Power BI için Yapay Zeka örneği: Tura katılın

Yapay Zeka örneği Contoso adlı kurgusal bir şirket için bir rapor içerir. Contoso satış yöneticisi, ürünlerinin ve bölgelerinin gelir kazanma/kayıp açısından önemli katkıda bulunanlarını anlamak, gelirin en yüksek veya en düşük dökümünü belirlemek ve verilerinde anomali olup olmadığını belirlemek için bu raporu oluşturmuştur. Bu örnek, Power BI'ı iş odaklı verilerle, raporlarla ve panolarla nasıl kullanabileceğinizi gösteren bir serinin parçasıdır.

Bu öğreticide Power BI hizmetindeki Yapay Zeka Örneği keşfediliyor. Rapor deneyimi Power BI Desktop'ta ve hizmette benzer olabileceğinden, Power BI Desktop'taki örnek .pbix dosyasını indirerek de bunu takip edebilirsiniz.

Önkoşullar

Power BI Desktop'taki örnekleri keşfetmek için Power BI lisansına ihtiyacınız yoktur. Power BI hizmetindeki örneği keşfetmek ve çalışma alanım'a kaydetmek için bir Fabric ücretsiz lisansına ihtiyacınız vardır.

Örneği alma

Örneği kullanabilmeniz için önce aşağıdaki yollardan birini kullanarak örneği alın:

• Hizmette yerleşik örneği alın.
• Yerleşik örneği edinin ve ardından .pbix dosyası olarak indirin.

Yerleşik örneği alma

1. Power BI hizmetini ()app.powerbi.com açın ve Power BI deneyiminde olduğunuzdan emin olun.

   

2. Gezinti bölmesinde Öğren'i seçin.

   

3. Öğrenme merkezi sayfasındaki Örnek raporlar'ın altında , Yapay Zeka Örneği'ni görene kadar yatay olarak kaydırın. Örneği seçin.

   

   Power BI raporu ve veri kümesini Çalışma alanım'a kaydeder.

   

   Örnek raporu görüntülemek için raporu seçin.

Bu örnek için .pbix dosyasını alın

Alternatif olarak, çalışma alanım'a kaydettikten sonra raporu hizmetten indirebilir ve .pbix dosyası olarak kaydedebilirsiniz. Ardından Power BI Desktop'ta açabilirsiniz.

1. Raporu Power BI hizmetinde açın.

2. Dosya menüsünde Bu dosyayı indir'i seçin.

   

3. Ne indirmek istiyorsunuz? iletişim kutusunda Raporunuzun ve verilerinizin bir kopyası (.pbix) öğesini ve ardından İndir'i seçin.

   İndirilenler klasörünüze kaydedilir ve bunu Power BI Desktop ile açabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bkz. Hizmetten Power BI Desktop'a rapor indirme.

Yapay Zeka örnek raporunu keşfetme

Örnek raporda, insanların yeni içgörüleri nasıl keşfedebileceğini ve kullanımı kolay yapay zeka görselleriyle karar almalarını nasıl bilgilendirebileceklerini göstermek için Temel Etmenler, Ayrıştırma Ağacı ve Anomali Algılama olmak üzere üç sayfa vardır.

Ana Etmenler sayfası

Keşfedilecek ilk rapor sayfası, sonuçlarınızdaki kilit katkıda bulunanların etkisini anlamak için verilerinizi analiz ettiğiniz Önemli Etmenler'dir.

Kazançlar ve kayıplar için en çok katkıda bulunanlarınız nelerdir?

1. Raporunuzun ortasındaki Önemli etmenler görselini kullanarak KazanıldıDurumu ile sonuçlanan en çok katkıda bulunanları gözden geçirerek başlayın. Görselde, en çok katkıda bulunanın İndirimin 2%arttığı zaman olduğuna dikkat edin. Yeni gelir kazanma olasılığınız 2,76 kat daha yüksektir.

2. 2,76x göstergesini seçin. Power BI, bu etkileyici için İndirim ile % Durum Kazanıldı arasındaki bağıntıyı gösteren bir dağılım grafiğini yanında görüntüler.

   

3. Dilimleyiciler, filtreler ve diğer görsellerle etkileşim kurarken, Önemli etmenler görseli güncelleştirilmiş seçime göre analizini yeniden çalıştırır. Ürün kategorisine göre % kapat yığılmış çubuk grafiğinden Mobilya kategorisini seçerek güncelleştirilmiş seçime göre yeni içgörüler oluşturun. Ürün kategorisiMobilya olduğunda ve Satış sahibiMolly Clark olduğunda yeni gelir kazanma olasılığınız 1,50 kat daha yüksektir.

   

4. Durumunuz değiştiğinde en çok katkıda bulunanları gözden geçirmek için açılan listeden Kayıp seçeneğini belirleyerek güncelleştirilmiş seçimi temel alan yeni içgörüler oluşturun. Şimdi "Bir kayıp oluştuğunda en çok katkıda bulunan hangisidir?" sorusunu yanıtlayabilirsiniz.

   

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Önemli etmenler görselleri.

Ayrıştırma Ağacı sayfası

keşfedilecek ikinci rapor sayfası Ayrıştırma Ağacı'dır. Burada, verilerinizdeki farklı alanlarda Satış Fırsatlarının etkisini anlamak için kök neden ve geçici analiz gerçekleştirebilirsiniz.

Bilgisayar satışları için en büyük satış sahibi ve en büyük fırsat yolu kimdir?

