Fabric workspace'te anlamsal modelin yapısı (önizleme)

[Bu makale, yayın öncesi belgelerine dahildir ve değiştirilebilir.]

Yeni optimize edilmiş DirectLake semantik modeli, süreçlerin daha hızlı ve bellek açısından daha verimli bir şekilde analiz edilmesini sağlar. Bellekten tasarruf ederek, daha büyük süreçleri analiz edebilir ve analiz gerçekleştirmek için daha küçük Fabric kapasiteleri kullanarak maliyetlerden tasarruf edebilirsiniz. Ayrıca, daha az zaman ve çabayla daha derinlemesine bilgilere ulaşmanızı sağlayan daha sezgisel bir Power BI semantik model veri yapısı kullanılır.

Önemli

• Bu, bir önizleme özelliğidir.
• Önizleme özellikleri, üretimde kullanıma yönelik değildir ve sınırlı işlevselliğe sahip olabilir. Bu özellikler, müşterilerin erken erişim elde etmesi ve geri bildirim sağlaması amacıyla resmi sürümden önce kullanıma sunulur.
• Daha fazla bilgi için önizleme koşulları sayfamıza gidin.

Anlamsal model açıklaması

Bir işlem Fabric workspace'te yayımlandığında, yeni bir anlamsal model ve buna karşılık gelen bir rapor oluşturur. Bu ekran görüntüsü, Fabric'te yayımlanan bir anlamsal model yapısı örneğidir.

Resmi büyütmek için sağ alt köşedeki büyüteç'i seçin.

İlişki

Görsellerin filtrelenmesi ve birbirine bağlanması için gerekli ilişkiler, yayımlanan veri modelinde önceden tanımlanmıştır. Diğer veri kaynakları bağlanmadığı sürece el ile daha fazla ilişki oluşturmaya gerek yoktur. Bu senaryo için, Power BI bileşik anlamsal modelini kullanın ve ilişkileri bu modelin üzerine kurun.

Veri modeli özeti

Mantıksal bir perspektiften bakıldığında veri modeli, bu bölümün ilk paragrafında gösterildiği gibi birçok varlık alt kümesinden oluşur.

• Süreç Verileri: Filtreleme ve hesaplanan ölçümler olmadan süreçle ilgili tüm veriler
• Görsel verileri: Süreç madenciliği özel görsellerinin görüntülenmesi için gereken önceden hesaplanmış verileri sağlayan varlıklardır
• Yardım kuruluşları: Power BI'ın ihtiyaç duyduğu diğer kuruluşlar

Aşağıda alt kümelerin ve dahil edilen varlıkların kısa açıklaması yer almaktadır.

İşlem Verileri

Süreç veri varlıklarının içeriği belirli senaryolarda değişir.

• Süreç modeli verileri yenilendiğinde
• Yeni görünüm oluşturulduğunda
• Yeni özel ölçüm oluşturulduğunda
• Bir kullanıcı herhangi bir süreç görünümünde filtreleme tanımını değiştirdiğinde

Bu varlıklarla çalışmak şunları yapmanızı sağlar:

• Ham süreç verilerine erişin
• Uygulanan filtrelerden etkilenen süreç verilerini işleme
• Uygulanan filtrelere göre hesaplanan ölçümlere erişin

