Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Agent Library'deki bileşenler, herhangi bir Copilot Studio ajanına ekleyebileceğiniz yeniden kullanılabilir, önceden oluşturulmuş bileşen koleksiyonlarıdır. Her bileşen kendi bileşen koleksiyonu olarak paketleniyor, yani sadece ihtiyacınız olan bileşenleri kurarsınız.
Bu makale bileşen başına referans olarak sunulmaktadır. Bileşenlerin genel bir görünümü, kitten bileşenleri nasıl gezdirip kuracağınız ve bunları ajanınıza nasıl ekleyeceğiniz için Agent Library'deki Bileşenler yönetimine bakınız.
Note
Ajan Kütüphanesi hem yönetilen hem de yönetilmeyen bir çözüm olarak mevcuttur. Yönetilen çözümü kullanarak bileşenleri ajanlarınıza değişiklik yapmadan ekleyin. Yönetilmeyen çözümü yalnızca bileşen iç kısımlarını düzenlemeniz gerekiyorsa kullanın. Her ortamda her bileşenin sadece bir örneği vardır, bu yüzden Agent Kütüphanesi içindeki bir konuya, promptuma veya akışa yaptığınız herhangi bir düzenleme, aynı ortamda o bileşeni kullanan her ajana uygulanır.
Bileşenler bir bakışta
Ajan Kütüphanesi, çözümleri boyunca gönderilen aşağıdaki bileşenleri içerir. Bağlantı referansı gerektirmeyen bileşenler kendi temel çözümlerinde bulunur. Ortak bir konnektör paylaşan bileşenler bir arada gruplanır.
| Component collection | Description | Components | Connections |
|---|---|---|---|
| Document Extraction | Yüklenen belgeleri AI Builder kullanarak yapılandırılmış veriye dönüştürür. | 1 prompt | Dataverse |
| Content Synthesizer | Araştırma içeriğini kanıta dayalı bölümlere ve atıflara dönüştüren Shared AI Builder uyarısı. | 1 prompt | Dataverse |
| Research Component | Web kaynaklarını kapsamlı bir araştırma raporuna sentezleyen üç aşamalı yapay zeka boru hattı. | 1 konu + 3 prompt (Aşama 2 İçerik Sentezleyicisi çağırıyor) | Dataverse |
| Yönetici Bilgilendirme Bileşeni | Karar odaklı yönetici özetleri üreten üç aşamalı yapay zeka boru hattı. | 1 konu + 3 prompt (Aşama 2 İçerik Sentezleyicisi çağırıyor) | Dataverse |
| ServiceNow Bilet Asistanı | Adaptif kartlar kullanarak uçtan uca ServiceNow olay yönetimi. | 5 konu + 1 bağlantı referansı | Dataverse, ServiceNow |
Important
Gerekli olarak Hayır olarak işaretlenen alanlar yerleşik varsayılanlara sahiptir ve yapılandırma olmadan çalışır. Varsayılan davranışı geçersiz kılmak için bir değer sunun.
Prerequisites
Başlamadan önce aşağıdaki önkoşulların karşılandığından emin olun:
- Copilot Agent Kit'i Power Platform ortamınızda kurup yapılandırın.
- Giriş yapan kullanıcı, Copilot Agent Kit'te bileşenleri gezdirmek ve yüklemek için CSK - Maker güvenlik rolünü atanır.
- Power Platform ortamında Copilot Studio etkinleştirilmiştir.
- Ortamınızda AI Builder kredileri bulundurun (prompt tabanlı bileşenler için gereklidir).
- ServiceNow Ticket Assistant için, REST API erişimi olan bir ServiceNow örneği ve Power Platform'da yapılandırılmış bir ServiceNow bağlantısı olsun. ServiceNow servis ana kurulumu hakkında daha fazla bilgi edinin.
