BlockedTransformers type
BlockedTransformers değerlerini tanımlar.
KnownBlockedTransformers, BlockedTransformers ile birlikte kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.
Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
TextTargetEncoder: Metin verileri için hedef kodlama.
OneHotEncoder: Ohe çalışırken kodlama ikili özellik dönüşümü oluşturur.
CatTargetEncoder: Kategorik veriler için hedef kodlama.
TfIdf: Tf-Idf, terim sıklığı süreleri ters belge sıklığı anlamına gelir. Bu, belgelerden gelen bilgileri tanımlamaya yönelik yaygın bir terim ağırlık düzenidir.
WoETargetEncoder: Kanıt Ağırlığı kodlaması, kategorik değişkenleri kodlamak için kullanılan bir tekniktir. Ağırlık oluşturmak için P(1)/P(0) doğal günlüğünü kullanır.
LabelEncoder: Etiket kodlayıcı, etiketleri/kategorik değişkenleri sayısal bir biçimde dönüştürür.
WordEmbedding: Word ekleme, sözcükleri veya tümcecikleri vektör veya sayı dizisi olarak temsil eder.
NaiveBayes: Naive Bayes, kategorik olarak dağıtılmış ayrık özelliklerin sınıflandırılması için kullanılan bir sınıflandırmadır.
CountVectorizer: Count Vectorizer, metin belgeleri koleksiyonunu belirteç sayıları matrisine dönüştürür.
HashOneHotEncoder: Karma Bir Sık Erişimli Kodlayıcı, kategorik değişkenleri sınırlı sayıda yeni özelliğe dönüştürebilir. Bu genellikle yüksek kardinaliteli kategorik özellikler için kullanılır.
type BlockedTransformers = string