Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu makalede, ajan geliştirme yaşam döngüsü ve geleneksel yazılım geliştirme yaklaşımlarından nasıl farklılık olduğunu öğreniyorsunuz. Ajan geliştirme yaşam döngüsü beş aşamadan oluşur: keşif, deneme, inşa etme, dağıtım ve operasyonel sabit durum. Bu aşamaları anlamak, etkili yapay zeka ajanı çözümleri tasarlamanıza ve uygulamanıza yardımcı olur.
Ajan geliştirme, yapay zeka modellerinin ve veri bağımlılıklarının dinamik doğası nedeniyle özel bir yaklaşım gerektirir. Geleneksel yazılım geliştirmenin aksine, ajan geliştirme yinelemeli süreçleri, sürekli geri bildirimi ve doğrulama yoluyla erken risk azaltmaya vurgu yapar.
| Step | Phase | Description |
|---|---|---|
| 1 | Keşif | Gereksinimleri, paydaşları, ihtiyaçları ve proje kapsamını belirleyin |
| 2 | Deney Yapma | Hipotezleri test edin, teknolojileri keşfedin ve kahraman tepkilerini değerlendirin |
| 3 | İnşa et | Doğru mimariyle tam çözümü geliştirmek |
| 4 | Yerleştir | Yapım ortamına yayın ve canlı yayına geçin |
| 5 | Operasyonel sabit durum | Sistemi sürdürmek, izlemek ve sürekli geliştirmek |
Bu aşamaları temel alan aşağıdaki ilkeler şunlardır:
- Yinelemeli: Aşamalar örtüşebilir ve yineleme yapabilir
- Geri bildirim odaklı: Her aşama bir sonrakını bilgilendirir
- Risk azaltma: Erken doğrulama riski azaltır
Keşif ve deney aşamaları
Keşif aşaması, iş gereksinimlerini anlamaya ve ajan uygulaması için uygun kullanım durumlarını belirlemeye odaklanır. Bu aşama, yapay zeka uygulamasının eklenen karmaşıklığı haklı çıkarmak için anlamlı değer sağlayıp sağlamadığının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir.
Deneyler, sentetik veya sınırlı test verilerinden ziyade gerçek dünya veri setleri ve mevcut modellere dayanmalıdır. Sentetik verilerle kavram ideyasının kanıtlanması, ajanların üretim ortamlarında beklendiği gibi performans göstermeme riskini artırır. Model veya veri kaymasının ajan performansını etkileme riskini azaltmak için deneme ve geliştirme aşamaları arasındaki zamanı en aza indirin.
İnşaat ve dağıtım aşamaları
İnşaat aşaması, deneysel içgörülerin üretime hazır ajan uygulamalarına dönüştürülmesini sağlar. Bu aşamada aldığınız mimari kararlar, operasyonel güvenilirlik ve bakım gereksinimlerini doğrudan etkiler.
Dağıtım, ajanların geliştirme ortamlarından üretim sistemlerine geçişini içerir ve deneme sırasında belirlenen kalite ve performans özelliklerini korur.
Operasyonel sabit durum
Operasyonel istikrarlı durum, ajan performansının sürekli bakım ve optimizasyonunu temsil eder. Bu aşamada, iş gereksinimleri ve temel teknolojiler geliştikçe çalışabilirlik standartlarını korumak için sürekli olarak izler, değerlendirir ve ayarlama yaparsınız.
Sonraki adım
Doğru host platformunu nasıl seçeceğinizi öğrenin. Ana platform, ajanınızın sahip olduğu orkestrasyon yeteneklerini, model erişimini ve operasyonel özellikleri belirler. Bu özellikler doğrudan yanıt kalitesini ve performansını etkiler.