ScalarQuantizationCompression interface

Paket:

@azure/search-documents

Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan skaler niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.

Extends

BaseVectorSearchCompression

Özellikler

kind	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan sıkıştırma yönteminin adı.
parameters	Skaler Niceleme'ye özgü parametreleri içerir.

Devralınan Özellikler

compressionName	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.
rescoringOptions	Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.
truncationDimension	Vektörlerin kesilmesi için boyut sayısı. Vektörlerin kesilmesi, vektörlerin boyutunu ve arama sırasında aktarılması gereken veri miktarını azaltır. Bu, depolama maliyetinden tasarruf edebilir ve geri çekme pahasına arama performansını artırabilir. Yalnızca OpenAI metin ekleme-3-büyük (küçük) gibi Matryoshka Temsili Öğrenmesi (MRL) ile eğitilen eklemeler için kullanılmalıdır. Varsayılan değer null'tır, yani kesme yoktur.

Özellik Ayrıntıları

kind

Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan sıkıştırma yönteminin adı.

kind: "scalarQuantization"

Özellik Değeri

"scalarQuantization"

parameters

Skaler Niceleme'ye özgü parametreleri içerir.

parameters?: ScalarQuantizationParameters

Özellik Değeri

ScalarQuantizationParameters

Devralınan Özellik Detayları

compressionName

Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.

compressionName: string

Özellik Değeri

string

VectorSearchCompression.compressionName'dendevralındı

rescoringOptions

Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.

rescoringOptions?: RescoringOptions

Özellik Değeri

RescoringOptions

VectorSearchCompression.rescoringOptions'tandevralındı

truncationDimension

Vektörlerin kesilmesi için boyut sayısı. Vektörlerin kesilmesi, vektörlerin boyutunu ve arama sırasında aktarılması gereken veri miktarını azaltır. Bu, depolama maliyetinden tasarruf edebilir ve geri çekme pahasına arama performansını artırabilir. Yalnızca OpenAI metin ekleme-3-büyük (küçük) gibi Matryoshka Temsili Öğrenmesi (MRL) ile eğitilen eklemeler için kullanılmalıdır. Varsayılan değer null'tır, yani kesme yoktur.

truncationDimension?: number

Özellik Değeri

number

VectorSearchCompression.truncationDimension'dandevralındı