Document Extraction
| Property | Value |
|---|---|
| Type | AI Builder isteği (TaskDialog) |
| Category | Veri toplama ve entegrasyon |
| Interaction model | Tool-initiated. Ajan orkestratör, kullanıcının niyeti araç tanımıyla eşleştiğinde bu aracı çağırır. |
Belge Çıkarma, yüklenen belgeleri yapılandırılmış veriye dönüştürür. Yapılandırılabilir bir şema temelinde anahtar alanları ayrıştırmak ve çıkarmak için AI Builder isteği kullanır.
Ne zaman kullanılmalı: Fatura işleme, sözleşme incelemesi, form dijitalleştirme veya yapılandırılmamış belgelerden yapılandırılmış bilgi çekmeyi gerektiren herhangi bir senaryo.
Belge Çıkarma Nasıl Çalışır
- Kullanıcı, ajanın konuşmasına bir belge yükler.
- Bileşen, belgeyi AI Builder ile işliyor.
- Bileşen, çıkarılan verileri depolayabiliyor, gösterebilir veya aşağı akışlara iletebilirsiniz.
Belge Çıkarma Girişleri
| Name | Display name | Required | Description |
|---|---|---|---|
| DocumentContent | Document Content | Yes | Dosyadan tam metin veya yapıştırılmış içerik. |
| ExtractionSchema | Extraction Schema | Yes | Belge içeriğinden çıkarılacak anahtar alanlar. Örneğin, bir fatura şeması isim, fatura numarası ve tarih gibi alanlar içerebilir. |
Belge Çıkarma çıktıları
Tüm AI Builder prompt çıktıları geri gönderiliyor.
Content Synthesizer
| Property | Value |
|---|---|
| Type | AI Builder isteği (TaskDialog) |
| Category | İçerik üretimi ve dönüşümü |
| Interaction model | Module. Bir ana boru hattı (Araştırma Bileşeni veya Yönetici Bilgilendirme Bileşeni) tarafından Aşama 2 sentez adımı olarak çağrılır. Ayrıca bağımsız bir araç olarak da kullanılabilir. |
Content Synthesizer, ham arama sonuçlarını yapılandırılmış, kanıta dayalı bir araştırma bölümüne dönüştürür ve satır içi atıflar içerir. Bu, hem Araştırma Bileşeni hem de Yönetici Bilgilendirme Bileşeni boru hatlarında kullanılan ortak sentez motorudur. Ayrıca, talep üzerine içerik sentezi için bağımsız bir araç olarak herhangi bir ajana eklenebilir.
Ne zaman kullanılmalı: Birden fazla kaynak belgenin bütünlü, atıf destekli bir anlatıya sentezlenmesini gerektiren her türlü senaryo, ya çok aşamalı bir boru hattının parçası olarak ya da bağımsız bir içerik üretim aracı olarak.
Content Synthesizer nasıl çalışır
- Ana boru hattı (veya ajan) bir araştırma istemi, ham arama sonucu içeriği ve isteğe bağlı stil talimatları iletir.
- İstem, temalara göre tüm kaynaklardan içgörüleri entegre eder. Kaynak kaynak özetlemiyor.
- Kanıt, verilen içeriğe dayanır ve sayılar, yüzdeler, tarihler ve adlandırılmış varlıklar gibi belirli veri noktaları bulunur.
- Çıktı, sentezlenmiş markdown bölümünü ve çıkarılmış atıflar dizisi içeren bir JSON nesnesidir.
