Regression interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

AutoML Tablosunda dikey regresyon görevi.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Özellikler

primaryMetric	Regresyon görevi için birincil ölçüm.
taskType	Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı
trainingSettings	AutoML İşi için eğitim aşamasına yönelik girişler.

Devralınan Özellikler

cvSplitColumnNames	CVSplit verileri için kullanılacak sütunlar.
featurizationSettings	AutoML işi için gereken özellik kazandırma girişleri.
limitSettings	AutoMLjob için yürütme kısıtlamaları.
logVerbosity	İşin ayrıntı düzeyini günlüğe kaydetme.
nCrossValidations	Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında eğitim veri kümesine uygulanacak çapraz doğrulama katlamalarının sayısı.
targetColumnName	Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.
testData	Veri girişini test edin.
testDataSize	Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken test veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.
trainingData	[Gerekli] Eğitim veri girişi.
validationData	Doğrulama veri girişleri.
validationDataSize	Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.
weightColumnName	Örnek ağırlık sütununun adı. Otomatik ML, giriş olarak ağırlıklı bir sütunu destekler ve bu da verilerdeki satırların yukarı veya aşağı ağırlıklı olmasına neden olur.

Özellik Ayrıntıları

primaryMetric

Regresyon görevi için birincil ölçüm.

primaryMetric?: string

Özellik Değeri

string

taskType

Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı

taskType: "Regression"

Özellik Değeri

"Regression"

trainingSettings

AutoML İşi için eğitim aşamasına yönelik girişler.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

Özellik Değeri

RegressionTrainingSettings

Devralınan Özellik Detayları

cvSplitColumnNames

CVSplit verileri için kullanılacak sütunlar.

cvSplitColumnNames?: string[]

Özellik Değeri

string[]

Devralındığı yer:TableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

AutoML işi için gereken özellik kazandırma girişleri.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Özellik Değeri

TableVerticalFeaturizationSettings

Devralındığı yer:TableVertical.featurizationSettings

limitSettings

AutoMLjob için yürütme kısıtlamaları.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Özellik Değeri

TableVerticalLimitSettings

Devralındığı yer:TableVertical.limitSettings

logVerbosity

İşin ayrıntı düzeyini günlüğe kaydetme.

logVerbosity?: string

Özellik Değeri

string

Devralındığı yer:AutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında eğitim veri kümesine uygulanacak çapraz doğrulama katlamalarının sayısı.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Özellik Değeri

NCrossValidationsUnion

Devralındığı yer:TableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.

targetColumnName?: string

Özellik Değeri

string

Devralındığı yer:AutoMLVertical.targetColumnName

testData

Veri girişini test edin.

testData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

MLTableJobInput

Devralındığı yer:TableVertical.testData

testDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken test veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.

testDataSize?: number

Özellik Değeri

number

Devralındığı yer:TableVertical.testDataSize

trainingData

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

trainingData: MLTableJobInput

Özellik Değeri

MLTableJobInput

Devralındığı yer:AutoMLVertical.trainingData

validationData

Doğrulama veri girişleri.

validationData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

MLTableJobInput

Devralındığı yer:TableVertical.validationData

validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.

validationDataSize?: number

Özellik Değeri

number

Devralındığı yer:TableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Örnek ağırlık sütununun adı. Otomatik ML, giriş olarak ağırlıklı bir sütunu destekler ve bu da verilerdeki satırların yukarı veya aşağı ağırlıklı olmasına neden olur.

weightColumnName?: string

Özellik Değeri

string

Devralındığı yer:TableVertical.weightColumnName