetail |
Hata ayrıntıları. |
| KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference |
Indekslenmiş bir OneLake belge referansını temsil eder. |
| KnowledgeBaseMessage |
Doğal dil ileti stili nesnesi. |
| KnowledgeBaseMessageImageContent |
Resim mesajı türü. |
| KnowledgeBaseMessageImageContentImage |
Görsel içeriği. |
| KnowledgeBaseMessageTextContent |
Kısa mesaj türü. |
| KnowledgeBaseModelWebSummarizationActivityRecord |
LLM web özetleme faaliyet kaydını temsil eder. |
| KnowledgeBaseRetrievalRequest |
Alma isteği için giriş sözleşmesi. |
| KnowledgeBaseRetrievalResponse |
Alma yanıtı için çıkış sözleşmesi. |
| KnowledgeBaseSearchIndexReference |
Bir Azure Search belge başvurusunu temsil eder. |
| KnowledgeBaseWebReference |
Bir web belgesi başvurusunu temsil eder. |
| KnowledgeRetrievalClientOptions |
Bilişsel Arama API'si isteklerini yapılandırmak için kullanılan istemci seçenekleri. |
| KnowledgeRetrievalIntent |
Model sorgu planlaması olmadan yürütülmek üzere amaçlanan bir sorgu. |
| KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort |
Minimum muhakeme çabasıyla bilgi alımını çalıştırın. |
| KnowledgeRetrievalSemanticIntent |
Anlamsal bir sorgulama niyeti. |
| KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer |
Bir sorgu dizesini vektörleştirmek için kullanılan Azure OpenAI kaynağını belirtir. |
| KnowledgeSourceIngestionParameters |
Bilgi kaynakları için tüm genel alım ayarlarını birleştirir. |
| KnowledgeSourceReference |
Bilgi kaynağına referans. |
| KnowledgeSourceStatistics |
Bilgi kaynağı eşitleme geçmişi hakkında istatistiksel bilgiler. |
| KnowledgeSourceStatus |
Bir bilgi kaynağının durumunu ve senkronizasyon geçmişini temsil eder. |
| KnowledgeSourceSynchronizationError |
Bilgi kaynağı senkronizasyon çalışması sırasında karşılaşılan belge düzeyinde indeksleme hatasını temsil eder. |
| LanguageDetectionSkill |
Giriş metninin dilini algılayan ve istek üzerine gönderilen her belge için tek bir dil kodu bildiren beceri. Dil kodu, analizin güvenilirliğini gösteren bir puanla eşleştirilir. |
| LengthTokenFilter |
Çok uzun veya çok kısa sözcükleri kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| LimitTokenFilter |
Dizin oluşturma sırasında belirteç sayısını sınırlar. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| ListKnowledgeBasesOptions | |
| ListKnowledgeSourcesOptions | |
| ListSearchResultsPageSettings |
Arama sonuçlarının sonraki sayfasını almaya yönelik bağımsız değişkenler. |
| LuceneStandardAnalyzer |
Standart Apache Lucene çözümleyicisi; Standart belirteç oluşturucu, küçük harfli filtre ve durdurma filtresinden oluşur. |
| LuceneStandardTokenizer |
Unicode Metin Kesimleme kurallarından sonra metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| MagnitudeScoringFunction |
Sayısal alanın büyüklüğüne göre puanları artıran bir işlev tanımlar. |
| MagnitudeScoringParameters |
Bir büyük puanlama işlevine parametre değerleri sağlar. |
| MappingCharFilter |
Eşlemeler seçeneğiyle tanımlanan eşlemeleri uygulayan karakter filtresi. Eşleştirme doyumsuzdur (belirli bir noktada en uzun desen eşleştirmesi kazanır). Değiştirmenin boş dize olması için izin verilir. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| MergeSkill |
İki veya daha fazla dizeyi tek bir birleşik dizede birleştirme becerisi ve her bileşen parçasını ayıran isteğe bağlı kullanıcı tanımlı sınırlayıcı. |
| MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
Dile özgü kuralları kullanarak metni böler ve sözcükleri temel formlarına küçültür. |
| MicrosoftLanguageTokenizer |
Dile özgü kuralları kullanarak metni böler. |
| NGramTokenFilter |
Verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| NGramTokenizer |
Girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy |
Silme algılaması için Azure Blob Depolama'nın yerel geçici silme özelliğini kullanan bir veri silme algılama ilkesi tanımlar. |
| NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Kimlik doğrulaması olmadan BIR AML vektörleştiricisine bağlanma özelliklerini belirtir. |
| OcrSkill |
Resim dosyalarından metin ayıklayan bir beceri. |
| OutputFieldMappingEntry |
Bir beceri için çıkış alanı eşlemesi. |
| PIIDetectionSkill |
Metin Analizi API'sini kullanarak, bir giriş metninden kişisel bilgileri ayıklar ve bunu maskeleme seçeneği sunar. |
| PageSettings |
byPage yöntemi için seçenekler |
| PagedAsyncIterableIterator |
Zaman uyumsuz yinelenebilir yinelemeye hem tamamlamaya hem de sayfaya izin veren bir arabirim. |
| PathHierarchyTokenizer |
Yol benzeri hiyerarşiler için belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| PatternAnalyzer |
Normal ifade deseni aracılığıyla metni esnek bir şekilde terimlere ayırır. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| PatternCaptureTokenFilter |
Bir veya daha fazla desendeki her yakalama grubu için bir tane olmak üzere birden çok belirteç yaymak için Java regexes kullanır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| PatternReplaceCharFilter |
Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme düzeni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb", desen "(aa)\s+(bb)" ve yerine "$1#$2" giriş metni verilmelidir, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| PatternReplaceTokenFilter |
Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme düzeni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb", desen "(aa)\s+(bb)" ve yerine "$1#$2" giriş metni verilmelidir, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| PatternTokenizer |
Farklı belirteçler oluşturmak için regex desen eşleştirmesi kullanan belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| PhoneticTokenFilter |
Fonetik eşleşmeler için belirteçler oluşturun. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| QueryAnswerResult |
Yanıt, sorguyla eşleşen en ilgili belgelerin içeriklerinden ayıklanan metin metnidir. Yanıtlar en üstteki arama sonuçlarından ayıklanır. Yanıt adayları puanlanmış ve en iyi yanıtlar seçilmiştir. |
| QueryCaptionResult |
Resim yazıları, belgeden arama sorgusuna göre en temsili bölümlerdir.