İçerik Sentezleyici girişleri
| Name | Display name | Required | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
| Content | Content | Yes | Automatic | Kullanıcının sorgusundan oluşturulan markdown araştırma çıktısı, içeriğin sentezlenmesi için girdi olarak kullanılır. Beklenen format , Source:, ve Content: blokları içerirTitle:. |
| ResearchPrompt | Research Prompt | Yes | Automatic | Kullanıcının araştırma sorusu veya sorgusu. Tüm içerik bu hedef etrafında şekillenmiştir. |
İçerik Sentezleyici çıktıları
İstem, iki alanlı bir JSON nesnesi döndürür:
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| SectionContentMarkdown | String | Markdown'da tam sentezlenmiş bölüm. Temaya göre başlıklar, temel bulgular, temel çıkarımlar ve özgüven/yenilik alt bilgisi ile düzenlenmiş. |
| Citations | Array | Atıf edilen kaynakların listesi şu biçimde "Title - URL"oluşturulmuş. Her giriş, bölüm içeriğindeki bir satır [n] içi işarete karşılık gelir. |
İçerik Sentezleyici çıktı yapısı
Sentezlenen bölüm şu yapıyı takip eder:
- Açılış: En önemli bulguları içeren leadler ve ana temaları önizleme.
-
Gövde: Temaya göre (kaynağa göre değil) düzenlenmiş, satır içi atıf ve
[n]atıf işaretleri, kalın yazılı Anahtar Bulma işaretleri ve isteğe[CHART SUGGESTION]bağlı işaretler. - Temel Çıkarımlar: Üç ila beş kısa, uygulanabilir madde noktası.
- Alt Taban: Güven değerlendirmesi (Yüksekten Düşük'e), veri yeniliği ve belirgin boşluklar.
Research Component
| Property | Value |
|---|---|
| Type | Konu + 3 AI Builder önerisi + web arama |
| Category | Veri analizi ve içgörü |
| Interaction model | Tool-initiated. Üç aşamalı iş hattı: araştırma planlaması, içerik sentezi, raporun nihai hale getirilmesi. |
Araştırma Bileşeni, birden fazla kaynaktan gelen bilgileri kapsamlı bir araştırma raporuna sentezler. Bulguları planlamak, araştırmak ve derlemek için üç aşamalı bir yapay zeka boru hattı kullanır.
Ne zaman kullanılmalı: Rekabet analizi, piyasa araştırması, politika incelemesi veya birden fazla bilgi kaynağında konsolide bir bakış açısı gerektiren herhangi bir senaryo.
Araştırma Bileşeni Nasıl Çalışır
- Kullanıcı bir araştırma sorusu veya konu sunar.
- Aşama 1 (Araştırma Planlayıcısı): Bölümler ve sorgulardan oluşan yapılandırılmış bir araştırma planı oluşturur.
- Aşama 2 (İçerik Sentezleyici): Her bölüm için web kaynaklarını arar ve atıflarla içerik üretir.
- Aşama 3 (Rapor Sonlandırıcı): Tüm bölümleri ve atıfları cilalanmış bir raporda birleştirir.
- Son rapor sohbette satırda gösterilir.
Araştırma Bileşeni girdileri
| Name | Display name | Required | Description |
|---|---|---|---|
| ResearchPrompt | Research Prompt | Yes | Araştırmaya yönelik ana konu, örneğin "Elektrikli araç pazarına genel bakışı." |
| AdditionalInstructions | Additional Instructions | No | Odak alanları veya kısıtlamalar gibi isteğe bağlı bağlamlar. Boşsa varsayılan olarak "Açık araştırma amacı ile başla" olarak kalır. |
| InstructionsForInformationCompiler | Bilgi Derleyicisi İçin Talimatlar | No | Her sentezlenen bölümün stilini ve uzunluğunu kontrol eder. Boşsa varsayılan olarak "Basit tarz, maksimum 200 kelime" olur. |
| InstructionsForReportFinalizer | Rapor Sonlandırıcı Talimatları | No | Nihai raporun nasıl hazırlandığını kontrol eder. Tüm bölümleri bütünleşmiş bir rapora sentezlemeye yönelir. |
Araştırma Bileşeni çıktıları
Bileşen, raporu konuşma sırasında satırda gösterir.