1. Çözümlemeyi yeniden çalıştırmak için raporunuzun merkezindeki Ayrıştırma ağacı görselinden Kategori dökümü içindeki Bilgisayarlar seçeneğini belirleyin.

   

2. Güncelleştirilmiş analizinizle, verilerinizde bir sonraki en yüksek satış fırsatlarının yolunu belirlemek için yapay zeka bölmelerini kullanabilirsiniz. + yanındaki simgeyi ve Yüksek değer seçeneğini belirleyin.

   

3. Ağaç, Territory alanının satış fırsatı için bir sonraki yol olduğunu ve ABD-GÜNEY'in en büyük olduğunu belirler. + yanındaki simgeyi seçin ve ardından Yüksek değer seçeneğini belirleyin. Güncelleştirilmiş seçimden şimdi "En çok satış yapan kim?" sorusunu yanıtlayabilirsiniz.

   

Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Ayrıştırma ağacı görselleri.

Anomali Algılama sayfası

Araştırabileceğiniz son rapor sayfası, sonuçlarınızdaki anomalileri algılamak, dinamik metin özetleri oluşturmak ve soru sormak ve verilerinizden yanıt almak için kendi doğal dilinizi kullanmak için çeşitli yapay zeka özelliklerini birleştirdiğiniz Anomali Algılama'dır.

Yazılım gelirindeki keskin düşüşün nedeni

1. Sayfanın sağ üst kısmındaki kümelenmiş çubuk grafik, Yönetici ve Ürün kategorisi alanlarındaki verileri karşılaştırmak için kendisinin birden çok sürümüne (küçük katlar) ayrılır. Yazılım çoklu seçiminde, sayfanın geri kalanını Spencer'ın belirli sonuçlarına göre dinamik olarak filtrelemek için Low, Spencer çubuğunu seçin.

   

2. Sayfanın sağ tarafında Power BI, güncelleştirilmiş seçimi temel alan dinamik bir özet oluşturms. Metin özeti Revenue Won için en yüksek ve en düşük takvim aylarını açıklar.

   

3. Sayfanın ortasındaki çizgi grafiğin içinde Aralık 2020 veri noktasına sağ tıklayın. Menü seçeneklerinde, Çözümle>Düşüşü Açıkla seçeneklerine tıklayarak hızlı içgörüler kullanarak "Aralık 2020'de gelirdeki keskin düşüş neden?" sorusunu yanıtlayın.

   

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Akıllı anlatılar ve Görsellerdeki dalgalanmaları açıklamak için içgörüler uygulama.

Son 90 gün içindeki beklenmeyen gelir artışının nedeni

1. Sayfanın sağ üst kısmında Son 90 gün'ü seçerek Revenue Won'un ayrı ayrı gün olarak görüntülenmesini sağlayın.

   

2. Düğme, önceki adımlardan Düşük, Spencer ve Yazılım seçimlerini korumuştur. Ayrıca, yeni içgörüler için gözden geçirebileceğiniz son 90 gün filtresini temel alarak Gelir Özeti'ni yeniden yazmıştır. Çizgi grafikte görsel anomali göstergeleri de vardır. "Neden?" ile ilgili olası bir açıklama için 25 Nisan göstergesini seçin. Anomali algılandı.

   

3. Anomaliler bölmesi artık rapor sayfanızın sağ tarafında görüntülenir. Olası açıklamalar, Kuvvet puanı içerir; bu da daha yüksek puanların daha büyük bir etkisi olabileceği anlamına gelir ve aşağı kaydırdığınızda muhtemelen daha fazla açıklama içerir. Mümkün olan en yüksek açıklama puanınızdan "Neden gelir artışı?" sorusunu yanıtlayabilirsiniz. İşiniz bittiğinde, bölmenin üst kısmındaki çift okları kullanarak Anomaliler >> bölmesini daraltın.

   

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Anomali algılama.

En yüksek kapanış yüzdesine hangi yönetici sahipti ve hangi ayda?

1. Sayfanın sağ alt kısmında, tek bir değer döndürmek için Veriniz hakkında soru sorun alanına %kapatma sorusunu yazın.

   

2. Kapanış % sonuçlarını aya göre segmentlere ayırmak için, geçerli soruyu kapanış %’yi aya göre değiştirerek sonuçları kümelenmiş sütun grafik şeklinde görsel olarak görüntüleyin.

   

3. Sütunlar bir öğeyi başka bir öğeyle karşılaştırmak için harika olsa da, zaman içinde hareket görüntülerken bu kadar kullanışlı değildir. Orijinal metni, çizgi grafikte aylık % değerle gösterilecek şekilde güncelleyin.

   

4. En yüksek kapanış yüzdesine sahip olan yönetici sorusunu yanıtlamak için soruyu güncelleyerek yönetici bazında ay bazında kapanış yüzdesini çizgi grafiği ile gösterin ve nihai sonuçları karşılaştırın.

   

İlgili içerik

Değişikliklerinizi kaydetmemeyi seçebildiğiniz için bu ortam güvenli bir ortamdır. Ancak bunları kaydederseniz, bu örneğin yeni bir kopyası için istediğiniz zaman Öğrenme merkezine dönebilirsiniz.

Bu turun Power BI'daki yapay zeka özelliklerinin veriler hakkında nasıl içgörüler sağlayabildiğini gösterdiğini umuyoruz. Şimdi sıra senin. Kendi verilerinize bağlanın. Power BI ile çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power BI hizmetini kullanmaya başlama.