Doku işlemleri
Microsoft Fabric'in içindeki her deneyim benzersiz işlemleri destekler. Deneyimin ham ölçümlerinin kullanımını İşlem Birimlerine (CU) dönüştüren işlem tüketim oranıdır.
Microsoft Fabric Capacity Metrics uygulamasının işlem sayfası , kapasitenizin performansına genel bir bakış sağlar ve işlem kaynaklarını kullanan Doku işlemlerini listeler.
Bu makalede bu işlemler deneyime göre listelenerek Fabric içindeki kaynakların nasıl tükettiği açıklanır.
Etkileşimli ve arka plan işlemleri
Microsoft Fabric, işlemleri etkileşimli ve arka plan olmak üzere iki türe ayırır. Bu makalede bu işlemler listelenir ve aralarındaki fark açıklanır.
Etkileşimli işlemler
Rapor görselleri tarafından oluşturulan veri modeli sorguları gibi kullanıcı kullanıcı etkileşimleri tarafından tetiklenebilen isteğe bağlı istekler ve işlemler etkileşimli işlemler olarak sınıflandırılır. Bunlar genellikle kullanıcı arabirimiyle kullanıcı etkileşimleri tarafından tetikler. Örneğin, kullanıcı bir raporu açtığında veya Power BI raporundaki dilimleyiciye tıkladığında etkileşimli bir işlem tetikleniyor. Etkileşimli işlemler, örneğin SQL Server Management Studio (SSMS) veya DAX sorgusu çalıştırmak için özel bir uygulama kullanılırken kullanıcı arabirimiyle etkileşim kurulmadan da tetiklenebilir.
Arka plan işlemleri
Anlam modeli veya veri akışı yenilemeleri gibi daha uzun süre çalışan işlemler arka plan işlemleri olarak sınıflandırılır. Bunlar bir kullanıcı tarafından el ile veya kullanıcı etkileşimi olmadan otomatik olarak tetiklenebilir. Arka plan işlemleri zamanlanmış yenilemeler, etkileşimli yenilemeler, REST tabanlı yenilemeler ve XMLA tabanlı yenileme işlemlerini içerir. Kullanıcıların bu işlemlerin bitmesini beklemeleri beklenmez. Bunun yerine, işlemlerin durumunu denetlemek için daha sonra geri gelebilirler.
Bu belgeyi okuma
Her deneyimin, işlemlerini listeleyen ve aşağıdaki sütunları içeren bir tablosu vardır:
operation : İşlemin adı. Microsoft Fabric Kapasite Ölçümleri uygulamasında görünür.
Description : İşlemin açıklaması.
Item : Bu işlemin uygulanabileceği öğe. Microsoft Fabric Kapasite Ölçümleri uygulamasında görünür.
Azure faturalama ölçümü : Azure faturanızda bu işlemin kullanımını gösteren ölçümün adı.
Type : İşlemin türünü listeler. İşlemler etkileşimli veya arka plan işlemleri olarak sınıflandırılır.
Tüketim oranıyla ilgili daha fazla ayrıntı sağlandığında, bu bilgileri içeren belgeye bir bağlantı sağlanır.
Deneyime göre doku işlemleri
Bu bölüm Doku deneyimine ayrılmıştır. Her deneyimin işlemlerini listeleyen bir tablosu vardı.
Önemli
Tüketim oranları herhangi bir zamanda değişebilir. Microsoft, e-posta veya ürün içi bildirim yoluyla bildirim sağlamak için makul çabayı gösterecektir. Değişiklikler, Microsoft'un Sürüm Notları veya Microsoft Fabric blogunda belirtilen tarihte geçerli olacaktır. Microsoft Fabric İş Yükü Tüketim Oranı'na yapılan herhangi bir değişiklik belirli bir iş yükünü kullanmak için gereken Kapasite Birimlerini (CU) önemli ölçüde artırırsa, müşteriler seçilen ödeme yöntemi için sağlanan iptal seçeneklerini kullanabilir.
Copilot Dokuda
Copilot işlemleri bu tabloda listelenmiştir. Tüketimde Copilotiçin Copilot tüketim oranlarını bulabilirsiniz.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Copilot Dokuda | Giriş istemleri ve çıktı tamamlama ile ilişkili işlem maliyeti | Birden çok | Copilot Doku CU'da | Background |
Data Factory
Data Factory deneyimi, Veri Akışları 2. Nesil ve İşlem Hatları için işlemler içerir.
