Microsoft Syntex'teki model türlerine genel bakış
Şunlar için geçerlidir: ★ Tüm özel modeller | ★ Önceden oluşturulmuş tüm modeller
Microsoft Syntex'te içerik anlama, belge işleme modelleriyle başlar. Belge işleme modelleri, SharePoint belge kitaplıklarına yüklenen belgeleri tanımlamanıza ve sınıflandırmanıza ve ardından her dosyadan ihtiyacınız olan bilgileri ayıklamanıza olanak tanır.
SharePoint belge kitaplığına uygulandığında, model bir içerik türüyle ilişkilendirilir ve ayıklanan bilgilerin depolandığı sütunlara sahiptir. Oluşturduğunuz içerik türü SharePoint içerik türü galerisinde depolanır. Ayrıca, şemalarını kullanmak için mevcut içerik türlerini kullanmayı da seçebilirsiniz.
Syntex , özel modeller ve önceden oluşturulmuş modeller kullanır.
Modeller, bir içerik merkezinde oluşturulan kurumsal modeller veya yerel SharePoint sitenizde oluşturulan yerel modeller olabilir.
Özel modeller
Seçtiğiniz özel modelin türü, kullandığınız dosya türlerine, dosyaların biçimine ve yapısına ve modeli uygulamak istediğiniz yere bağlıdır.
Özel modeller şunlardır:
Özel modellerdeki yan yana farkları görüntülemek için bkz. Özel modelleri karşılaştırma.
Özel bir model oluşturduğunuzda, model türüyle ilişkili eğitim yöntemini seçersiniz. Örneğin, yapılandırılmamış bir belge işleme modeli oluşturmak istiyorsanız, modeli oluşturduğunuz Model oluşturma seçenekleri sayfasında Öğretim yöntemi seçeneğini belirlersiniz. Aşağıdaki tabloda her özel model türüyle ilişkili eğitim yöntemi gösterilmektedir.
Yapılandırılmamış belge işleme |
Freeform belge işleme |
Yapılandırılmış belge işleme |
---|---|---|
Not
Serbest Biçimli seçim yöntemini ve Düzen yöntemi seçeneklerini kullanıcıların kullanımına açmak için öncelikle Microsoft 365 yönetim merkezinde yapılandırılmaları gerekir.
Yapılandırılmamış belge işleme
Belgeleri otomatik olarak sınıflandırmak ve onlardan bilgi ayıklamak için yapılandırılmamış belge işleme modelini kullanın. Mektuplar veya sözleşmeler gibi yapılandırılmamış belgelerle en iyi şekilde çalışır. Bu belgelerde tümceciklere veya desenlere göre tanımlanabilen metinler olmalıdır. Tanımlanan metin hem dosyanın türünü (sınıflandırması) hem de ayıklamak istediklerinizi (ayıklayıcıları) tanımlar.
Örneğin, yapılandırılmamış bir belge, farklı şekillerde yazılabilen bir sözleşme yenileme mektubu olabilir. Ancak, bilgiler her sözleşme yenileme belgesinin gövdesinde tutarlı bir şekilde bulunur. Örneğin, "Hizmet başlangıç tarihi" metin dizesi ve ardından gerçek bir tarih.
Bu model türü en geniş dosya türlerini destekler ve 40'tan fazla dili destekler.
Yapılandırılmamış bir belge işleme modeli oluşturduğunuzda Öğretim yöntemi seçeneğini kullanın.
Daha fazla bilgi için bkz. Yapılandırılmamış belge işlemeye genel bakış.
Serbest biçimli belge işleme
Bilgilerin belgenin herhangi bir yerinde görünebileceği mektuplar ve sözleşmeler gibi yapılandırılmamış ve serbest biçimli belgelerden otomatik olarak bilgi ayıklamak için serbest biçimli belge işleme modelini kullanın.
Serbest biçimli belge işleme modelleri, Syntex içinde model oluşturmak ve eğitmek için Microsoft Power Apps AI Builder'ı kullanır.
Not
Serbest biçimli belge işleme modeli henüz bazı bölgelerde kullanılamamaktadır. Daha fazla bilgi için bkz. Bölgeye göre özellik kullanılabilirliği.
Kuruluşunuz posta, faks ve e-posta gibi çeşitli kaynaklardan büyük miktarlarda mektup ve belge aldığından, bu belgelerin işlenmesi ve veritabanına el ile girilmesi önemli ölçüde zaman alabilir. Bu model, bu belgelerden metin ve diğer bilgileri ayıklamak için yapay zeka kullanarak bu işlemi otomatikleştirir.
