Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sık sorulan sorular (SSS), Copilot Studio'da oluşturulan özel aracılar için üretken düzenlemenin AI etkisini açıklar.
üretken düzenleme nedir?
Üretken düzenleme, özel aracınızın kullanıcı sorgularına ilgili konular, araçlar, diğer aracılar ve bilgi kaynaklarıyla yanıt vermesini ve olay tetikleyicilerine yanıt vermesini sağlar.
Üretici düzenleme, konuşma geçmişindeki ayrıntılarla girişleri doldurarak daha doğal konuşmalara olanak tanır. Örneğin, bir kullanıcı Kirkland'daki en yakın mağazayı sorarsa ve ardından oradaki hava durumunu sorarsa, orkestrasyon Kirkland'daki hava durumunu kastettiğini çıkarımında bulunur.
Tetiklenen aracılar, dış olaylara yanıt olarak çağrılacak en iyi aracıyı, konuyu veya aracıyı belirlemek için üretken düzenlemeyi kullanabilir ve bu sayede otonom özelliklere olanak tanır. Örneğin, bir aracı, satış hesapları için bir Dataverse tablosu yeni bir giriş aldığında yinelenen hesapları denetleyebilir ve mutabık kılabilir. Otonom aracılar için olay tetikleyicileri oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz Olay tetikleyicisi ekleme.
Sistem ayrıca birden çok özelliği birbirine bağlayarak "Mağaza saatlerini almalıyım ve en yakın mağazamı bulmalıyım" gibi sorguları yanıtlayabilir ve gerekli ayrıntılar eksik veya belirsizse takip soruları sorabilir.
üretken düzenleme ne yapabilir?
Oluşturucu düzenleme, kullanılabilir konuların, araçların, aracıların ve bilgilerin adını, açıklamasını, girişlerini ve çıkışlarını kullanarak bir kullanıcı sorgusuna veya olay tetikleyicisine yönelik bir plan oluşturur.
Konuşmalar için sistem, girişleri doldurmak ve çağrılacak en uygun özellikleri belirlemek için konuşma geçmişinin son 10 dönüşüne başvurur. Eksik veya belirsiz ayrıntılar için kullanıcıyla birlikte çalışır, seçili planı yürütür ve ardından özel aracı yönergeleri dahil olmak üzere çıkışa göre bir yanıt oluşturur.
Olay tetikleyicileri için düzenleme, hangi konunun, aracın veya aracının çağrıleceğine ve nasıl yanıt vereceğine karar vermek için olay verilerini, tetikleyici düzeyi yönergelerini ve aracı yönergelerini kullanır.
üretken düzenlemede amaçlanan kullanımlar nelerdir?
Kullanılabilir bağlamı ve meta verileri kullanarak konu başlıkları, araçlar, diğer aracılar ve bilgiler üzerinde mantık oluşturarak kullanıcı sorgularına ve olaylarına yanıt veren aracılar oluşturmak için oluşturucu düzenlemeyi kullanabilirsiniz. Aracı, görevin belirli bir etki alanı veya işlevi işlemek için daha uygun olan bölümlerini diğer aracılara devrederek modüler ve ölçeklenebilir tasarımlar sağlayabilir.
Üretken bir düzenleme nasıl değerlendirildi? Performansı ölçmek için hangi ölçüler kullanılır?
Uçtan uca süreç genelinde üretken düzenlemeyi değerlendiririz: Uygun bir planı ne kadar iyi tanımlayıp bir sorguyu çözümlemek veya tetikleyiciye yanıt vermek için yürütür. İnsan gözden geçirenlerin kalite değerlendirmesi farklı istemleri, girişleri ve yapılandırmaları kapsar.
Sistemin uygun araçları, konuları, aracıları veya bilgi kaynaklarını seçme becerisini, kullanıcı amacını ne kadar doğru yorumlayabilmesini ve kullanıcılardan veya oluşturuculardan gelen kötü amaçlı veya zararlı içerikleri ne kadar etkili bir şekilde filtrelediğinden emin olacağız.
üretken düzenlemenin sınırlamaları nelerdir? Kullanıcılar etkilerini nasıl en aza indirebilir?
En iyi sonuçlar için konuların, araçların, bilgi kaynaklarının ve aracıların yüksek kaliteli adlara ve açıklamalara sahip olduğundan emin olun. Etkili meta veriler yazma hakkında bilgi edinin.
İç veya dış olmak üzere düzenleme yoluyla çağrılan aracıların doğru yapılandırılması ve kendilerine geçirilen sorguları veya olayları işleyebilmesi gerekir. Alıcı aracı belirli bir görevi işlemek için tasarlanmamışsa, eksik veya ilgisiz yanıtlar döndürebilir.