Bunlar genellikle belge özeti olarak kullanılır. Resim yazıları yalnızca |
| QueryResultDocumentSemanticField |
Anlam zenginleştirme işlemine gönderilen alanların açıklaması ve bunların nasıl kullanıldığı |
| QueryResultDocumentSubscores |
Bu belge için arama sorgusunun metin ve vektör sorgusu bileşenleri arasındaki alt çekirdeklerin dökümü. Her vektör sorgusu, alındıkları sırayla ayrı bir nesne olarak gösterilir. |
| RescoringOptions |
Yeniden puanlama seçeneklerini içerir. |
| ResourceCounter |
Bir kaynağın kullanımını ve kotasını temsil eder. |
| RetrieveOptions | |
| ScalarQuantizationCompression |
Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan skaler niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| ScalarQuantizationParameters |
Skaler Niceleme'ye özgü parametreleri içerir. |
| ScoringProfile |
Arama sorgularında puanlama işlemini etkileyen bir arama dizininin parametrelerini tanımlar. |
| SearchAlias |
Diğer addan dizine eşlemeyi açıklayan dizin diğer adını temsil eder. Diğer ad, desteklenen işlemler için dizin adının yerine kullanılabilir. |
| SearchClientOptions |
AI Arama API'si isteklerini yapılandırmak için kullanılan istemci seçenekleri. |
| SearchDocumentsPageResult |
Bir dizinden arama sayfası sonuçlarını içeren yanıt. |
| SearchDocumentsResult |
Bir dizinden arama sonuçlarını içeren yanıt. |
| SearchDocumentsResultBase |
Bir dizinden arama sonuçlarını içeren yanıt. |
| SearchIndex |
Bir dizinin alanlarını ve arama davranışını açıklayan bir arama dizini tanımını temsil eder. |
| SearchIndexClientOptions |
AI Arama API'si isteklerini yapılandırmak için kullanılan istemci seçenekleri. |
| SearchIndexFieldReference |
Arama dizini için alan referansı. |
| SearchIndexKnowledgeSource |
Bir arama dizinini hedefleyen Bilgi Kaynağı. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParameters |
Arama dizini bilgi kaynağı için parametreler. |
| SearchIndexKnowledgeSourceParams |
Arama dizini bilgi kaynağı için çalışma zamanı parametrelerini belirtir |
| SearchIndexStatistics |
Belirli bir dizine ilişkin istatistikler. İstatistikler düzenli aralıklarla toplanır ve her zaman up-totarihi garanti edilmemektedir. |
| SearchIndexer |
Bir dizin oluşturucu temsil eder. |
| SearchIndexerClientOptions |
AI Arama API'si isteklerini yapılandırmak için kullanılan istemci seçenekleri. |
| SearchIndexerDataContainer |
Dizine eklenecek varlık (Azure SQL tablosu veya CosmosDB koleksiyonu gibi) hakkındaki bilgileri temsil eder. |
| SearchIndexerDataNoneIdentity |
Veri kaynağının kimlik özelliğini temizler. |
| SearchIndexerDataSourceConnection |
Dizin oluşturucu yapılandırmak için kullanılabilecek bir veri kaynağı tanımını temsil eder. |
| SearchIndexerDataUserAssignedIdentity |
Kullanılacak veri kaynağının kimliğini belirtir. |
| SearchIndexerError |
Öğe veya belge düzeyi dizin oluşturma hatasını temsil eder. |
| SearchIndexerIndexProjection |
İkincil arama dizinlerine yönelik ek projeksiyonların tanımı. |
| SearchIndexerIndexProjectionParameters |
Dizin projeksiyona özgü yapılandırma özellikleri sözlüğü. Her ad belirli bir özelliğin adıdır. Her değer ilkel türde olmalıdır. |
| SearchIndexerIndexProjectionSelector |
Belirlenen arama dizininde depo kullanılacak verilerin açıklaması. |
| SearchIndexerKnowledgeStore |
Zenginleştirilmiş verilerin azure blobu, tablosu veya dosyalarına yönelik ek projeksiyonların tanımı. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector |
Somut seçiciler arasında özellikleri paylaşmak için soyut sınıf. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector |
Azure Dosyalar'da hangi verilerin depolmaya yönelik projeksiyon tanımı. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Azure Blob'da depo kullanılacak veriler için projeksiyon tanımı. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreParameters |
Bilgi deposuna özgü yapılandırma özellikleri sözlüğü. Her ad belirli bir özelliğin adıdır. Her değer ilkel türde olmalıdır. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjection |
Çeşitli projeksiyon seçicileri için kapsayıcı nesnesi. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector |
Somut seçiciler arasında özellikleri paylaşmak için soyut sınıf. |
| SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Azure Tablolarında hangi verilerin depolup depolanamaya ilişkin açıklama. |
| SearchIndexerLimits |
Bir indeksleyiciye uygulanabilecek sınırları temsil eder. |
| SearchIndexerSkillset |
Becerilerin listesi. |
| SearchIndexerStatus |
Dizin oluşturucunun geçerli durumunu ve yürütme geçmişini temsil eder. |
| SearchIndexerWarning |
Öğe düzeyi uyarıyı temsil eder. |
| SearchIndexingBufferedSenderOptions |
SearchIndexingBufferedSender seçenekleri. |
| SearchResourceEncryptionKey |
Azure Key Vault'ta müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarı. Oluşturduğunuz ve yönettiğiniz anahtarlar, dizinler ve eş anlamlı eşlemeler gibi Azure Yapay Zeka Arama'te bekleyen verileri şifrelemek veya şifresini çözmek için kullanılabilir. |
| SearchServiceStatistics |
Hizmet istatistikleri alma isteğinden gelen yanıt. Başarılı olursa, hizmet düzeyi sayaçlarını ve sınırlarını içerir. |
| SemanticConfiguration |
Anlamsal özellikler bağlamında kullanılacak belirli bir yapılandırmayı tanımlar. |
| SemanticDebugInfo |
Anlamsal arama sorguları için hata ayıklama seçenekleri. |
| SemanticField |
Anlamsal yapılandırmanın bir parçası olarak kullanılan alan. |
| SemanticPrioritizedFields |
Anlam derecelendirmesi, açıklamalı alt yazılar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık, içerik ve anahtar sözcük alanlarını açıklar. |
| SemanticSearch |
Anlamsal özellikleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar. |
| SemanticSearchOptions |
Anlamsal arama sorguları için seçenekleri tanımlar |
| SentimentSkill |
Metin analizi pozitif-negatif yaklaşım analizi, sıfır ile 1 aralığında kayan nokta değeri olarak puanlanmıştır. |
| SentimentSkillV3 |
Metin Analizi API'sini kullanarak yapılandırılmamış metinleri değerlendirir ve her kayıt için hizmet tarafından bir cümlede ve belge düzeyinde bulunan en yüksek güvenilirlik puanına göre yaklaşım etiketleri ("negatif", "nötr" ve "pozitif" gibi) sağlar. |
| ServiceCounters |
Hizmet düzeyi kaynak sayaçlarını ve kotalarını temsil eder. |
| ServiceLimits |
Çeşitli hizmet düzeyi sınırlarını temsil eder. |
| ShaperSkill |
Çıkışları yeniden şekillendirme becerisi. Bileşik alanları (çok parçalı alanlar olarak da bilinir) desteklemek için karmaşık bir tür oluşturur. |