Bu model türü, belge türünün otomatik olarak sınıflandırılması gerekmiyorsa ve 40'tan fazla dili desteklediğinde PDF veya görüntü dosyalarındaki belgeler için en iyi seçenektir.
Serbest biçimli bir belge işleme modeli oluşturduğunuzda , Serbest Biçimli seçim yöntemi seçeneğini kullanın.
Daha fazla bilgi için bkz. Yapılandırılmış ve serbest biçimli belge işlemeye genel bakış.
Yapılandırılmış belge işleme
Alan ve tablo değerlerini otomatik olarak tanımlamak için yapılandırılmış belge işleme modelini kullanın. Formlar ve faturalar gibi yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış belgeler için en iyi sonucu sağlar.
Yapılandırılmış belge işleme modelleri, Syntex içinde model oluşturmak ve eğitmek için Microsoft Power Apps AI Builder belge işlemeyi (eski adıyla form işleme) kullanır.
Bu model türü en geniş dil aralığını destekler ve örnek belgelerden formunuzun düzenini anlamak için eğitilir ve ardından benzer konumlardan ayıklamak için ihtiyacınız olan verileri aramayı öğrenir. Formlar genellikle varlıkların aynı konumda olduğu daha yapılandırılmış bir düzene sahiptir (örneğin, vergi formundaki bir sosyal güvenlik numarası).
Yapılandırılmış bir belge işleme modeli oluşturduğunuzda Düzen yöntemi seçeneğini kullanın.
Daha fazla bilgi için bkz. Yapılandırılmış ve serbest biçimli belge işlemeye genel bakış.
Önceden oluşturulmuş modeller
Özel bir model oluşturmanız gerekmiyorsa, belirli yapılandırılmış belgeler için önceden eğitilmiş önceden oluşturulmuş bir belge işleme modeli kullanabilirsiniz.
Önceden oluşturulmuş modeller şunlardır:
Önceden oluşturulmuş modeller, belgeleri ve belgelerdeki yapılandırılmış bilgileri tanımak için önceden eğitilir. Sıfırdan yeni bir özel model oluşturmak yerine, kuruluşunuzun gereksinimlerine uygun belirli alanlar eklemek için önceden eğitilmiş mevcut bir modeli yineleyebilirsiniz.
Sözleşme işleme
Önceden oluşturulmuş sözleşme işleme modeli, sözleşme belgelerindeki önemli bilgileri analiz eder ve ayıklar. API sözleşmeleri çeşitli biçimlerde analiz eder ve istemci veya taraf adı, faturalama adresi, yargı alanı ve son kullanma tarihi gibi önemli sözleşme bilgilerini ayıklar.
Sözleşme işleme modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Sözleşmelerden bilgi ayıklamak için önceden oluşturulmuş bir model kullanma.
Fatura işleme
Önceden oluşturulmuş fatura işleme modeli, satış faturalarından önemli bilgileri analiz eder ve ayıklar. API faturaları çeşitli biçimlerde analiz eder ve müşteri adı, faturalama adresi, son tarih ve son ödeme tutarı gibi önemli fatura bilgilerini ayıklar.
Fatura işleme modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Faturalardan bilgi ayıklamak için önceden oluşturulmuş bir model kullanma.
Makbuz işleme
Önceden oluşturulmuş makbuz işleme modeli, satış makbuzlarından önemli bilgileri analiz eder ve ayıklar. API basılı ve el yazısı makbuzları analiz eder ve satıcı adı, satıcı telefon numarası, işlem tarihi, vergi ve işlem toplamı gibi önemli makbuz bilgilerini ayıklar.
Makbuz işleme modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Makbuzlardan bilgi ayıklamak için önceden oluşturulmuş bir model kullanma.
Hassas bilgi işleme
Önceden oluşturulmuş hassas bilgi işleme modeli, belgelerden önemli bilgileri analiz eder, algılar ve ayıklar. API sözleşmeleri çeşitli biçimlerde analiz eder ve sosyal güvenlik numaraları, finansal hesap numaraları, sürücü belgesi kimlik numaraları ve diğer kişisel bilgiler gibi önemli hassas bilgileri ayıklar.
Hassas bilgi işleme modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Belgelerden hassas bilgileri algılamak için önceden oluşturulmuş bir model kullanma.