Üretken AI ile aracı davranışını düzenleme

Temsilciler üretken veya klasik orkestrasyon kullanabilir. Varsayılan olarak, yeni oluşturulan aracılar üretken düzenleme kullanır. Oluşturucu düzenleme kullanan bir aracı, kullanıcı sorgularını yanıtlamak veya olay tetikleyicilerini yanıtlamak için en iyi araçları, bilgileri, konuları ve diğer aracıları seçebilir. Bunun alternatifi, bir aracının, tetikleyici ifadeleri kullanıcının sorgusuna en yakından uyan konuyu tetikleyerek kullanıcılara yanıt verdiği klasik orkestrasyondur.

Önemli

• Önceden oluşturulmuş bir aracıdan aracı oluşturursanız, aracının hangi düzenleme yöntemini kullandığını önceden oluşturulmuş aracının yapılandırması belirler.

• Bir yönetici bir ortamda üretken düzenleme kullanma özelliğini kapatırsa, bu ortamda oluşturulan aracılar yalnızca klasik düzenlemeyi kullanabilir.

Aşağıdaki tabloda, üretken düzenleme ile klasik düzenleme arasındaki aracı davranışı karşılaştırılmaktadır.

Davranış	üretken düzenleme	Klasik düzenleme
Topics	Temsilci, amaçlarının açıklamasına göre konuları seçer.	Aracı, bir kullanıcı sorgusunu tetikleyici tümcecikleriyle eşleştirmeye göre konuları seçer.
Çocuk ve bağlı aracılar	Temsilci, açıklamalarına göre alt ve bağlı temsilcileri seçer.	Uygulanamaz.
Tools	Temsilci, araçları adlarına ve açıklamalarına göre çağırmayı seçebilir.	Araçlar yalnızca bir konunun içinden açıkça çağrılabilir.
Bilgi	Aracı, bir kullanıcının sorgusunu yanıtlamak için proaktif olarak bilgi araması yapmayı seçebilir.	Bilgi, hiçbir konu kullanıcının sorgusuyla eşleşmediğinde (veya bir konunun içinden açıkça çağrıldığında) geri dönüş olarak kullanılabilir.
Birden çok konu, araç, bilgi kaynağı kullanımı	Temsilci, konuların, araçların ve bilgilerin bir kombinasyonunu kullanabilir.	Aracı, kullanıcıya yanıt vermek için tek bir konu seçmeye çalışır ve yapılandırılmışsa bilgi tabanına başvurur.
Kullanıcılardan girdi isteme	Aracı, kullanıcılardan konu başlıkları ve araçlar için girişleri doldurmak için gereken eksik bilgileri istemesi için otomatik olarak sorular oluşturabilir.	Kullanıcıdan gerekli bilgileri isteyen iletiler yazmak için konulardaki soru düğümlerini kullanmanız gerekir.
Kullanıcıya yanıt verme	Aracı, konu başlıklarından, araçlardan, diğer aracılardan ve kullandığı bilgilerden elde edilebilir bilgileri kullanarak otomatik olarak bir yanıt oluşturur.	Kullanıcıya yanıt veren iletiler yazmak (veya bir konudan bir araç çağırmak) için konu başlıklarında ileti düğümlerini kullanmanız gerekir.

Tip

Klasik ve üretken düzenleme arasında, bilginin nasıl arandığı ve desteklenen veri kaynakları gibi önemli farklar vardır. Mevcut bir aracı için üretken modu açmadan önce bilinen sınırlamalar hakkında bilgi edinin.

Üretken orkestrasyon nasıl çalışır?

Aracınızın nasıl yanıt vereceğini belirlemek için üretici AI kullanmak, konuşma kullanıcı için daha doğal ve akıcı hale getirebilir. Üretken yapay zeka kullanan bir aracı, eylemleri otonom olarak da gerçekleştirebilir.