Yönetici Bilgilendirme Bileşeni
| Property | Value |
|---|---|
| Type | Konu + 3 AI Builder önerisi + dahil/web arama |
| Category | İçerik üretimi ve dönüşümü |
| Interaction model | Tool-initiated. Üç aşamalı üretim hattı: stratejik planlama, içgörü sentezi, kısa bir sonuçlandırma. |
Yönetici Özet Bileşeni, karmaşık girdilerden kısa, karar odaklı özetler üretir. Üç aşamalı bir yapay zeka boru hattı kullanarak planlamak, içgörülü sentezlemek ve kusursuz bir yönetici brifingi derler.
Ne zaman kullanılmalı: Yönetim kurulu toplantısı hazırlığı, proje durum güncellemeleri, üç aylık iş değerlendirmeleri veya paydaşlar için özet gerektiren herhangi bir senaryo.
Yönetici Bilgilendirme Bileşeni Nasıl Çalışır
- Kullanıcı kısa bir konu veya soru sunar.
- Aşama 1 (Yönetici Kısa Planlayıcı): Araştırma alanlarıyla stratejik bir araştırma planı oluşturur.
- Aşama 2 (İçki Sentezleyici, İç Sentezleyici tarafından desteklenen): Her alanın iç ve web kaynaklarını arar ve temel gerçekleri ve atıfları çıkarır.
- Aşama 3 (Kısa Sonlandırma): Tüm içgörüler ve atıfları kusursuz bir yönetici brifinğinde derler.
- Brief, konuşmada satıra içinde gösterilir.
Yönetici Özet Bileşeni girişleri
| Name | Display name | Required | Description |
|---|---|---|---|
| ResearchPrompt | Research Prompt | Yes | Kısa bir konu veya soru, örneğin "Orta ölçekli şirketler için yapay zeka benimseme stratejisi." |
| AdditionalInstructions | Additional Instructions | No | İsteğe bağlı şirket bağlamı, odak alanları veya kısıtlamalar. |
Yönetici Bilgilendirme Bileşeni çıktıları
Bileşen, yürütme brifingini konuşma sırasında satıra içinde gösterir.
ServiceNow Bilet Asistanı
| Property | Value |
|---|---|
| Type | 5 konu + ServiceNow konnektör + adaptif kartlar |
| Category | Eylem yürütme ve sistem entegrasyonu |
| Interaction model | Conversation-initiated. Ajan, kullanıcı niyetine göre uygun konuya yönlendirilir. Her konu, gerekli alanları toplamak için uyarlanabilir kartlar kullanır. |
ServiceNow Ticket Assistant, doğrudan bir Copilot Studio temsilcisinden uçtan uca ServiceNow olay yönetimi sağlar. Rapor, olay yaşam döngüsünün tamamını kapsayan beş konuyu içerir.
Ne zaman kullanılmalı: BT yardım masası, çalışan self-servis veya ServiceNow olay yönetimini içeren herhangi bir senaryo.
ServiceNow konuları da dahil etti
| Topic | Description |
|---|---|
| Create Incident | Kısa açıklama, ayrıntılı açıklama, etki ve aciliyet bir uyarlanabilir kart aracılığıyla toplar, ardından olayı ServiceNow'da oluşturur. |
| Check Status | Bir olay numarasını kabul eder (örneğin, INC0010002) ve durum, öncelik, tarihler ve açıklamayı döndürür. |
| Resolve/Close Incident | Bir olayın durumunu (Çözüldü, Kapalı, İptal Edildi, Beklemede, Devam Ediyor) çözüm kodu ve notlarla günceller. |
| Son Olayları Öğrenin | Giriş yapan kullanıcı için 10'a kadar son olayları otomatik olarak alır. Hiçbir giriş gerekmiyor. |
| Next Actions | ServiceNow işlemini tamamladıktan sonra, diğer ServiceNow konularına yönlendirme veya genel sohbete yönlendirme yaptıktan sonra bir navigasyon menüsü gösterir. |
Note
ServiceNow konuları, kullanıcı girdisini doğrudan konuşmada toplamak için uyarlanabilir kartlar kullanır. Araç seviyesinde girdilere gerek yoktur.