| ShingleTokenFilter |
Belirteç birleşimlerini tek bir belirteç olarak oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| SimpleField |
Bir alanın adını, veri türünü ve arama davranışını açıklayan dizin tanımındaki bir alanı temsil eder. |
| SingleVectorFieldResult |
Tek bir vektör alanı sonucu. Both |
| SnowballTokenFilter |
Snowball tarafından oluşturulan kök ayırıcı kullanarak sözcüklerin köklerini oluşturan bir filtre. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
Geçici silme stratejisi uygulayan bir veri silme algılama ilkesi tanımlar. Belirtilen 'geçici silme' sütununun değerine göre bir öğenin silinip silinmeyeceğini belirler. |
| SplitSkill |
Bir dizeyi metin öbeklerine bölme becerisi. |
| SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Azure SQL Veritabanı'nın Tümleşik Değişiklik İzleme özelliğini kullanarak değişiklikleri yakalayan bir veri değişikliği algılama ilkesi tanımlar. |
| StemmerOverrideTokenFilter |
Özel sözlük tabanlı kök oluşturma ile diğer kök filtreleme filtrelerini geçersiz kılma olanağı sağlar. Sözlük köküne sahip terimler anahtar sözcük olarak işaretlenir, böylece zincirdeki kök ayırıcılarla kaynaklanmaz. Herhangi bir köklendirme filtresinin önüne yerleştirilmelidir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html |
| StemmerTokenFilter |
Dile özgü gövde filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters |
| StopAnalyzer |
Metni harf olmayanlara böler; Küçük harf ve stopword belirteci filtrelerini uygular. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| StopwordsTokenFilter |
Belirteç akışından durdurma sözcüklerini kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html |
| SuggestDocumentsResult |
Bir dizinden gelen öneri sorgusu sonuçlarını içeren yanıt. |
| SuggestRequest |
Filtreleme, sıralama, benzer eşleştirme ve diğer öneriler sorgu davranışları için parametreler. |
| Suggester |
Öneri API'sinin dizindeki bir alan grubuna nasıl uygulanacağını tanımlar. |
| SynchronizationState |
Birden fazla indeksleyici çalıştırmasını kapsayan devam eden bir senkronizasyonun mevcut durumunu temsil eder. |
| SynonymMap |
Eş anlamlı eşleme tanımını temsil eder. |
| SynonymTokenFilter |
Belirteç akışındaki tek veya çok sözcüklü eş anlamlılarla eşleşir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| TagScoringFunction |
Belirli bir etiket listesiyle eşleşen dize değerleriyle belge puanlarını artıran bir işlev tanımlar. |
| TagScoringParameters |
Etiket puanlama işlevine parametre değerleri sağlar. |
| TextResult |
Sorgunun metin bölümü için BM25 veya Klasik puanı. |
| TextTranslationSkill |
Metni bir dilden diğerine çevirme becerisi. |
| TextWeights |
Eşleşmelerin arama sorgularında puanlamanın artırılması gereken dizin alanlarında ağırlıkları tanımlar. |
| TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters |
Yönetilen kimlikle AML vektörleştiricisine bağlanma özelliklerini belirtir. |
| TruncateTokenFilter |
Terimleri belirli bir uzunlukta kısaltın. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| UaxUrlEmailTokenizer |
Url'leri ve e-postaları tek bir belirteç olarak belirteçler. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| UniqueTokenFilter |
Önceki belirteçle aynı metindeki belirteçleri filtreler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
| VectorSearch |
Vektör araması ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| VectorSearchOptions |
Vektör arama sorguları için seçenekleri tanımlar |
| VectorSearchProfile |
Vektör araması ile kullanılacak yapılandırmaların bir bileşimini tanımlar. |
| VectorizableImageBinaryQuery |
Vektörleştirilmesi gereken bir görüntünün temel 64 kodlanmış ikili dosyası sağlandığında vektör araması için kullanılacak sorgu parametreleri. |
| VectorizableImageUrlQuery |
Vektörleştirilmesi gereken bir görüntü değerini temsil eden bir URL sağlandığında vektör araması için kullanılacak sorgu parametreleri. |
| VectorizableTextQuery |
Vektörleştirilmesi gereken bir metin değeri sağlandığında vektör araması için kullanılacak sorgu parametreleri. |
| VectorizedQuery |
Ham vektör değeri sağlandığında vektör araması için kullanılacak sorgu parametreleri. |
| VectorsDebugInfo |
"Vektör ve hibrit arama için özel hata ayıklama bilgisi içerir.") |
| WebApiParameters |
Kullanıcı tanımlı vektörleştiriciye bağlanma özelliklerini belirtir. |
| WebApiSkill |
Bir Web API uç noktasını çağırabilen ve özel kodunuzu çağırarak beceri kümesini genişletmenize olanak sağlayan bir beceri. |
| WebApiVectorizer |
Bir sorgu dizesinin vektör eklemesini oluşturmak için kullanıcı tanımlı bir vektörleştirici belirtir. Bir beceri kümesinin özel Web API arabirimi kullanılarak dış vektörleştiricinin tümleştirilmesi sağlanır. |
| WebKnowledgeSource |
Web sonuçlarını hedefleyen Bilgi Kaynağı. |
| WebKnowledgeSourceDomain |
Web bilgi kaynağı etki alanı için yapılandırma. |
| WebKnowledgeSourceDomains |
Web bilgi kaynağı için etki alanı izin verme/engelleme yapılandırması. |
| WebKnowledgeSourceParameters |
Web bilgi kaynağı için parametreler. |
| WebKnowledgeSourceParams |
Bir web bilgi kaynağı için çalışma zamanı parametrelerini belirtir |
| WordDelimiterTokenFilter |
Sözcükleri alt sözcüklere böler ve alt sözcük gruplarında isteğe bağlı dönüştürmeler gerçekleştirir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. |
Tür Diğer Adları
| AIFoundryModelCatalogName |
Azure Yapay Zeka Atölyesi Kataloğu'ndan yerleştirilecek gömüleme modelinin adı. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 |
| AliasIterator |
Arama hizmetinde var olan diğer adları listelemek için bir yineleyici. Bu işlem, yineleme sırasında gerektiği gibi istekte bulunur. Yineleme başına sunucuya bir istekte bulunmak için .byPage() kullanın. |
| AnalyzeTextOptions |
Metin analizi işlemi seçenekleri. |
| AutocompleteMode |
Otomatik Tamamlama modunu belirtir. Varsayılan değer 'oneTerm'dir. Zona almak için 'twoTerms' ve otomatik tamamlama terimleri oluştururken geçerli bağlamı kullanmak için 'oneTermWithContext' kullanın. |
| AutocompleteOptions |
Kısmi searchText için tamamlama metni alma seçenekleri. |
| AzureMachineLearningVectorizerParameters |
AML vektörleştiricisine bağlanma özelliklerini belirtir. |
| AzureOpenAIModelName |
Çağrılacak Azure Open AI model adı. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
text-embedding-ada-002: TextEmbeddingAda002 modeli. |