Doğru konuları, araçları, diğer aracıları ve bilgi kaynaklarını seçme

Uyarı

Aracınız bir kullanıcı iletisine veya olayına nasıl yanıt verileceğini belirlediğinde, kararlarını etkilemek için önceki konuşma geçmişini ve bağlamı kullanabilir. Bu davranış, yeni bir konuşma ile devam eden bir konuşma arasında aynı sorgu için farklı yanıtlar görebileceğinizi açıklar. Örneğin, Copilot Studio test panelindeki yeni bir test konuşması ile önceki iletileri içeren ve Microsoft Teams'de daha uzun süredir devam eden bir konuşma arasında. Bu davranış öngörülen bir durumdur ve acentenizin tekrar sorulara yanıt verebilmesini veya zaten sahip olduğu bilgileri yeniden istemekten kaçınmasını sağlar.

Kullanıcı bir ileti gönderdiğinde, aracınız yanıtını hazırlamak için bir veya daha fazla araç, konu, diğer aracı veya bilgi kaynağı seçer. Seçimi birden çok faktör belirler. En önemli faktör konuların, araçların, aracıların ve bilgi kaynaklarının açıklamasıdır. Diğer faktörler arasında konu adı, araç, aracı veya bilgi kaynağı, giriş veya çıkış parametreleri ve bunların adları ve açıklamaları yer alır. Açıklamalar, aracınızın kullanıcı amacını araçlarla, diğer aracılarla ve konularla ilişkilendirdiğinde daha doğru olmasını sağlar. Bir kullanıcının neye ihtiyacı olduğunu belirtebileceği tüm yolları tahmin etmeniz gerekmez.

Bir aracıyı üretken düzenleme kullanacak şekilde yapılandırdığınızda, kullanıcı sorgularını işlemek (çok amaçlı sorgular dahil) veya olaylara otonom olarak yanıt vermek için bir veya daha fazla araç, konu, diğer aracı veya bilgi kaynağı seçebilir. Aracı birden çok araç, aracı veya konu seçerse, kullanıcıya eksik bilgi sormak için herhangi bir soru oluşturduktan sonra bunları sırayla çağırır.

Üretken düzenleme açıkken aracıların bilgi kaynakları arasında nasıl arama yaptıkları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Kullanıcı girişine veya olay tetikleyicilerine yanıt verme

Aracı, kullanıcı girişine veya olay tetikleyicisine yanıt olarak seçtiği tüm bilgi kaynaklarından, araçlardan, aracılardan ve konu başlıklarından döndürülen bilgileri alır ve kaynak kullanıcı sorgularının yanıtını özetler.

Tip

Oluşturucu düzenleme ile yapılandırılan bir aracı bilgi, araçlar, diğer aracılar ve konu başlıklarından gelen bilgileri kullanarak yanıt oluşturabildiğinden, son yanıtlarını ileti düğümünde göndermeyerek, bunun yerine aracıya bir çıkış değişkeni olarak döndürerek konularınızı daha esnek hale getirebilirsiniz. Bu yöntem, aracınızın kullanıcılarınıza bağlamsal yanıtlar vermesini sağlar. Konu girişlerini ve çıkışlarını yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Test etme

Copilot Studio'de üretken düzenleme kullanan bir aracı test ettiğinizde, aracınızın nasıl yanıt verdiğini takip etmek için etkinlik haritasını açabilirsiniz.

Bir aracı için üretken orkestrasyonu kapatın

1. Temsilciniz için Ayarlar sayfasına gidin.

2. Üretici AI bölümünde, Düzenleme altında, Aracınızın yanıtları için üretici AI düzenleme kullanılsın mı? için Hayır'ı seçin. Bu ajan artık klasik orkestrasyonu kullanacak şekilde yapılandırılmıştır.

Bir ajana yönelik generatif orkestrasyonu etkinleştirin

1. Temsilciniz için Ayarlar sayfasına gidin.

2. Üretici AI bölümünde, Düzenleme altında, Aracınızın yanıtları için üretici AI düzenleme kullanılsın mı? için Evet'i seçin.

Tip

Kullanıcılarınıza konuşmalardan bazılarının (örneğin, bir araç çalıştırılırken oluşturulan sorular) yapay zeka tarafından oluşturulabileceğini bildirmek iyi bir uygulamadır. Örneğin, Konuşma Başlatmasistem konusuna ek bir ileti ekleyebilirsiniz. Bu, aracıyla yeni bir konuşma başlatıldığında kullanıcılarınıza gösterilen iletiyi kontrol eder.