Veri Akışları 2. Nesil
Microsoft Fabric'teki Data Factory için Veri Akışı 2. Nesil fiyatlandırmasında Veri Akışları 2. Nesil'in tüketim oranlarını bulabilirsiniz.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Veri Akışı 2. Nesil Yenileme | Veri akışı 2. Nesil yenileme işlemiyle ilişkili işlem maliyeti | Veri Akışı 2. Nesil | Veri Akışları Standart İşlem Kapasitesi Kullanımı CU | Background |
| Yüksek Ölçekli Veri Akışı İşlemi - SQL Uç Noktası Sorgusu | Veri akışı 2. Nesil hazırlama ambarı SQL uç noktasıyla ilgili kullanım | Ambar | Yüksek Ölçekli Veri Akışı İşlem Kapasitesi Kullanımı CU | Background |
Pipelines
İşlem hatları için tüketim oranlarını Microsoft Fabric'teki Data Factory için Veri işlem hatları fiyatlandırmasında bulabilirsiniz.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement | Data Factory işlem hattındaki kopyalama etkinliği tarafından kullanılan süre, veri tümleştirme birimi sayısına bölünür | İşlem Hattı | Veri Taşıma Kapasitesi Kullanımı CU | Background |
| ActivityRun | Data Factory veri işlem hattı etkinliği yürütme | İşlem Hattı | Veri Düzenleme Kapasitesi Kullanımı CU | Background |
Data Warehouse
Bir Synapse Veri Ambarı çekirdeği (Veri Ambarı için işlem birimi), iki Doku Kapasite Birimine (RU) eşdeğerdir.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Ambar Sorgusu | Bir Ambar içinde kullanıcı tarafından oluşturulan ve sistem tarafından oluşturulan tüm T-SQL deyimleri için işlem ücreti | Ambar | Veri Ambarı Kapasite Kullanımı CU | Background |
| SQL Uç Noktası Sorgusu | Sql Uç Noktası içinde kullanıcı tarafından oluşturulan ve sistem tarafından oluşturulan tüm T-SQL deyimleri için işlem ücreti | Ambar | Veri Ambarı Kapasite Kullanımı CU | Background |
GraphQL için Doku API'si
GraphQL işlemleri, API istemcileri tarafından GraphQL öğeleri için API'de gerçekleştirilen isteklerden oluşur. Her GraphQL isteği ve yanıt işlemi işleme süresi, kapasite birimlerinde (CU) saniye cinsinden saat başına on RU oranında raporlanır.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Sorgu | GraphQL API'sinde istemciler tarafından oluşturulan tüm GraphQL sorguları (okumalar) ve mutasyonlar (yazmalar) için işlem ücreti | GraphQL | GraphQL Sorgu Kapasitesi Kullanım CU'su için API | Etkileşimli |
OneLake
One Lake işlem işlemleri, One Lake öğelerinde gerçekleştirilen işlemleri temsil eder. Her işlemin tüketim oranı türüne bağlı olarak değişir. Diğer ayrıntılar için bkz . One Lake tüketimi.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure Faturalama Ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Okuma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Okuma | (Birden çok) | OneLake Okuma İşlemleri Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Ara Sunucu aracılığıyla OneLake Okuma | Ara Sunucu aracılığıyla OneLake Okuma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake Okuma İşlemleri | Background |
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Yazma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Yazma | (Birden çok) | OneLake Yazma İşlemleri Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake Yazma | Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake Yazma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake Yazma İşlemleri | Background |
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Yinelemeli Yazma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Yinelemeli Yazma | (Birden çok) | OneLake Yinelemeli Yazma İşlemleri | Background |
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Yinelemeli Okuma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake Yinelemeli Okuma | (Birden çok) | OneLake Yinelemeli Okuma İşlemleri Kapasite Kullanımı CU | Background |
| OneLake Diğer İşlemler | OneLake Diğer İşlemler | (Birden çok) | OneLake Diğer İşletim Kapasitesi Kullanımı CU | Background |
| Yeniden Yönlendirme Yoluyla OneLake Diğer İşlemler | Yeniden Yönlendirme Yoluyla OneLake Diğer İşlemler | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake Diğer İşlemler | Background |
| Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake Yinelemeli Yazma | