Model erişilebilirliği ve kontroller (GitHub Copilot)

Note

Bu makaledeki özellikler, GitHub Copilot demetiyle desteklenen ajanlar veya iş akışları tarafından kullanılır.

Kullanıma dayalı faturalandırma, ajanların kullanımı, oluşturulması, test edilmesi ve değerlendirilmesi için geçerlidir. Bu işlemler Copilot Kredileri tüketebilir. Daha fazla bilgiyi şu bölümde öğrenin: GitHub Copilot demetiyle çalışan ajanlar için maliyetleri yönetin.

Yapay zeka yetenekleri hızla gelişiyor ve her üretken model, daha hızlı yanıtlar, daha yüksek kaliteli çıktılar veya gelişmiş maliyet verimliliği gibi farklı güçlü yönler getiriyor. Copilot Studio kullanarak, basit bir açılır menü kullanarak ajanınızın orkestrasyonu için en iyi modeli seçebilirsiniz.

Son teknoloji modelleri üretime hazır olmadan önce denemek ister misiniz? Bunları erken değerlendirmek için en son deneysel modellere erişin. Ancak, sınırlı test, kullanılabilirlik ve işlevselliğe sahip olabilirler.

Bu makale, GitHub Copilot demetiyle desteklenen ajanlar ve iş akışları için mevcut ajanları tanımlar.

Important

Bölgeye göre model kullanılabilirliği

Copilot Studio farklı model türleri sunar. Bu model türleri, amaçlanan kullanım ve kullanılabilirliklerine göre belirlenir.

Her modelin etiketlerini Copilot Studio'daki modeller listesinde görebilirsiniz.

Aşağıdaki tablolar, bölgeler ve özel alanlar arasında seçilmiş modellerin kullanılabilirlik durumunu göstermektedir.

GitHub Copilot koşumu kullanılabilirliği

Model Etiket/Kategori Asia Australia Brazil Canada Avrupa (Birleşik Krallık hariç) India Japan Güney Kore Suudi Arabistan Singapore Güney Afrika Birleşik Krallık Amerika Birleşik Devletleri
GPT-5 Sohbeti General GA (coğrafi bölgeler arası) GA GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA GA
GPT-5.5 Sohbeti General GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA
GPT-5.6 Gerekçesi Derin - - - - - - - - - - - - Deneysel (erken erişim ortamı)
GPT-6 Astra Derin GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA
Claude Sonnet 4.6 General GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA
Claude Sonnet 5 General GA (coğrafi bölgeler arası) - GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) - GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (erken erişim ortamı)
Claude Fable 5 Derin GA (coğrafi bölgeler arası) - GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) - GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (erken erişim ortamı)
Claude Fable 5.1 Derin GA (coğrafi bölgeler arası) - GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) - GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (erken erişim ortamı)
Claude Opus 4.8 Derin GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA
Claude Opus 5 Derin GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA (coğrafi bölgeler arası) GA
Mistral Orta 3.5 General Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Experimental Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi) Deneysel (çapraz coğrafi)

Note

Çapraz coğrafi olarak işaretlenmiş modeller, verilerinizi bölgenizin dışında işleyebilir.

Model kullanım kategorileri

Modeller farklı amaçlar için optimize edilmiştir. Temsilcinizin amacına uygun güçlü yönlere sahip bir model seçtiğinizde temsilciniz daha iyi performans gösterebilir. Örneğin, karmaşık kararlar alan bir ajan derin bir modelden faydalanabilirken, geniş bir konu yelpazesi hakkında konuşması beklenen bir ajan genel bir modele ihtiyaç duyabilir.

Aşağıdaki tabloda model kullanım etiketleri, bunların güçlü yönleri ve modeli kullanırsanız göz önünde bulundurmanız gereken noktalar açıklanmaktadır.

Tag Description Strengths Latency Cost Akıl yürütme derinliği
Derin Kasıtlı, çok adımlı akıl yürütme ve araç destekli iş akışları için optimize edilmiştir. Karmaşık analiz, çok adımlı akıl yürütme, politika ve sözleşme analizi, çoklu sistem adımlarıyla sorun giderme ve uzun belgelerin atıflarla sentezlenmesi En Yüksek En Yüksek Çok adımlı, araçlarla zenginleştirilmiş
Auto Karma iş yüklerinde kapsama alanı için optimize edilmiştir; Sorguları dinamik olarak yönlendirir. Farklı amaçlara sahip, bilgi ve eylemleri harmanlayan yardım masası ve çalışan temsilcileri ve öngörülemeyen karmaşıklığa sahip 0. kademe müşteri desteği Variable Variable Tur başına uyarlanabilir
General Günlük sohbet ve temel bağlamda hız ve maliyet açısından optimize edilmiştir. Taslak oluşturma, yeniden yazma, özetleme ve çeviri, SSS tarzı temelli yanıtlar ve basit eylem otomasyonu En Düşük En Düşük Sığ ila orta

Model yayın türleri

Copilot Studio'da listelenen her modelin, sürüm türünü belirten bir etiketi vardır. Yeni, en son teknoloji deneysel ve önizleme modellerini deneyebilir veya kapsamlı test edilmiş güvenilir bir genel model seçebilirsiniz.