ServiceNow prerequisites
Bu bileşen, içe aktarma sırasında ServiceNow bağlantı referansı gerektirdiği için kendi çözümünde (CopilotStudioKit_ServiceNow_Components) gönderilir. Bu çözümü içe aktarmadan önce, şunlara sahip olduğundan emin olun:
- REST API erişimine sahip bir ServiceNow örneği.
- Power Platform'da ServiceNow için yapılandırılmış bir bağlantı. Çözüm içe aktarma sırasında bunu kurmanız istenir.
- Gerekli işlemler için uygun ServiceNow kullanıcı izinleri.
ServiceNow servis ana kuraması
Microsoft Entra ID kullanan bir ServiceNow Power Platform bağlantısı kurmak için, Microsoft Entra ID kullanan ServiceNow Power Platform bağlantısı nasıl kurulur başındaki adımları takip edin.
ServiceNow Ticket Assistant nasıl çalışır
- Kullanıcı bir niyet ifade eder (örneğin, "Bir bilet oluşturmam gerekiyor" veya "INC0012345'nin durumu nedir?").
- Uygun konu tetiklenir ve gerekli girdileri toplamak için uyarlanabilir bir kart sunar.
- Bileşen, ServiceNow API'sini bir bağlayıcı aracılığıyla çağırır ve sonucu döndürür.
- İşlem tamamlandıktan sonra, Sonraki Eylemler başlığı bir sonraki adım için seçenekleri sunar.
Create incident
Kullanıcıdan detay toplayıp bir bağlantı üzerinden ServiceNow'a göndererek yeni bir ServiceNow olayı yaratır.
Ne zaman kullanılmalı: BT yardım masası, çalışan self hizmeti veya kullanıcıların yeni olayı doğrudan konuşmadan kaydetmesi gereken herhangi bir senaryo.
Olay akışı oluşturun
- Kullanıcı, "Kırık bir dizüstü bilgisayar için bilet oluşturmam gerekiyor" gibi bir olay yaratma niyetini ifade eder.
- Uyarlanabilir bir kart, gerekli olay detaylarını toplar.
- Bileşen, olayı oluşturmak için ServiceNow API'sini çağırır ve olay numarasıyla bir onay döndürür.
- Kullanıcının başka bir ServiceNow işlemiyle devam edebilmesi için Sonraki Eylemler menüsü sunulur.
Uyarlanabilir kart aracılığıyla olay girdileri oluşturun
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
| ShortDescription | Yes | Sorunun kısa bir özeti |
| Description | No | Sorunun ayrıntılı açıklaması |
| Impact | Yes | İş etki seviyesi (1-Yüksek, 2-Orta, 3-Düşük) |
| Urgency | Yes | Aciliyet seviyesi (1-Yüksek, 2-Orta, 3-Düşük) |
Olay çıktıları oluşturun
Oluşturulan olay numarası satırda gösterilen onay mesajı.
Olay durumunu kontrol et
Mevcut bir ServiceNow olayının en güncel durumunu ve detaylarını alır.
Olay durum akışını kontrol et
- Kullanıcı bir olay hakkında soruyor, örneğin "INC0010002'ın durumu nedir?"
- Uyarlanabilir bir kart olay numarasını toplar.
- Bileşen ServiceNow'u sorgular ve olay detaylarını döndürür.