| BaseKnowledgeRetrievalIntent |
KnowledgeRetrievalIntentUnion için Alias |
| BlobIndexerDataToExtract | |
| BlobIndexerImageAction | |
| BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm | |
| BlobIndexerParsingMode | |
| CharFilter |
CharFilter için olası servis taleplerini içerir. |
| CharFilterName |
Arama motoru tarafından desteklenen tüm karakter filtrelerinin adlarını tanımlar. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlerhtml_strip: HTML yapılarını ayırmaya çalışan bir karakter filtresi. Bkz. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html |
| ChatCompletionExtraParametersBehavior |
'extraParameters'ın Azure Yapay Zeka Atölyesi tarafından nasıl ele alınması gerektiğini belirtir. Varsayılan olarak 'hata' ayarlanır. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
passThrough: Ek parametreleri doğrudan modele geçirir. |
| ChatCompletionResponseFormatType |
LLM'nin yanıtı nasıl biçimlendirmesi gerektiğini belirtir. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
metin: Düz metin yanıt formatı. |
| CjkBigramTokenFilterScripts |
CjkBigramTokenFilter tarafından yoksayılabilen betikler. |
| CognitiveServicesAccount |
CognitiveServicesAccount için olası durumları içerir. |
| ComplexDataType |
ComplexDataType değerlerini tanımlar. Olası değerler şunlardır: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)' |
| ContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Yığın biriminin kardinalitesini kontrol eder. Varsayılan olarak 'karakterler' Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlercharacters: Öbeği karakterlere göre belirtir. |
| ContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Beceri tarafından belgeden çıkarılan içeriğin kardinalitesini kontrol eder. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
images: Görüntü içeriğinin belgeden ayıklanması gerektiğini belirtin. |
| ContinuablePage |
Bir sonuç sayfasını açıklayan arabirim. |
| CountDocumentsOptions |
Dizinde sayı işlemini gerçekleştirme seçenekleri. |
| CreateAliasOptions |
Diğer ad oluşturma işlemi seçenekleri. |
| CreateDataSourceConnectionOptions |
Veri kaynağı oluşturma işlemi seçenekleri. |
| CreateIndexOptions |
Dizin oluşturma işlemi seçenekleri. |
| CreateIndexerOptions |
Dizin oluşturucu oluşturma işlemi seçenekleri. |
| CreateSkillsetOptions |
Beceri kümesi oluşturma işlemi seçenekleri. |
| CreateSynonymMapOptions |
Eş anlamlı eşleme işlemi oluşturma seçenekleri. |
| CustomEntityLookupSkillLanguage | |
| DataChangeDetectionPolicy |
DataChangeDetectionPolicy için olası durumları içerir. |
| DataDeletionDetectionPolicy |
DataDeletionDetectionPolicy için olası durumları içerir. |
| DeleteDocumentsOptions |
Belgeleri silme işlemi için seçenekler. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Yığın biriminin kardinalitesini kontrol eder. Varsayılan olarak 'karakterler' Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlercharacters: Öbeği karakterlere göre belirtir. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Beceri tarafından belgeden çıkarılan içeriğin kardinalitesini kontrol eder. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
images: Görüntü içeriğinin belgeden ayıklanması gerektiğini belirtin. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
Markdown çıkışındaki üst bilgilerin derinliği. Varsayılan değer h6'dır. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
h1: Başlık düzeyi 1. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Çıktı formatının kardinalitesini kontrol eder. Varsayılan değer 'markdown'dır. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
text: Çıktının biçimini metin olarak belirtin. |
| DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Beceri tarafından üretilen çıkışın kardinalitesini denetler. Varsayılan değer 'oneToMany'dir. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerleroneToMany: Çıkışın 'oneToMany' olarak ayrıştırılması gerektiğini belirtin. |
| EdgeNGramTokenFilterSide |
Bir n-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir. |
| EntityCategory |
Hangi varlık kategorilerinin döndürüleceğini gösteren bir dize. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
konum: Fiziksel bir konumu tanımlayan varlıklar. |
| EntityRecognitionSkillLanguage |
EntityRecognitionSkill tarafından giriş metni için desteklenen dil kodları. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
ar: Arapça |
| ExcludedODataTypes | |
| ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration |
Sorgulama sırasında kullanılan kapsamlı KNN algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir ve bu seçenek vektör dizininin tamamında deneme yanılma araması gerçekleştirir. |
| ExtractDocumentKey | |
| GetAliasOptions |
Diğer ad alma işlemi seçenekleri. |
| GetDataSourceConnectionOptions |
Veri kaynağı alma işlemi seçenekleri. |
| GetIndexOptions |
Dizin alma işlemi seçenekleri. |
| GetIndexStatisticsOptions |
Dizin istatistiklerini alma işlemi seçenekleri. |
| GetIndexerOptions |
Dizin oluşturucu alma işlemi seçenekleri. |
| GetIndexerStatusOptions |
Dizin oluşturucu durum işlemini alma seçenekleri. |
| GetServiceStatisticsOptions |
Hizmet istatistiklerini alma işlemi seçenekleri. |
| GetSkillSetOptions |
Beceri kümesi işlemi alma seçenekleri. |
| GetSynonymMapsOptions |
Eş anlamlı haritaları alma işlemi seçenekleri. |
| HnswAlgorithmConfiguration |
Dizin oluşturma sırasında kullanılan hnsw yaklaşık en yakın komşular algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| ImageAnalysisSkillLanguage | |
| ImageDetail | |
| IndexActionType |
Dizin oluşturma toplu işlemindeki bir belge üzerinde gerçekleştirilecek işlem. |
| IndexDocumentsAction |
Belge üzerinde çalışan bir dizin eylemini temsil eder. |
| IndexIterator |
Arama hizmetinde var olan dizinleri listelemek için bir yineleyici. Yineleme sırasında gerektiği gibi istekte bulunur. Yineleme başına sunucuya bir istekte bulunmak için .byPage() kullanın. |
| IndexNameIterator |
Arama hizmetinde var olan dizinleri listelemek için bir yineleyici. Yineleme sırasında gerektiği gibi istekte bulunur. Yineleme başına sunucuya bir istekte bulunmak için .byPage() kullanın. |
| IndexProjectionMode |
Dizin projeksiyonlarının dizin oluşturucunun geri kalanıyla ilişkili davranışını tanımlar. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
skipIndexingParentDocuments: Kaynak belgenin dizin oluşturucunun hedef dizinine yazılması atlanır. |
| IndexerExecutionEnvironment | |
