Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu paket, Azure Machine Learning İşlem Yönetimi istemcisi için bir izomorfik SDK (hem Node.js hem de tarayıcılarda çalışır) içerir.
Bu API'ler, son kullanıcıların Azure Machine Learning İşlem kaynakları üzerinde çalışmasına olanak sağlar. Aşağıdaki işlemleri destekler:
- Küme oluşturma veya güncelleştirme
- Küme alma
- Kümeye düzeltme eki uygulama
- Küme silme
- Kümenin anahtarlarını alma
- Bir kümedeki sistem hizmetleri için güncelleştirmelerin kullanılabilir olup olmadığını denetleyin
- Kümedeki sistem hizmetlerini güncelleştirme
- Kaynak grubundaki tüm kümeleri alma
- Abonelikteki tüm kümeleri alma
Kaynak kodu | Paket (NPM) | API başvuru belgeleri | Örnekleri
Başlarken
Şu anda desteklenen ortamlar
- Node.jsLTS sürümleri
- Safari, Chrome, Edge ve Firefox'un en son sürümleri.
Daha fazla ayrıntı için destek ilkemize bakın.
Önkoşullar
- Bir Azure aboneliği.
@azure/arm-machinelearningcompute paketini yükleyin
ile npmJavaScript için Azure Machine Learning İşlem Yönetimi istemci kitaplığını yükleyin:
npm install @azure/arm-machinelearningcompute
Oluşturma ve kimlik doğrulaması MachineLearningComputeManagementClient
Azure Machine Learning İşlem Yönetimi API'sine erişmek üzere bir istemci nesnesi oluşturmak için Azure Machine Learning İşlem Yönetimi kaynağınızın ve değerinin credentialolması gerekirendpoint. Azure Machine Learning İşlem Yönetimi istemcisi kimlik doğrulaması için Azure Active Directory kimlik bilgilerini kullanabilir.
Azure Machine Learning İşlem Yönetimi kaynağınızın uç noktasını Azure Portal'da bulabilirsiniz.
@azure/kimlik kitaplığından veya mevcut bir AAD Belirtecinden kimlik bilgilerini kullanarak Azure Active Directory ile kimlik doğrulaması yapabilirsiniz.
Aşağıda gösterilen DefaultAzureCredential sağlayıcısını veya Azure SDK ile sağlanan diğer kimlik bilgisi sağlayıcılarını kullanmak için lütfen paketi yükleyin @azure/identity :
npm install @azure/identity
Ayrıca hizmet sorumlunuza uygun rolü atayarak yeni bir AAD uygulaması kaydetmeniz ve Azure Machine Learning İşlem Yönetimi'ne erişim vermeniz gerekir (not: gibi "Owner" roller gerekli izinleri vermez).
AAD uygulamasının istemci kimliği, kiracı kimliği ve istemci gizli dizisi değerlerini ortam değişkenleri olarak ayarlayın: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.
Azure AD Uygulaması oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bu kılavuzu gözden geçirin.
const { MachineLearningComputeManagementClient } = require("@azure/arm-machinelearningcompute");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.
const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new MachineLearningComputeManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);
// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
// tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
// clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new MachineLearningComputeManagementClient(credential, subscriptionId);
JavaScript Paketi
Bu istemci kitaplığını tarayıcıda kullanmak için önce bir paketleyici kullanmanız gerekir. Bunun nasıl yapılacağının ayrıntıları için lütfen paketleme belgelerimize bakın.
Önemli kavramlar
MachineLearningComputeManagementClient
MachineLearningComputeManagementClient , Azure Machine Learning İşlem Yönetimi istemci kitaplığını kullanan geliştiriciler için birincil arabirimdir. Azure Machine Learning İşlem Yönetimi hizmetinin erişebileceğiniz farklı özelliklerini anlamak için bu istemci nesnesinde yöntemleri keşfedin.
Sorun giderme
Günlüğe Kaydetme
Günlüğe kaydetmenin etkinleştirilmesi hatalarla ilgili yararlı bilgilerin ortaya çıkarılmasına yardımcı olabilir. HTTP isteklerinin ve yanıtlarının günlüğünü görmek için ortam değişkenini AZURE_LOG_LEVEL olarak infoayarlayın. Alternatif olarak, günlüğü çalışma zamanında içinde çağrılarak setLogLevel@azure/loggeretkinleştirilebilir:
const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");
Günlükleri etkinleştirme hakkında daha ayrıntılı yönergeler için @azure/günlükçü paketi belgelerine bakabilirsiniz.
Sonraki adımlar
Bu kitaplığın nasıl kullanılacağına ilişkin ayrıntılı örnekler için lütfen samples dizinine göz atın.
Katkıda bulunma
Bu kitaplığa katkıda bulunmak isterseniz, kodu derleme ve test etme hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen katkıda bulunma kılavuzunu okuyun.
İlgili projeler

Azure SDK for JavaScript