Olay durumu girişlerini uyarlanabilir kartla kontrol edin
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
| IncidentNumber | Yes | Bakmanız gereken olay numarası, örneğin INC0010002. |
Olay durumu çıktılarını kontrol edin
| Field | Description |
|---|---|
| IncidentNumber | Olay tanımlayıcısı |
| State | Olayın mevcut durumu |
| Priority | Priority level |
| CreatedDate | Olay ne zaman yaratıldı |
| LastUpdatedDate | Olayın en son ne zaman değiştirildiği |
Olayı çözmek veya yakın olmak
Mevcut bir ServiceNow olayının durumunu Çözüldü, Kapalı, İptal, Bekletme veya Devam Ediyor olarak günceller, çözüm detaylarıyla birlikte.
Olay akışını çöz veya kapat
- Kullanıcı, bir olayı çözme veya kapatma niyetini ifade eder, örneğin "Bileti kapat INC0010002."
- Uyarlanabilir kart, olay sayısını, hedef durumunu, çözüm kodu ve çözüm notlarını toplar.
- Bileşen, olayı ServiceNow'da güncelliyor ve onay döndürüyor.
Olay önkoşullarını çöz veya kapat
Power Platform'da REST API erişimi ve ServiceNow bağlantısı olan bir ServiceNow örneği.
Uyarlanabilir kart ile olay girişlerini çözün veya kapatın
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
| IncidentNumber | Yes | Güncellenecek olay numarası |
| State | Yes | Hedef durum (Çözüldü, Kapalı, İptal edildi, Bekletmede, Devam Ediyor) |
| ResolutionCode | Yes | Çözüm kategorisi, örneğin Uzaktan Çözüldü veya Arayan tarafından Çözüldü |
| ResolutionNotes | Yes | Çözümün tanımı |
Olay çıktılarını çöz veya kapat
Güncellenmiş olay durumu satırda gösterilen onay mesajı.
Son olayları alın
Mevcut kullanıcı için en fazla 10 son ServiceNow olayını alır ve gösterir. Giriş alanlarına gerek yok. Bileşen, giriş yapan kullanıcının e-posta adresini otomatik olarak kullanır.
Ne zaman kullanılmalı: Kullanıcılar yakın zamanda yaşadıkları veya açık olaylarının hızlı bir genel görünümünü istediğinde.
Son olayların akışını elde edin
- Kullanıcı, olayları hakkında soruyor, örneğin "Son olaylarımı göster."
- Bileşen, giriş yapan kullanıcının e-posta adresiyle eşleşen en fazla 10 son olay için ServiceNow'u sorgular.
- Olay detayları sohbette hat içinde gösterilir.
Son olaylar girdilerini alın
None. Bileşen, otomatik olarak giriş yapan kullanıcının e-posta adresini kullanır.
Son olay çıktılarını alın
| Field | Description |
|---|---|
| IncidentNumber | Olay tanımlayıcısı |
| State | Olayın mevcut durumu |
| Priority | Priority level |
| ShortDescription | Sorunun kısa bir özeti |
| CreatedDate | Olay ne zaman yaratıldı |
| LastUpdatedDate | Olayın en son ne zaman değiştirildiği |
Note
Tüm ServiceNow bileşenleri, her işlemden sonra ortaya çıkan bir Next Actions navigasyon menüsünü içerir; bu da kullanıcının hızla başka bir ServiceNow eylemine geçmesine veya genel konuşmaya dönmesine olanak tanır.
Bileşen detayları paneli
Copilot Agent Kit'te Agent Library'den bir bileşeni açtığınızda, detaylar paneli bileşen tanımını, kategorisini, giriş ve çıkış değişkenlerini ve kullanılan teknolojiyi gösterir.
Bir bileşen kurup ajanı iş akışına eklemek için Bileşenler yönetimine bakınız.
Yönetilen bir çözümle bileşenleri kullanın
Çoğu kullanıcı için yönetilen çözümü kullanın. İthal edilen bileşenler yalnızca okunabilir. Bunları ajanlarınıza ekleyip temel konuları, yönlendirmeleri veya akışları yanlışlıkla değiştirme riski olmadan kullanabilirsiniz.
Bileşenleri düzenlemeden bile davranışı kontrol etmenin iki yolu vardır: ajan talimatları ve araç girdisi varsayılanları.