Entity	Description
Servis Talepleri	Süreçteki tüm vakaların ve özniteliklerinin listesi. Her vaka, benzersiz bir Vaka Kimliği gösterimi ve eşleme kurulum adımında tanımlandığı gibi her bir vaka niteliği için değerler içerir. Servis talebi bilgilerinin tamamını almak için CaseMetrics varlığıyla birleştirin.
Olaylar	Süreçteki tüm olay özniteliklerinin listesi. Her olayın benzersiz bir olay tanımlayıcı dizini ve eşleme kurulum adımında tanımlandığı gibi her bir olay niteliği için değerleri vardır. Tam bir olay bilgisi elde etmek için, Is_Node sütununa göre filtrelenmiş ProcessMapMetrics varlığıyla birleştirin.
CaseMetrics	Varlık, belirli bir vaka ve görünüm birleşimiyle ilgili tüm vaka düzeyindeki ölçümleri tutar. Power Automate Process Mining masaüstü uygulamasında tanımlanan Vaka düzeyinde özel ölçümler bu varlığa eklenecektir.
AttributesMetadata	Varlık, olay günlüğü verilerinin süreç modeline içe aktarılmasında tanımlanan tüm vaka/olay düzeyi niteliklerinin tanımını tutar. Veri türünü, öznitelik türünü ve durum veya olay olarak öznitelik düzeyini içerir.
MiningAttributes	Mevcut madencilik özelliklerinin değerlerini tutar. Seçilen madencilik özelliğine bağlı olarak sürece farklı perspektiflerden bakmak için bir süreç görünümü ayarlanabilir. Başka bir madencilik özelliği mevcut değilse, varlık Activity özelliğinin değerlerini tutar.
Görünümler	Power Automate Process Mining masaüstü uygulamasında oluşturulan kullanılabilir (yayınlanmış) görünümlerin listesi. Veri kümesinde yalnızca genel süreç görünümleri yayınlanır. Girişler; raporu, rapor sayfasını filtrelemek için kullanılabilir ve yalnızca belirli süreç görünümündeki verileri görselleştirmek için görsel kullanılabilir.
Varyantlar	Varlık, değişkenler ve süreç görünümleri arasındaki ilişkileri tutar. Filtreleme kriterleri dikkate alındıktan sonra bir görünüme belirli bir değişken dahil edilirse bir kayıt eklenir.

Görseller verileri

Görsel veri varlıkları yalnızca süreç modeli için veri yenileme olduğunda yeniden hesaplanır.

Entity

Description

ProcessMapMetrics

Süreç haritası özel görselinde görselleştirme için gerekli olan süreç modelindeki tüm düğümler ve geçişler için toplu ölçümler. Bu varlık, olay (düğüm) bilgilerini ve kenar (geçiş) bilgilerini birleştirir - olayları veya kenarları diğer görsellerinizde kullanmak için, Is_Node sütunundaki değere göre filtreleyin. Power Automate Process Mining masaüstü uygulamasında tanımlanan Olay düzeyinde özel ölçümler bu varlığa eklenecektir.

Diğer varlıklar

Entity	Description
LocalizationTable	Yerelleştirme amacıyla kullanılan dahili tablo.

Power BI bileşik modeli

Power Automate Process Mining tarafından yayınlanan semantik modelin üzerine Power BI bileşik modelini kullanmanızı ve bu senaryolar için gerekli değişiklikleri orada oluşturmanızı öneririz:

• Daha fazla veri kaynağı oluşturmanız gerekir
• Daha fazla varlık oluşturmanız gerekir
• Daha fazla ilişki kurmanız gerekiyor
• Daha fazla özel DAX (Veri Çözümleme İfadesi) sorgusu oluşturmanız gerekir

Önemli

Anlamsal model DirectLake erişim modunda oluşturulmuştur, ancak seçeneği Otomatik olarak ayarlanır. Bu ayar, en uygun olmayan DAX sorgularının kullanılmasının veya bileşik modelin yanlış ayarlanmasının DirectQuery moduna geri dönüşe neden olabileceği anlamına gelir. Bu, raporunuzun bozulmayacağı ancak daha düşük performansla karşılaşabileceğiniz anlamına gelir.

DirectLake anlamsal modelleri üzerinde Power BI bileşik veri modelleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek için şuraya gidin: Bir anlamsal model veya model üzerinde bileşik modeller oluşturma.

Anlamsal model yenileme

Varsayılan olarak, Power Automate Process Mining tarafından sağlanan anlamsal model otomatik olarak güncel tutulur.

Büyük veri kümeleri için, OneLake'te temel alınan tabloların veri yenilemesi daha uzun sürebilir. Bu, raporda olası tutarsızlıklara neden olabilir. Veri yenileme işleminin sonunda nihai bir tutarlılık olsa da (anlamsal model açıkça yenilenir), anlamsal modelin Ayarlar ekranında Direct Lake verilerinizi güncel tutun işaretini kapatarak olası ara tutarsızlıkları ortadan kaldırmak isteyebilirsiniz.

Bu ekranı güncellemeden önce, Ayarlar ekranının üst kısmındaki Devral'ı seçerek semantik modelin mülkiyetini almanız gerekir.