Açıklamaları yazma

Bir aracıyı üretken orkestrasyon kullanacak şekilde yapılandırırsanız, alt aracılarının, bağlı aracılarının, konularının, araçlarının ve bilgi kaynaklarının her biri için yüksek kaliteli bir açıklama sağlayın. İyi açıklamalar, aracının kullanıcılara yanıt vermek için doğru konuları, araçları, diğer aracıları ve bilgi kaynaklarını seçmesini sağlar.

Araçlar için açıklama yazmak, bunları aracıya eklemek için kullanılan sihirbazın bir parçasıdır. Açıklama genellikle sizin için önceden doldurulur, ancak uygun gördüğünüz değişiklikleri yapabilirsiniz. Araçları ekleme ve yönetme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Özel aracılara araç ekleme.

Konular için, üretken düzenlemeyi açtığınızda, Aracı seçer ifadesi Tetikleyici düğümlerinde (Kullanıcı bir ifade söyler yerine) görünür ve bu da konunun açıklamasını eklemenize veya düzenlemenize olanak tanır.

Tip

Başlangıçta klasik düzenlemeyi kullanmak üzere oluşturduğunuz bir aracı için oluşturucu düzenlemeyi açarsanız Copilot Studio, konunun tetikleyici tümceciklerini temel alarak mevcut her konu için otomatik olarak bir varsayılan açıklama oluşturur. Oluşturulan açıklama çoğu zaman, ilgili kullanıcı sorgularına yanıt olarak bu konuların seçilmesine izin verecek kadar iyidir. Ancak, oluşturulan açıklamaları gözden geçirmeyi sağlamak için bu makalede verilen önerileri izlemek iyi bir uygulamadır.

Üretken düzenleme ile çok dilli destek

Oluşturucu düzenleme kullanan bir aracı için, oluşturduğu tüm içerik şu anda etkin olan dildedir( aracının birincil dili veya ikincil dillerinden biri). Aracı, kullanıcı dilini istemci veya tarayıcı dilinden otomatik olarak belirler. Aracınıza dil ekleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Çok dilli aracıları yapılandırma ve oluşturma. Üretken orkestrasyonla desteklenen dillerin listesi için Dil desteği bölümüne bakın.

Önerilen yöntemler

Konuları, araçları ve bilgi kaynaklarını adlandırmak için aşağıdaki en iyi yöntemleri kullanın. Ayrıca bunları bu öğeler için net, kısa ve ilgili açıklamaları taslak olarak hazırlamak için de kullanın.

Tip

Birden çok konu benzer açıklamalara sahipse, aracınız bir soruyu yanıtlamak için hepsini çağırabilir. Bu davranışı önlemek için aracınızi kapsamlı bir şekilde test edin ve çakışan açıklamaları gözden geçirin. Daha fazla bilgi edinin : Üretken Orkestrasyon için yüksek kaliteli talimatları yapılandırma.

Yazma stili

Basit ve doğrudan bir dil kullanın. Jargon, argo veya teknik terimlerden kaçının.

Açıklamalar için etken çatıyı ve şimdiki zamanı kullanın. Örneğin, "Hava durumu bilgileri bu araç tarafından sağlanır" yerine "Bu araç hava durumu bilgileri sağlar" yazın.

Bir dizi öğeyi, eylemi veya değerlendirmeyi net bir şekilde ayırmak için madde işaretli ve numaralandırılmış listeler kullanın.

İlgililik

Aracın veya konunun işlevselliği ve kullanıcının amacı ile ilgili anahtar kelimeler kullanın. Örneğin, bir araç hava durumu bilgileri sağlıyorsa, "hava durumu", "tahmin", "sıcaklık", "yağmur", "kar" gibi anahtar kelimeler kullanın.

Açıklama için, aracın veya konunun işlevselliğinin kısa ve bilgilendirici bir özetini yazın. Özeti bir veya iki cümleyle sınırlayın. Aracın veya konunun ne yaptığını ve kullanıcıya nasıl fayda sağladığını açıklayın.

