Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR: Power BI Desktop
Power BI hizmeti
Bu öğreticide, yerleşik bir Power BI örnek anlam modeliyle başlayacak ve ayrıştırma ağacı içeren bir rapor oluşturacaksınız. Ayrıştırma ağacı, kök neden analizini keşfetmek ve yürütmek için etkileşimli bir görseldir.
Ayrıştırma ağacı aynı zamanda bir yapay zeka (AI) görselleştirmesidir. Belirli ölçütlere göre detaya gitmek için bir sonraki kategoriyi veya boyutu bulmasını isteyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Power BI'da ayrıştırma ağacı görseli oluşturma ve görüntüleme.
Uyarı
Benzer adımları izleyerek Power BI hizmetinde ayrıştırma ağacı da oluşturabilirsiniz. Kolaylık sağlamak amacıyla bu kılavuzun geri kalanında Power BI Desktop'ta süreç adımları gösterilecektir.
Bu öğretici şunların nasıl yapıldığını gösterir:
- Perakende Analizi örneğini indirin ve Power BI Desktop'ta açın.
- Ayrıştırma ağacı oluşturun.
- Düzenleme modunda ayrıştırma ağacındaki verileriniz üzerinde kök neden analizi yapın.
- Raporu kaydedin ve kök neden analizine okuma görünümünde devam edin.
Bu öğreticideki yerleşik örneği ve senaryosunu öğrenmek istiyorsanız bkz. Power BI için Perakende Analizi örneği: Başlamadan önce tura katılın .
Önkoşullar
Tavsiye
Power BI Desktop'taki örnekleri keşfetmek için Power BI lisansına ihtiyacınız yoktur.
- Power BI .pbix dosyasını açmak için Power BI Desktop'ı edinmeniz gerekir. Bu ücretsiz bir indirmedir.
- Perakende Analizi Örneği .pbix dosyasını indirmeniz gerekir.
Örneği Power BI Desktop'ta açma
Power BI Desktop'ta Perakende Analizi Örneği'ni açın. Rapor, Rapor görünümünde açılmalıdır.
Ayrıştırma ağacı oluşturma
Artık örnek verileri analiz etmek için ayrıştırma ağacı oluşturabilirsiniz.
Görsel oluştur'un altındaki Görselleştirmeler bölmesinde Ayrıştırma ağacı simgesini seçin.
Ayrıştırma ağaçları genişleyebilir. Görselleştirmenin sayfanın büyük bölümünü doldurması için odak modu simgesini seçin veya kenarı sürükleyin. Bu örnekte odak modundayız.
Sales>Bu Yılın Satışları genişletin ve ardından Değer'i seçin. Power BI, Çözümle kutusuna karşılık gelen değeri ekler.
Ayrıştırma ağaçları bir değeri birçok kategoriye veya boyuta göre analiz eder.
Ardından, Açıklama ölçütleri kutusuna eklenmesini istediğiniz her boyut alanını seçin. Şimdi şu alanları seçelim:
- Bölge>DM (Bölge Yöneticisi)
- Madde>Kategori
- Öğe>FamilyName (Aile Adı)
- Madde>Parça
- Mağaza>Zincir
- Mağaza>Posta Kodu
- Mağaza>Mağaza Türü
- Mağaza>Bölge
İstediğiniz sırada istediğiniz kadar ekleyin. Bunları ayrıştırma ağacında herhangi bir sırada kullanabilir ya da kullanmayabilirsiniz.
Ayrıştırma ağacında analiz et
Şimdi analiz kısmı geliyor.
Bu Yılın Satışları'nın yanındaki artı işaretini (+) ve ardından Yüksek değer'i seçin.
Bu, Power BI'ın Açıklama ölçütü kutusundaki tüm farklı kategorileri analiz etmek için yapay zeka kullandığı ve analiz edilen ölçünün en yüksek değerini elde etmek için detaya gitmek için birini seçtiği anlamına gelir.
Power BI, Mağaza türü'nü seçer.
Aynı Mağaza yanındaki (+) artı işaretini ve Yüksek değer'i seçin. Buna benzer bir ayrıştırma ağacınız olana kadar üst düğümlerden Yüksek değer'i seçmeye devam edin.
Aynı mağazayı>Zinciri>Bölgesini>DM>Kategorisini seçtik. Ya da kendiniz diğer değerleri seçin ve neyle sonuçlanıp sonuçla sonuçlanıp sonuçla sonuçlanıp sonuçlanıp sonuçlana varmadığınıza bakın.
İlgili başlığın yanındaki X işaretini seçerek bir boyutu silebilirsiniz.
Paylaş Paylaş veya>Paylaş> bağlantısını seçerek raporu kaydedin.
Artık raporunuzu görüntüleyen herkes, ilk Bu Yılın Satışları'ndan başlayarak ve izleyebileceğiniz kendi yolunu seçerek ayrıştırma ağacıyla etkileşime geçebilir.
Power BI'da ayrıştırma ağacı görselleri oluşturma ve görüntüleme bölümünde ayrıştırma ağaçlarıyla yapabileceğiniz diğer her şey hakkında bilgi edinin.
İlgili içerik
Başka sorunuz var mı? Power BI Topluluğu'nu deneyin