| IndexerExecutionStatus |
Tek bir dizin oluşturucu yürütmesinin durumunu temsil eder. |
| IndexerResyncOption |
Dizine eklenecek çeşitli izin verisi türlerine sahip seçenekler. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlerpermissions: Önceden seçilmiş izin verilerini veri kaynağından dizine yeniden almak için dizin oluşturucu. |
| IndexerStatus |
Genel dizin oluşturucu durumunu temsil eder. |
| KeyPhraseExtractionSkillLanguage | |
| KnowledgeBaseActivityRecord |
KnowledgeBaseActivityRecordUnion için Alias |
| KnowledgeBaseActivityRecordType |
Faaliyet kaydının türü. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
searchIndex: Arama indeksi arama etkinliği. |
| KnowledgeBaseIterator |
Arama hizmetinde var olan bilgi tabanlarını listelemek için bir yineleme. Yineleme sırasında gerektiği gibi istekte bulunur. Yineleme başına sunucuya bir istekte bulunmak için .byPage() kullanın. |
| KnowledgeBaseMessageContent |
Alias for KnowledgeBaseMessageContentUnion |
| KnowledgeBaseMessageContentType |
İleti içeriğinin türü. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
metin: Mesaj içeriği türü. |
| KnowledgeBaseModel | |
| KnowledgeBaseModelKind |
Sorgu planlaması için kullanılacak yapay zeka modeli. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlerazureOpenAI: Sorgu planlaması için Azure Open AI modellerini kullanın. |
| KnowledgeBaseReference |
KnowledgeBaseReferenceUnion için alias |
| KnowledgeBaseReferenceType |
Başvuru türü. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
searchIndex: Indeks belge referansını arayın. |
| KnowledgeRetrievalIntentType |
Kullanılacak bilgi bankası yapılandırması türü. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlersemantik: Doğal dil anlamsal sorgulama niyeti. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind |
Alma sırasında kullanılacak çaba miktarı. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlerminimum: Herhangi bir kaynak seçimi, sorgu planlaması veya yinelemeli arama yapmaz. |
| KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion |
KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion için Alias |
| KnowledgeSource | |
| KnowledgeSourceContentExtractionMode |
İsteğe bağlı içerik çıkarma modu. Varsayılan değer 'minimal'dir. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
minimal: Çoğu içerik işlemesini erteleyerek yalnızca gerekli meta verileri çıkarır. |
| KnowledgeSourceIterator |
Arama hizmetinde var olan bilgi kaynaklarını listelemek için bir yineleme. Yineleme sırasında gerektiği gibi istekte bulunur. Yineleme başına sunucuya bir istekte bulunmak için .byPage() kullanın. |
| KnowledgeSourceKind |
Bilgi kaynağının türü. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
searchIndex: Arama Dizini'nden veri okuyan bir bilgi kaynağı. |
| KnowledgeSourceParams |
Alias for KnowledgeSourceParamsUnion |
| KnowledgeSourceSynchronizationStatus |
Bilgi kaynağının mevcut senkronizasyon durumu. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
oluşturma: Bilgi kaynağı sağlanıyor. |
| KnowledgeSourceVectorizer | |
| LexicalAnalyzer |
Çözümleyici için olası servis taleplerini içerir. |
| LexicalAnalyzerName |
Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin çözümleyicilerinin adlarını tanımlar. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
ar.microsoft: Arapça için Microsoft analyzer. |
| LexicalNormalizer |
LexicalNormalizer için olası durumları içerir. |
| LexicalNormalizerName |
Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin normalleştiricilerinin adlarını tanımlar. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
asciifolding: İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latin" Unicode bloğu) bulunmayan alfabetik, sayısal ve simgesel Unicode karakterlerini, bu eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html |
| LexicalTokenizer |
Tokenizer için olası durumları içerir. |
| LexicalTokenizerName |
Arama motoru tarafından desteklenen tüm tokenizer'ların adlarını tanımlar. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
klasik: Avrupa dillerindeki belgelerin çoğunu işlemek için uygun dil bilgisi tabanlı belirteç oluşturucu. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html |
| ListAliasesOptions |
Liste diğer adları işlemi seçenekleri. |
| ListDataSourceConnectionsOptions |
Liste veri kaynakları işlemi seçenekleri. |
| ListIndexersOptions |
Liste dizin oluşturucuları işlemi için seçenekler. |
| ListIndexesOptions |
Liste dizinleri işlemi için seçenekler. |
| ListSkillsetsOptions |
Bir liste beceri kümesi işlemi için seçenekler. |
| ListSynonymMapsOptions |
Bir liste eşanlamlı Haritaları işlemi için seçenekler. |
| MarkdownHeaderDepth |
Markdown içeriği gruplandırılırken dikkate alınacak maksimum başlık derinliğini belirtir. Varsayılan Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
h1: Markdown içeriği gruplandırılırken h1 düzeyine kadar olan başlıkların dikkate alınacağını belirtir. |
| MarkdownParsingSubmode |
Bir markdown dosyasının tam olarak bir arama belgesine mi yoksa birden çok arama belgesine mi ayrıştırılacağını belirleyecek alt modu belirtir. Varsayılan Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
oneToMany: Markdown dosyasının her bölümünün (belirli bir derinliğe kadar) tek tek arama belgelerine ayrıştırılacağını gösterir. Bu, tek bir markdown dosyasının birden çok arama belgesi üretmesini sağlayabilir. Bu varsayılan alt moddur. |
| MergeDocumentsOptions |
Belgeleri birleştirme işlemi için seçenekler. |
| MergeOrUploadDocumentsOptions |
Belgeleri birleştirme veya karşıya yükleme işlemi için seçenekler. |
| MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
Tokenizer'den gelen Microsoft dilinin desteklediği dilleri listeler. |
| MicrosoftTokenizerLanguage |
Microsoft dil tokenizer'ı tarafından desteklenen dilleri listeler. |
| NarrowedModel |
Model türünü yalnızca seçili Alanları içerecek şekilde daraltıyor |
| OcrLineEnding |
OCR becerisi tarafından tanınan metin satırları arasında kullanılacak karakter dizisini tanımlar. Varsayılan değer "boşluk". Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
boşluk: Çizgiler tek bir boşluk karakteriyle ayrılır. |
| OcrSkillLanguage | |
| PIIDetectionSkillMaskingMode | |
| PhoneticEncoder |
PhoneticTokenFilter ile kullanılacak fonetik kodlayıcı türünü tanımlar. |
| QueryAnswer |
Yanıtların arama yanıtının bir parçası olarak döndürülip döndürülmeyeceğini belirten bir değer.