Kısa bir ifade olan açıklayıcı ve benzersiz bir ad kullanın. Kafa karıştırıcı olabilecek genel veya belirsiz adlar kullanmaktan kaçının. Örneğin, bir aracı "Hava Durumu" olarak adlandırmak yerine "Hava Durumu Tahmini" veya "Hava Durumu Raporu" olarak adlandırın.

Benzer konular ve araçlar arasındaki belirsizliği önlemek için belirli bir dili kullanın.

Örneğin, ajanınız geçerli hava koşulları hakkında bilgi sağlayan bir araç zaten kullanıyorsa, ancak yarın için hava tahminini sağlamak üzere başka bir konu eklemek istiyorsanız, bu konuların adlarının ve açıklamalarının belirsizliğe yol açmayacak kadar spesifik olduklarından emin olun. Bu tür benzer konuların farklı bir adı ve açıklaması olduğundan emin olun. Bu, yapamayacaklarını göstermek için de yardımcı olabilir. Aşağıda, kullanabileceğiniz ad ve açıklama örnekleri verilmiştir.

Ad: Geçerli Hava Durumu

Açıklama: Bu konu, dünyadaki herhangi bir yer için hava tahmini sağlar. Sıcaklık ve yağmur veya kar yağıyorsa geçerli hava durumunu isteyebilirsiniz. Gelecek günlerin hava tahminlerini almaz.

Ad: Yarın için Hava Tahmini

Açıklama: Bu konu, dünyadaki herhangi bir yer için sonraki günün hava tahmini bilgilerini sağlar. Sıcaklığı sağlar. Bugünün mevcut hava durumunu almaz.

Nelerin yapılmaması gerekenlere örnekler

Aşağıdaki örnekler yönergeleri izlemez. İlk örnek çok belirsiz çünkü aracın ne tür soruları yanıtlayabileceğini belirtmiyor.

Ad: Soru Yanıtla

Açıklama: Bu araç soruları yanıtlayabilir.

Bir sonraki örnekte jargon kullanılır. Bunun yerine, hisse başına kazançları (EPS) hecelemelidir.

Adı: EPS'i Al

Açıklama: Herhangi bir borsa kodu için EPS alır.

Kullanıcı isteklerini işlemek için jeneratif orkestrasyon kullanan bir aracıyla etkileşim örnekleri

Aşağıdaki örnekler, biri mağaza saatlerini bulmak, diğeri yakındaki bir mağazayı bulmak için olmak üzere iki özel konuya sahip bir aracıyı ve önceden oluşturulmuş MSN Hava Durumu bağlayıcısını temel alan bir aracıyı temel alır.

Örnek 1

Bu örnekte kullanıcı "Seattle'da hava nasıl?" diye soruyor. Agent, geçerli hava durumu aracını seçer ve kullanıcının sorusundan tanıdığı "Seattle" ile Konum girişini önceden doldurur.

Örnek 2

Bu örnekte, kullanıcı "Mağaza çalışma saatlerini öğrenmem ve bana en yakın mağazayı bulmam gerekiyor" diyor. Aracı, Mağaza Çalışma Saatleri konusunu ve Mağaza Bulucu konusunu seçerek, kullanıcının sorgusunun her iki bölümüne de yanıt vermek üzere bunları birbirine bağlıyor.

Örnek 3

Bu örnekte kullanıcı, konuşmanın başlarında Kirkland olarak tanımlanan en yakın mağazasını bulur. Kullanıcı daha sonra "orada hava nasıl?" diye sorar. Burada, temsilci mevcut hava durumu aracını seçer, ancak son konuşmanın bağlamına göre konumu "Kirkland" olarak otomatik doldurur.

Üretici orkestrasyon için daha fazla kontrol seçeneği

Mevcut planı iptal etme

Bir konu içindeki Tüm konuları sonlandır düğümünü kullanarak, düzenleyicinin bir kullanıcıya veya olay tetikleyicisine yanıt vermek için planladığı kalan adımları iptal edebilirsiniz.

Konu tetikleyicileri kullanma ve konuşma geçmişinin kullanımını kontrol etme

Bir aracının davranışını belirlemek için aşağıdaki konu tetikleyicilerinden birini kullanın:

• Yapay zeka yanıtı oluşturuldu, aracı bir kullanıcıya yanıt oluşturduğunda.
• Plan tamamlandı, bir plan tamamlandığında (yani, aracı bir kullanıcıya yanıt vermek için tüm adımları gerçekleştirdiğinde).