Şu anda, olay tetikleyicileri olan aracılar, kimlik doğrulaması için yalnızca oluşturucunun kimlik bilgilerini kullanır. Tetikleyiciye yanıt olarak aracı tarafından çağrılan araçlar da oluşturucunun kimlik bilgilerini kullanmalıdır. Daha fazla bilgi için bkz. Tetikleyicilerle aracılar için veri koruması.
üretken düzenlemenin etkili ve sorumlu kullanımına olanak tanıyan işlem faktörleri ve ayarları nelerdir?
Üretken düzenleme şu anda yalnızca İngilizce olarak desteklenmektedir. Doğrudan Copilot Studio'daki test panelini kullanarak performansını test edebilirsiniz. Sistemin konuları, araçları, diğer aracıları veya bilgileri seçme ve kullanma şeklini şekillendirmek için özel yönergeler de ekleyebilirsiniz.
Görevleri diğer aracılara devrederken bağlamın net bir şekilde aktarıldığından ve aktarımların beklendiği gibi işlediğinden emin olmak için etkileşim akışlarını test etmek önemlidir.
Araçlar nedir ve oluşturucu düzenlemeye sahip aracılar bunları nasıl kullanır?
Araçlar, bir aracının belirli işlemleri gerçekleştirmesine veya kullanıcı sorgularını yanıtlamak veya olayları işlemek için veri almasına olanak tanır. Kuruluşunuz, Microsoft ve diğer iş ortaklarınız araçlar oluşturabilir. Hangi araçların kullanılabilir olduğunu yapılandırabilir ve bunların meta verilerini üretken düzenlemeyi destekleyecek şekilde özelleştirebilirsiniz.
Copilot Studio araçlara hangi verileri sağlayabilir? Copilot Studio araçları hangi izinlere sahiptir?
Aracı bir aracı çağırdığında sistem gerekli giriş değerlerini gönderir. Bu bilgiler konuşma geçmişinin öğelerini veya olay tetikleyicilerinden alınan verileri içerebilir. Sistem aracılar arasında düzenleme yaparken, ilgili bağlamı alıcı aracıya geçirerek sürekliliği destekler.
Bir aracı araçları ve diğer aracıları kullandığında ne tür sorunlar ortaya çıkabilir?
Aracı girişleri hazırladığında veya çıkış oluşturduğunda ya da yanlış aracıyı, konuyu veya aracıyı seçtiğinde hatalar oluşabilir. Bu tür sorunları önlemek için, düzenleme için kullanılabilen tüm öğelerde meta verilerin doğru ve net olduğundan emin olun.
Tetikleyicilerden veya kullanıcı sorgularından alınan bilgiler istenmeyen veya hassas veriler içerebilir. Bu tür bilgiler bir konuya, aralığa veya başka bir aracıya yönlendirilirse, istenmeyen çıkışlara yol açabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Sorun giderme ve sınırlamalar.
Copilot Studio'nun sorumlu AI için ne gibi korumaları var?
Copilot Studio bir dizi güvenlik önlemi içerir:
- Aracılar yalnızca oluşturucu tarafından açıkça yapılandırılan bilgileri, araçları, konuları ve aracıları kullanır.
- Yöneticiler hangi araçların ve aracıların kullanılabilir olduğunu kısıtlayabilir.
- Oluşturucular, verileri değiştiren araçları yürütmeden önce kullanıcı onayı gerektirebilir.
- Tetikleyiciler ve düzenleme, oluşturucunun kimlik doğrulaması altında çalışır ve yapılandırılmış izinlere tabidir.
- Yük denetimi, sınıflandırıcılar ve içerik filtreleri kullanıcı girişi, tetikleyici verileri, araç çıkışları ve bilgi içeriğindeki kötü amaçlı veya zararlı yönergeleri algılar.
- Power Fx ifadeleriyle varlık doğrulaması giriş değerlerini kısıtlayabilir (örneğin, e-posta alıcılarını belirli bir etki alanıyla sınırlayabilir).
- Aracınız diğer harici aracılara görev devrettiğinde, tüm konuşma geçmişinin aktarılmasını ve tamamlanması gereken görevi yapılandırabilirsiniz.
Potansiyel bir saldırı tespit edilirse (örneğin, tetikleyici yüklerinde veya araç çıktılarında), yürütme engellenir ve etkinlik haritasındaiçerik filtrelendi hatası görünür.
Saydamlığı korumak için aracılar varsayılan iletiyi içerir: "Farkında olmanız için, sorularınızı yanıtlamak için bazen yapay zeka kullanıyorum."
Üretken düzenlemeyle ilgili nasıl geri bildirimde bulunabilirim?
Copilot Studio için geri bildirim sağlayabilirsiniz.