  • Deneysel: Deney amaçlı kullanılır ve üretim amaçlı değildir. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili sınırlamalar olabilir. Bkz. Deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamaları.
  • Önizleme: Zamanla genel olarak kullanılabilir bir model olabilir, ancak şu anda üretim için tasarlanmamıştır. Önizleme koşullarına tabidir ve kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili sınırlamalar olabilir. Bkz. Deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamaları.
  • Genel kullanıma sunuldu (GA): Yayın etiketi olmayan modeller genel olarak kullanılabilir. Bu modeli ölçeklendirilmiş ve üretim kullanımı için kullanabilirsiniz. Çoğu durumda, genel kullanıma sunulan modellerin kullanılabilirlik ve kaliteyle ilgili bir sınırlaması yoktur, ancak bazılarında bölgesel kullanılabilirlik gibi bazı sınırlamalar olabilir.
  • Varsayılan: Tüm ajanlar için varsayılan model ve genellikle en iyi performans gösteren genel kullanılabilir modeldir. Yeni ve daha yetenekli modeller genel kullanıma sunuldukçe varsayılan model düzenli aralıklarla yükseltilir. Aracılar, seçilen bir model kapalıysa veya kullanılamıyorsa varsayılan modeli yedek olarak da kullanır.
  • Emekli: Yeni bir model varsayılan model olduğunda, eski varsayılan model emekliye ayrılır. Kullanımdan kaldırılan modeli emekli olduktan sonra bir aya kadar kullanmaya devam edebilirsiniz.
  • Çapraz coğrafi: Kuruluşunuzun coğrafi sınırları dışında veri işleme ve depolama gerektirebilir. Yöneticiniz bölgeler arasında veri hareketini açıp kapatabilir.
  • Erken erişim ortamı: Erken sürüm döngüsü ortamı. Bu ortamlar önce yeni güncelleştirmeleri ve özellikleri alır. Erken sürüm döngüsü ortamlarında daha fazla bilgi edinin.

Dış modeller

Ayrıca ajanınıza Anthropic veya Mistral'dan harici yapay zeka modelleri ekleyebilirsiniz.

Copilot Studio, aracılarınız için birden çok sağlayıcıdan modeller sunar. Copilot Studio'da bulunan modellerin listesini okuyun.

Important

  • Üretim amaçlı önizleme veya deneysel etiketli harici modelleri kullanmayın. Sınırlı kapasite ve kullanılabilirlik nedeniyle yavaşlamalar veya zaman aşımları yaşayabilirsiniz ve bu modeller gelecekte desteklenmeyebilir. Yöneticiler bu özelliğe erişimi denetleyebiliyor. Deneysel ve önizleme modelleri önizleme şartlarına tabidir. Bu modeller, erken erişim elde edebilmeniz ve geri bildirim sağlayabilmeniz için resmi bir sürümden önce kullanılabilir.

  • Bu makale Microsoft Copilot Studio dış model belgelerini içerir ve değiştirilebilir.

Deneysel ve önizleme modellerinin sınırlamaları

Deneysel ve önizleme modellerini keşfedebilir ve test edebilirsiniz, ancak onları üretim için kullanmayın:

  • Performans, yanıt kalitesi, gecikme süresi veya ileti tüketiminde değişkenlik gösterebilir ve zaman aşımına uğrayabilir veya kullanılamayabilir.

  • Deneysel veya önizleme modeli olan bir ajanı yayınlarsanız ve kullanıcılar bu aracı kullanıyorsa, bu kullanım belirlenen ücretlerle faturalandırılır.

Bu modellerle denemelerden çekinmeyin. Ancak, bunları üretim ortamlarında dağıtma konusunda dikkatli olun.

Deneysel ve önizleme modelleri önizleme şartlarına tabidir. Microsoft, erken erişim ve provide feedback alabilmeniz için bu modelleri resmi bir sürümden önce kullanıma sunar.

Yapay zeka modeli seçimi için yönetici denetimleri

Yöneticiler, üreticilerin önizleme ve deneysel yapay zeka modellerini ajanlara eklemelerine izin vermek veya engellemek için aşağıdaki ayarları kullanabilir:

  • Yöneticiler, bir ortamda önizleme ve deneysel modellere izin vermeyi veya engellemeyi seçebilirler. Bu modelleri kullanmak için, çevreniz için Önizleme ve deneysel yapay zeka modelleri ayarlarını açın.

  • Önizleme veya deneysel model içinde işlenen veriler, kuruluşunuzun coğrafi sınırları dışında işlenebilir ve depolanabilir. Deneysel modelleri kullanılabilir hale getirmek için ortamınızda Verileri bölgeler arasında taşı ayarının açık olması gerekir. Kiracı yöneticisi, Power Platform yönetim merkezinde bu ortam düzeyindeki ayarı yönetir.

Dış modeller için yönetici denetimleri ve gereksinimleri

Yöneticiler, üreticilerin ajanlara harici modeller ekleyip ekleyemeyeceğini kontrol eder. Harici modellere erişim vermek için yöneticilerin aşağıdaki işlemleri tamamlaması gerekir:

Önizleme modelleri ve dış modeller, örtüşebilecek ama aynı olmayan iki farklı settir ve ayarları ayrı olur. Örneğin:

  • Yöneticiler harici modelleri engelleyebilir ancak önizleme veya deneysel modellere izin verebilir. Bu durumda, üreticiler harici modelleri kullanamaz, ancak önizleme, deneysel ve genel olarak mevcut dahili modelleri kullanabilirler.

  • Yöneticiler önizleme veya deneysel modelleri engelleyebilir ancak harici modellere izin verebilir. Bu durumda, üreticiler önizleme veya deneysel modelleri kullanamaz, ancak genel olarak mevcut olan harici ve dahili modelleri kullanabilirler.