Bu ve diğer konu tetikleyicileri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Konuşma geçmişini kontrol etme

Aracılar, bir kullanıcıya nasıl yanıt verilip verilemediği konusunda karar alırken veya yanıt oluşturma veya kullanılabilir bağlamdan giriş değerlerini doldurma gibi başka eylemler gerçekleştirirken son konuşma geçmişini kullanır. Microsoft Teams gibi bazı kanallar tasarım gereği kapsamlı konuşma geçmişini korur. Aracınızın konuşmaları temiz bir sayfadan yeniden başlatmasını desteklemesini istiyorsanız, planlayıcının kullandığı konuşma geçmişini silmek için Değişken değerlerini temizle düğümünü kullanın ve Mevcut oturum için konuşma geçmişi seçeneğini etkinleştirin.

Uyarı

Varsayılan olarak, Konuşmayı Sıfırla sistemi konusu konuşma geçmişini temizlemez . Yalnızca geçerli oturum için genel değişkenleri temizler.

Üretken düzenleme için bilinen sınırlamalar

Üretken düzenleme modu kullanımında aşağıdaki bilinen sorunlar ve sınırlamalar bulunmaktadır.

Bilgi

Üretken orkestrasyon etkinleştirildiğinde, bir aracı bilgi kaynaklarını ararken Konuşma güçlendirme sistem konusunu kullanmaz. Bu nedenle aracı, bilgi arama şeklini özelleştirmek için bu sistem konusunda yaptığınız hiçbir değişikliği kullanmaz. Bu sınırlama, özel veri kaynakları da dahil olmak üzere üretken yanıt düğümlerinde yapılandırılan klasik veri kaynakları için de geçerlidir. Bilginin üretken düzenlemeyle nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Konu ve araç giriş parametreleri için özel varlık desteği

Araçlar ve konular henüz giriş parametresi olarak özel varlıkları (kapalı listeler ve kayıt defteri varlıkları) desteklemez. Özel bir varlık kullanarak bilgi toplamak için, konu içinde Soru düğümünü kullanın.

Anlam ayrımı

Bir aracı, birden fazla konu bir kullanıcının amacıyla yakından eşleştiğinde konular arasındaki belirsizlikleri gideremeyebilir. Normalde aracı, kullanıcıdan Birden Çok Konu Ile Eşleşen sistem konusu aracılığıyla amacına uyan bir veya daha fazla konu arasından seçim yapmalarını ister. Ancak, üretken düzenleme kullanan aracılar bu konuyu şu anda ele almaz. Birden Çok Konu Başlığı Eşleştirilen sistem konusunu açık bırakırsanız, aracınız konular arasında otomatik olarak belirsizliği giderir. Aracınızın gelecekte konular arasında otomatik olarak belirsizliği kaldırmasını önlemek için, Birden Çok Konu Eşleştirildi sistem konusunu kapatın. Bu özelliği devre dışı bırakmak, ajanınızı test etmenizi sağlar. Aracınızı test ettikten sonra konuyu tekrar açarak anlam ayrımını kullanmaya geri dönebilirsiniz.

Önceki konuşma bağlamı

Oluşturucu düzenleme kullanan bir aracı, kullanıcıyla son konuşmalara erişebilir ve bu da hangi araçların çağrılması veya girişlerin değerlerle doldurulması konusunda karar verme bağlamı sağlar. Konuşma geçmişinin miktarı şu anda sınırlıdır, bu da bazen aracının konuşmanın önceki bölümlerindeki bilgileri göremediği veya kullanamadığı anlamına gelir. Bu durumlarda kullanıcıdan bazı bilgileri tekrar toplamak veya önemli bilgilerin düzenli aralıklarla döküme dahil edilmesini sağlamak gerekebilir.

Bilgi kaynağı verilerinden köprüler

Word belgeleri, PDF dosyaları veya web sayfaları gibi bilgi kaynaklarında bulunan köprüler aracı yanıtlarında düz metin olarak görünür.