KnownBlockedTransformers enum

Paket:

@azure/arm-machinelearning

BlockedTransformers'ın bilinen değerleri, hizmetin kabul.

Alanlar

CatTargetEncoder	Kategorik veriler için hedef kodlama.
CountVectorizer	Sayı Vektörleştiricisi, metin belgeleri koleksiyonunu belirteç sayıları matrisine dönüştürür.
HashOneHotEncoder	One Hot Encoder karmasını oluşturmak, kategorik değişkenleri sınırlı sayıda yeni özelliğe dönüştürebilir. Bu genellikle yüksek kardinaliteli kategorik özellikler için kullanılır.
LabelEncoder	Etiket kodlayıcı, etiketleri/kategorik değişkenleri sayısal bir biçimde dönüştürür.
NaiveBayes	Naive Bayes, kategorik olarak dağıtılmış ayrık özelliklerin sınıflandırılması için kullanılan bir sınıftır.
OneHotEncoder	Ohe sık erişimli kodlama, ikili özellik dönüşümü oluşturur.
TextTargetEncoder	Metin verileri için hedef kodlama.
TfIdf	Tf-Idf teriminin kısaltması, terim sıklığı süreleri ters belge sıklığıdır. Bu, belgelerden gelen bilgileri tanımlamaya yönelik yaygın bir terim ağırlık düzenidir.
WoETargetEncoder	Kanıt Ağırlığı kodlaması, kategorik değişkenleri kodlamak için kullanılan bir tekniktir. Ağırlık oluşturmak için P(1)/P(0) doğal günlüğünü kullanır.
WordEmbedding	Sözcük ekleme, sözcükleri veya tümcecikleri vektör veya sayı dizisi olarak temsil eder.