Bu parametre yalnızca sorgu türü 'semantik' olduğunda geçerlidir.
|
| QueryCaption |
Açıklamalı alt yazıların arama yanıtının bir parçası olarak döndürülmesi gerekip gerekmediğini belirten bir değer. Bu parametre yalnızca sorgu türü 'semantik' olduğunda geçerlidir. Ayarlanırsa, sorgu en yüksek dereceli belgelerdeki anahtar geçitlerden ayıklanan açıklamalı alt yazıları döndürür. Resim yazıları 'ayıklayıcı' olduğunda, vurgulama varsayılan olarak etkinleştirilir. Varsayılan olarak 'none' olarak belirlenir. |
| QueryDebugMode |
Arama sonuçlarınızı daha fazla araştırmak için kullanılabilecek bir hata ayıklama aracı sağlar. Birden çok hata ayıklama modunu aynı anda bir | karakteri, örneğin: semantic|queryRewrites. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
disabled: Hiçbir sorgu hata ayıklama bilgisi döndürülmez. |
| QueryRewrites |
Sorgu yeniden yazma seçeneklerini tanımlar. |
| QueryType |
Arama sorgusunun sözdizimini belirtir. Varsayılan değer 'basit'tir. Sorgunuz Lucene sorgu sözdizimini kullanıyorsa 'tam' ve sorgu söz dizimi gerekmiyorsa 'semantic' kullanın. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
basit: Aramalar için basit sorgu sözdizimi kullanılır. Arama metni, +, * ve "" gibi sembollere izin veren basit bir sorgu dili kullanılarak yorumlanır. Sorgular, searchFields parametresi belirtilmediği sürece varsayılan olarak tüm aranabilir alanlarda değerlendirilir. |
| RankingOrder |
Belgelerin sıralama düzeni için kullanılacak puanı temsil eder. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
BoostedRerankerScore: Sıralama düzenini BoostedRerankerScore olarak ayarlar |
| RegexFlags | |
| ResetIndexerOptions |
Dizin oluşturucu sıfırlama işlemi seçenekleri. |
| RunIndexerOptions |
Dizin oluşturucu çalıştırma işlemi seçenekleri. |
| ScoringFunction |
ScoringFunction için olası durumları içerir. |
| ScoringFunctionAggregation |
Bir puanlama profilindeki tüm puanlama işlevlerinin sonuçlarını birleştirmek için kullanılan toplama işlevini tanımlar. |
| ScoringFunctionInterpolation |
Bir dizi belgede puan artırmayı enterpolasyon yapmak için kullanılan işlevi tanımlar. |
| ScoringStatistics |
Daha tutarlı puanlama için puanlama istatistiklerini (belge sıklığı gibi) genel olarak mı yoksa daha düşük gecikme süresi için yerel olarak mı hesaplamak istediğimizi belirten bir değer. Varsayılan değer 'yerel'dir. Puanlamadan önce puanlama istatistiklerini genel olarak toplamak için 'genel' ifadesini kullanın. Genel puanlama istatistiklerinin kullanılması, arama sorgularının gecikme süresini artırabilir. |
| SearchField |
Bir alanın adını, veri türünü ve arama davranışını açıklayan dizin tanımındaki bir alanı temsil eder. |
| SearchFieldArray |
|
| SearchFieldDataType |
SearchFieldDataType değerlerini tanımlar. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler:Edm.String: Alanın dize içerdiğini gösterir. Edm.Int32: Bir alanın 32 bit imzalı tamsayı içerdiğini gösterir. Edm.Int64: Alanın 64 bit işaretli bir tamsayı içerdiğini gösterir. Edm.Double: Alanın IEEE çift duyarlıklı kayan nokta numarası içerdiğini gösterir. Edm.Boolean: Alanın Boole değeri (true veya false) içerdiğini gösterir. Edm.DateTimeOffset: Bir alanın saat dilimi bilgileri de dahil olmak üzere bir tarih/saat değeri içerdiğini gösterir. Edm.GeographyPoint: Alanın boylam ve enlem açısından coğrafi konum içerdiğini gösterir. Edm.ComplexType: Bir alanın başka türlerde alt alanları olan bir veya daha fazla karmaşık nesne içerdiğini gösterir. Edm.Single: Alanın tek duyarlıklı kayan nokta numarası içerdiğini gösterir. Bu yalnızca koleksiyon türünün bir parçası olarak kullanıldığında (örn. Collection(Edm.Single) geçerli olur. Edm.Half: Alanın yarı duyarlıklı kayan nokta numarası içerdiğini gösterir. Bu yalnızca koleksiyon türünün bir parçası olarak kullanıldığında (örneğin Collection(Edm.Half) geçerli olur. Edm.Int16: Alanın 16 bit imzalı bir tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca koleksiyon türünün bir parçası olarak kullanıldığında (örneğin Collection(Edm.Int16) geçerli olur. Edm.SByte: Bir alanın 8 bit işaretli bir tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca koleksiyon türünün bir parçası olarak kullanıldığında (örn. Collection(Edm.SByte) geçerli olur. Edm.Byte: Bir alanın 8 bit işaretsiz tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca koleksiyon türünün bir parçası olarak kullanıldığında (örn. Collection(Edm.Byte) geçerli olur. |
| SearchIndexAlias |
Arama Diğer Adı nesnesi. |
| SearchIndexerDataIdentity |
SearchIndexerDataIdentity için olası servis taleplerini içerir. |
| SearchIndexerDataSourceType | |
| SearchIndexerSkill |
Beceri için olası durumları içerir. |
| SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions |
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments seçenekleri. |
| SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions |
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments seçenekleri. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions |
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments seçenekleri. |
| SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions |
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments seçenekleri. |
| SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions |
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments seçenekleri. |
| SearchIterator |
Bir uzamsal sorgunun arama sonuçları için yineleyici. Yineleme sırasında gerektiği gibi istekte bulunur. Yineleme başına sunucuya bir istekte bulunmak için .byPage() kullanın. |
| SearchMode |
Belgeyi eşleşme olarak saymak için arama terimlerinden herhangi birinin veya tümünün eşleşmesi gerekip gerekmediğini belirtir. |
| SearchOptions |
Tam arama isteği işleme seçenekleri. |
| SearchPick |
Geçerli AI Search OData $select yollarını kullanarak T alanlarını derinlemesine seçin. |
| SearchRequestOptions |
Filtreleme, sıralama, yüz tanıma, sayfalama ve diğer arama sorgusu davranışları için parametreler. |
| SearchRequestQueryTypeOptions | |
| SearchResult |
Arama sorgusu tarafından bulunan bir belgeyi ve ilişkili meta verileri içerir. |
| SelectFields |
T'de kök salmış alan ağacının sipariş sonrası geçişini kullanarak T için geçerli AI Arama OData $select yollarının birleşimini oluşturur. |
| SemanticErrorMode | |
| SemanticErrorReason | |
| SemanticSearchResultsType |
Anlamsal sıralama isteği için döndürülen kısmi yanıtın türü. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