Agent instructions
Copilot Studio ajanının Talimatlar alanı, bileşenlerin nasıl kullanıldığını şekillendirmenin birincil yoludur. Doğal dil talimatları aracılığıyla şunları kontrol edebilirsiniz:
- Bir bileşen çağrıldığında: Her aracı tetikleyecek senaryoları veya kullanıcı niyetlerini tanımlayın.
- Hangi veriler aktarılır: Ajana hangi bağlamı, değişkenleri veya konuşma geçmişini eklemesi gerektiğini belirtin.
- Sonuçlar nasıl sunulur: Bir bileşen çıktısını döndürdükten sonra biçimlendirme, ton, takip eylemleri veya yönlendirmeyi belirtin.
- Genel orkestrasyon: Birden fazla bileşen dahil olduğunda operasyonların sırasını tanımlayın, örneğin "Araştırma tamamlandıktan sonra bulgulardan bir yönetici brifing oluşturun."
Araç girişi varsayılanları
AI Builder istemleri gibi bileşenleri araç olarak eklediğinizde, yönetilen bir çözüm kullansanız bile giriş parametrelerini doğrudan Copilot Studio'da yapılandırabilirsiniz. Bu girdiler, ajan talimatlarının tek başına ne elde edebileceğinden daha spesifik varsayılan ayarlar belirlemenizi sağlar. For example:
- İşletme
ExtractionSchemabelgelerinize göre varsayılan bir ürün verin; örneğin isim, fatura numarası ve tarih gibi fatura alanları. - Kuruluşunuzun tercih ettiği yazım tarzı veya uyum gereksinimlerini önceden doldurun
AdditionalInstructions.
Giriş varsayılanları ajan başına yapılandırılır, böylece farklı ajanlar aynı paylaşılan bileşene farklı değerler aktarabilir.
Yönetilmeyen bir çözümle bileşenleri özelleştirin
Bileşen iç bileşenlerini değiştirmeniz gerekiyorsa, örneğin istem mantığını değiştirmek, konu akışlarını düzenlemek veya konnektörleri yeniden kablolamak gibi, yönetilmeyen çözümü içe aktarmalısınız. Bu çözüm, Agent Kütüphanesi'ndeki her konuya, isteğe ve akışa tam düzenleme erişimi sağlar.
Important
Bileşen koleksiyonları çevre genelinde paylaşılır. Her ortamda her bileşenin sadece bir örneği vardır, bu yüzden Agent Kütüphanesi içindeki bir konuya, promptuma veya akışa yaptığınız herhangi bir düzenleme, aynı ortamda o bileşeni kullanan her ajana uygulanır. Bir bileşeni değiştirmeden önce, değişikliğin tüm tüketiciler için uygun olduğundan emin olun.
Yaygın özelleştirmeler şunlardır:
- İstemleri değiştirin: AI Builder istemlerini alan alanınıza ve çıktı formatınıza uygun şekilde ayarlayın.
- Veri kaynaklarını değiştir: Bileşenleri kendi Dataverse tablolarına, SharePoint listelerine veya harici bağlayıcılara yönlendirin.
- Konuları ayarlayın: Konuşma akışlarını organizasyonunuzun terimolojisi ve süreçlerine uyduracak şekilde güncelleyin.
- Tetikleyici ifadeleri güncelleyin: Kullanıcılarınızın doğal olarak bir şeyler istemesini yansıtan tetikleyici ifadeler ekleyin.
- Kimlik doğrulama ekleyin: Bileşenlerin kullanıcıya özgü verilere erişmesi gerekiyorsa kimlik doğrulamayı yapılandırın.
Tip
Farklı ajanlar için farklı davranışlara ihtiyacınız varsa, ortak örneği düzenlemek yerine bileşenin bir kopyasını ayrı bir çözümde oluşturmayı düşünün.