Aracılığıyla paylaş

JavaScript için AzureMachineLearningWorkspaces istemci kitaplığı

Bu paket, AzureMachineLearningWorkspaces istemcisi için bir izomorfik SDK (hem Node.js hem de tarayıcılarda çalışır) içerir.

Bu API'ler, son kullanıcıların Azure Machine Learning Çalışma Alanı kaynakları üzerinde çalışmasına olanak sağlar.

Kaynak kodu | Paket (NPM) | API başvuru belgeleri | Örnekleri

Başlarken

Şu anda desteklenen ortamlar

Daha fazla ayrıntı için destek ilkemize bakın.

Önkoşullar

@azure/arm-machinelearning paketini yükleyin

ile npmJavaScript için AzureMachineLearningWorkspaces istemci kitaplığını yükleyin:

npm install @azure/arm-machinelearning

Oluşturma ve kimlik doğrulaması AzureMachineLearningWorkspaces

AzureMachineLearningWorkspaces API'sine erişmek üzere bir istemci nesnesi oluşturmak için AzureMachineLearningWorkspaces kaynağınızın ve bir credentialöğesinin olması gerekirendpoint. AzureMachineLearningWorkspaces istemcisi kimlik doğrulaması için Azure Active Directory kimlik bilgilerini kullanabilir. AzureMachineLearningWorkspaces kaynağınızın uç noktasını Azure Portal'da bulabilirsiniz.

@azure/kimlik kitaplığından veya mevcut bir AAD Belirtecinden kimlik bilgilerini kullanarak Azure Active Directory ile kimlik doğrulaması yapabilirsiniz.

Aşağıda gösterilen DefaultAzureCredential sağlayıcısını veya Azure SDK ile sağlanan diğer kimlik bilgisi sağlayıcılarını kullanmak için lütfen paketi yükleyin @azure/identity :

npm install @azure/identity

Ayrıca yeni bir AAD uygulaması kaydetmeniz ve hizmet sorumlunuza uygun rolü atayarak AzureMachineLearningWorkspaces'e erişim vermeniz gerekir (not: gibi "Owner" roller gerekli izinleri vermez). AAD uygulamasının istemci kimliği, kiracı kimliği ve istemci gizli dizisi değerlerini ortam değişkenleri olarak ayarlayın: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

Azure AD Uygulaması oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bu kılavuza göz atın.

const { AzureMachineLearningWorkspaces } = require("@azure/arm-machinelearning");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMachineLearningWorkspaces(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMachineLearningWorkspaces(credential, subscriptionId);

JavaScript Paketi

Bu istemci kitaplığını tarayıcıda kullanmak için önce bir paketleyici kullanmanız gerekir. Bunun nasıl yapılacağının ayrıntıları için lütfen paketleme belgelerimize bakın.

Önemli kavramlar

AzureMachineLearningWorkspaces

AzureMachineLearningWorkspaces , AzureMachineLearningWorkspaces istemci kitaplığını kullanan geliştiriciler için birincil arabirimdir. AzureMachineLearningWorkspaces hizmetinin erişebileceğiniz farklı özelliklerini anlamak için bu istemci nesnesinde yöntemleri keşfedin.

Sorun giderme

Günlüğe Kaydetme

Günlüğe kaydetmenin etkinleştirilmesi hatalarla ilgili yararlı bilgilerin ortaya çıkarılmasına yardımcı olabilir. HTTP isteklerinin ve yanıtlarının günlüğünü görmek için ortam değişkenini AZURE_LOG_LEVEL olarak infoayarlayın. Alternatif olarak, günlüğü çalışma zamanında içinde çağrılarak setLogLevel@azure/loggeretkinleştirilebilir:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Günlükleri etkinleştirme hakkında daha ayrıntılı yönergeler için @azure/günlükçü paketi belgelerine bakabilirsiniz.

Sonraki adımlar

Bu kitaplığın nasıl kullanılacağına ilişkin ayrıntılı örnekler için lütfen samples dizinine göz atın.

Katkıda bulunma

Bu kitaplığa katkıda bulunmak isterseniz, kodu derleme ve test etme hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen katkıda bulunma kılavuzunu okuyun.

İzlenimler

  • Last updated on