baseResults: Herhangi bir anlamsal zenginleştirme veya yeniden sıralama olmadan sonuçlar. |
| SentimentSkillLanguage |
SentimentSkill tarafından giriş metni için desteklenen dil kodları. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
da: Danimarkaca |
| Similarity |
Benzerlik için Alias AlgorithmUnion |
| SimilarityAlgorithm |
Benzerlik için olası durumları içerir. |
| SnowballTokenFilterLanguage |
Snowball belirteç filtresi için kullanılacak dil. |
| SplitSkillLanguage | |
| StemmerTokenFilterLanguage |
Stemmer belirteç filtresi için kullanılacak dil. |
| StopwordsList |
Dile özgü durdurma sözcüklerinin önceden tanımlanmış bir listesini tanımlar. |
| SuggestNarrowedModel | |
| SuggestOptions |
searchText'e göre önerileri alma seçenekleri. |
| SuggestResult |
Öneri sorgusu tarafından bulunan belgeyi ve ilişkili meta verileri içeren sonuç. |
| TextSplitMode | |
| TextTranslationSkillLanguage | |
| TokenCharacterKind |
Belirteç filtresinin üzerinde çalışabileceği karakter sınıflarını temsil eder. |
| TokenFilter |
TokenFilter için olası servis taleplerini içerir. |
| TokenFilterName |
Arama motoru tarafından desteklenen tüm belirteç filtrelerinin adlarını tanımlar. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
arabic_normalization: Ortografiyi normalleştirmek için Arapça normalleştiriciyi uygulayan belirteç filtresi. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html |
| UnionToIntersection | |
| UploadDocumentsOptions |
Belgeleri karşıya yükleme işlemi için seçenekler. |
| VectorEncodingFormat |
Vektör alanı içeriklerini yorumlamak için kodlama biçimi. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlerpackedBit: Daha geniş bir veri türüne paketlenmiş bitleri temsil eden kodlama biçimi. |
| VectorFilterMode | |
| VectorQuery |
Vektör ve karma arama sorguları için sorgu parametreleri. |
| VectorQueryKind | |
| VectorSearchAlgorithmConfiguration |
Dizin oluşturma ve/veya sorgulama sırasında kullanılan algoritmaya özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| VectorSearchAlgorithmKind | |
| VectorSearchAlgorithmMetric | |
| VectorSearchCompression |
Dizin oluşturma veya sorgulama sırasında kullanılan sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| VectorSearchCompressionKind |
Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan sıkıştırma yöntemi. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
skalerQuantization: Scalar Quantization, bir sıkıştırma yöntemi türüdür. Skaler nicelemede, özgün vektör değerleri daha dar bir türe sıkıştırılır ve azaltılmış bir nicelenmiş değer kümesi kullanılarak vektörün her bileşenini ayrık hale getirerek ve temsil ederek genel veri boyutunu küçültür. |
| VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
Yeniden puanlama ve dahili dizin işlemleri için kullanılan orijinal tam duyarlıklı vektörler için depolama yöntemi. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
preserveOriginals: Bu seçenek, orijinal tam duyarlıklı vektörleri korur. Maksimum esneklik ve en yüksek sıkıştırılmış arama sonuçları kalitesi için bu seçeneği belirleyin. Bu işlem daha fazla depolama alanı tüketir, ancak yeniden puanlama ve fazla örneklemeye olanak tanır. |
| VectorSearchCompressionTarget |
Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlerint8: 8 bitlik işaretli tam sayı. |
| VectorSearchVectorizer |
Metin vektör sorgularını vektörleştirmeye ilişkin yapılandırma seçeneklerini içerir. |
| VectorSearchVectorizerKind |
Sorgu sırasında kullanılacak vektörleştirme yöntemi. Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerlerazureOpenAI : Sorgu zamanında Azure OpenAI kaynağı kullanarak eklemeler oluşturun. |
| VisualFeature | |
| WebApiSkills | |
Numaralandırmalar
| KnownAIFoundryModelCatalogName |
Azure Yapay Zeka Atölyesi Kataloğu'ndan yerleştirilecek gömüleme modelinin adı. |
| KnownAnalyzerNames |
AnalyzerName değerlerini tanımlar. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support |
| KnownAzureOpenAIModelName |
Çağrılacak Azure Open AI model adı. |
| KnownBlobIndexerDataToExtract |
Azure blob depolamadan ayıklanacak verileri belirtir ve "imageAction" değeri "none" dışında bir değere ayarlandığında dizin oluşturucuya görüntü içeriğinden hangi verilerin ayıklanacağını söyler. Bu, bir .PDF veya başka bir uygulamadaki katıştırılmış görüntü içeriği veya Azure bloblarındaki .jpg ve .pnggibi görüntü dosyaları için geçerlidir. |
| KnownBlobIndexerImageAction |
Azure blob depolama alanında katıştırılmış görüntülerin ve görüntü dosyalarının nasıl işleneceğini belirler. "imageAction" yapılandırmasını "none" dışında bir değere ayarlamak, bu dizin oluşturucuya bir beceri kümesinin de eklenmesini gerektirir. |
| KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm |
Azure blob depolamadaki PDF dosyalarından metin ayıklama algoritmasını belirler. |
| KnownBlobIndexerParsingMode |
Azure blob veri kaynağından dizin oluşturma için ayrıştırma modunu temsil eder. |
| KnownCharFilterNames |
CharFilterName değerlerini tanımlar. |
| KnownChatCompletionExtraParametersBehavior |
'extraParameters'ın Azure Yapay Zeka Atölyesi tarafından nasıl ele alınması gerektiğini belirtir. Varsayılan olarak 'hata' ayarlanır. |
| KnownChatCompletionResponseFormatType |
LLM'nin yanıtı nasıl biçimlendirmesi gerektiğini belirtir. |
| KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit |
Yığın biriminin kardinalitesini kontrol eder. Varsayılan değer 'karakterler'dir |
| KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions |
Beceri tarafından belgeden çıkarılan içeriğin kardinalitesini kontrol eder. |
| KnownCustomEntityLookupSkillLanguage |
CustomEntityLookupSkill tarafından metin girişi için desteklenen dil kodları. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit |
Yığın biriminin kardinalitesini kontrol eder. Varsayılan değer 'karakterler'dir |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions |
Beceri tarafından belgeden çıkarılan içeriğin kardinalitesini kontrol eder. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth |
Markdown çıkışındaki üst bilgilerin derinliği. Varsayılan değer h6'dır. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat |
Çıktı formatının kardinalitesini kontrol eder. Varsayılan değer 'markdown'dır. |
| KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode |
Beceri tarafından üretilen çıkışın kardinalitesini denetler. Varsayılan değer 'oneToMany'dir. |
| KnownEntityCategory |
