KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Paket:

@azure/search-documents

Hizmetin kabul VectorSearchAlgorithmMetric bilinen değerleri.

Alanlar

Cosine	Benzerliklerini ölçmek için vektörler arasındaki açıyı ölçer ve büyüklüğünü göz ardı eder. Açı ne kadar küçük olursa benzerlik de o kadar yakın olur.
DotProduct	Hizalamayı ve büyüklük benzerliğini ölçmek için elemana göre ürünlerin toplamını hesaplar. Ne kadar büyük ve daha pozitif olursa benzerlik o kadar yakın olur.
Euclidean	Çok boyutlu bir alanda vektörler arasındaki düz çizgi mesafesini hesaplar. Mesafe ne kadar küçük olursa benzerlik de o kadar yakın olur.
Hamming	Yalnızca bit dolu ikili veri türleri için geçerlidir. İkili vektörlerdeki farklı konumları sayarak eşitsizliği belirler. Ne kadar az fark olursa benzerlik o kadar yakın olur.