Hangi varlık kategorilerinin döndürüleceğini gösteren bir dize. |
| KnownEntityRecognitionSkillLanguage |
EntityRecognitionSkill tarafından giriş metni için desteklenen dil kodları. |
| KnownImageAnalysisSkillLanguage |
ImageAnalysisSkill tarafından giriş için desteklenen dil kodları. |
| KnownImageDetail |
Hangi etki alanına özgü ayrıntıların döndürüleceği belirten dize. |
| KnownIndexProjectionMode |
Dizin projeksiyonlarının dizin oluşturucunun geri kalanıyla ilişkili davranışını tanımlar. |
| KnownIndexerExecutionEnvironment |
Dizin oluşturucunun yürütülmesi gereken ortamı belirtir. |
| KnownIndexerResyncOption |
Dizine eklenecek çeşitli izin verisi türlerine sahip seçenekler. |
| KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage |
KeyPhraseExtractionSkill tarafından metin girişi için desteklenen dil kodları. |
| KnownKnowledgeBaseModelKind |
Sorgu planlaması için kullanılacak yapay zeka modeli. |
| KnownKnowledgeSourceKind |
Bilgi kaynağının türü. |
| KnownLexicalAnalyzerName |
Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin çözümleyicilerinin adlarını tanımlar. |
| KnownLexicalNormalizerName |
Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin normalleştiricilerinin adlarını tanımlar. |
| KnownMarkdownHeaderDepth |
Markdown içeriği gruplandırılırken dikkate alınacak maksimum başlık derinliğini belirtir. Varsayılan |
| KnownMarkdownParsingSubmode |
Bir markdown dosyasının tam olarak bir arama belgesine mi yoksa birden çok arama belgesine mi ayrıştırılacağını belirleyecek alt modu belirtir. Varsayılan |
| KnownOcrLineEnding |
OCR becerisi tarafından tanınan metin satırları arasında kullanılacak karakter dizisini tanımlar. Varsayılan değer "boşluk". |
| KnownOcrSkillLanguage |
OcrSkill tarafından giriş için desteklenen dil kodları. |
| KnownPIIDetectionSkillMaskingMode |
Giriş metninde algılanan kişisel bilgileri maskelemek için hangi maskingMode'un kullanılacağını belirten bir dize. |
| KnownQueryDebugMode |
Arama sonuçlarınızı daha fazla araştırmak için kullanılabilecek bir hata ayıklama aracı sağlar. Birden çok hata ayıklama modunu aynı anda bir | karakteri, örneğin: semantic|queryRewrites. |
| KnownRankingOrder |
Belgelerin sıralama düzeni için kullanılacak puanı temsil eder. |
| KnownRegexFlags |
Desen analizörü ve desen tokenizer'ında kullanılabilecek bir düzenli ifade bayrağı tanımlar. |
| KnownSearchAudience |
Arama Hedef Kitlesi için bilinen değerler |
| KnownSearchFieldDataType |
Arama dizinindeki bir alanın veri türünü tanımlar. |
| KnownSearchIndexerDataSourceType |
Bir veri kaynağının türünü tanımlar. |
| KnownSemanticErrorMode |
Kullanıcı, bir anlamsal çağrının tamamen başarısız olup olmayacağını veya kısmi sonuçları döndürüp döndürmemesini seçebilir. |
| KnownSemanticErrorReason |
Anlamsal sıralama isteği için kısmi bir yanıt döndürülmesinin nedeni. |
| KnownSemanticSearchResultsType |
Anlamsal sıralama isteği için döndürülen kısmi yanıtın türü. |
| KnownSentimentSkillLanguage |
SentimentSkill tarafından giriş metni için desteklenen dil kodları. |
| KnownSplitSkillLanguage |
SplitSkill tarafından metin girişi için desteklenen dil kodları. |
| KnownTextSplitMode |
Hangi bölme modunun gerçekleştirildiğini gösteren değer. |
| KnownTextTranslationSkillLanguage |
TextTranslationSkill tarafından metin girişi için desteklenen dil kodları. |
| KnownTokenFilterNames |
TokenFilterName değerlerini tanımlar. |
| KnownTokenizerNames |
TokenizerName değerlerini tanımlar. |
| KnownVectorEncodingFormat |
Vektör alanı içeriklerini yorumlamak için kodlama biçimi. |
| KnownVectorFilterMode |
Filtrelerin vektör araması yapılmadan önce mi yoksa sonra mı uygulanacağını belirler. |
| KnownVectorQueryKind |
Gerçekleştirilen vektör sorgusunun türü. |
| KnownVectorSearchAlgorithmKind |
Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan algoritma. |
| KnownVectorSearchAlgorithmMetric |
Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği. Ekleme modelinin eğitildiği benzerlik metriğinin seçilmesi önerilir. |
| KnownVectorSearchCompressionKind |
Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan sıkıştırma yöntemi. |
| KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod |
Yeniden puanlama ve dahili dizin işlemleri için kullanılan orijinal tam duyarlıklı vektörler için depolama yöntemi. |
| KnownVectorSearchCompressionTarget |
Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü. |
| KnownVectorSearchVectorizerKind |
Sorgu sırasında kullanılacak vektörleştirme yöntemi. |
| KnownVisualFeature |
Hangi görsel özellik türlerinin döndürüleceğini gösteren dizeler. |
İşlevler
| create |
SynonymMap nesnesi oluşturmak için yardımcı yöntem. Bu yalnızca NodeJS yöntemidir. |
| odata(Template |
Dize değişmez değerlerinin alıntılanmasıyla ilgili hataları önlemek için odata filtre ifadelerinden kaçar. Örnek kullanım: Desteklenen söz dizimi hakkında daha fazla bilgi için bkz. https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter |
Değişkenler
| DEFAULT_BATCH_SIZE | Varsayılan Parti Boyutu |
| DEFAULT_FLUSH_WINDOW | Varsayılan pencere düz aralığı |
| DEFAULT_RETRY_COUNT | Yeniden deneme sayısı varsayılan olarak belirlendi. |
İşlev Ayrıntıları
createSynonymMapFromFile(string, string)
SynonymMap nesnesi oluşturmak için yardımcı yöntem. Bu yalnızca NodeJS yöntemidir.
function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>Parametreler
- name
-
string
SynonymMap'in adı.
- filePath
-
string
Eş Anlamlıları içeren dosyanın yolu (yeni satırlarla ayrılmış)
Döndürülenler
Promise<SynonymMap>
SynonymMap nesnesi
odata(TemplateStringsArray, unknown[])
Dize değişmez değerlerinin alıntılanmasıyla ilgili hataları önlemek için odata filtre ifadelerinden kaçar. Örnek kullanım:
import { odata } from "@azure/search-documents";
const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;
Desteklenen söz dizimi hakkında daha fazla bilgi için bkz. https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter
function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): stringParametreler
- strings
-
TemplateStringsArray
İfade için dize dizisi
- values
-
unknown[]
İfade için değer dizisi
Döndürülenler
string
Değişken Ayrıntıları
DEFAULT_BATCH_SIZE
Varsayılan Parti Boyutu
DEFAULT_BATCH_SIZE: numberTür
number
DEFAULT_FLUSH_WINDOW
Varsayılan pencere düz aralığı
DEFAULT_FLUSH_WINDOW: numberTür
number
DEFAULT_RETRY_COUNT
Yeniden deneme sayısı varsayılan olarak belirlendi.
DEFAULT_RETRY_COUNT: numberTür
number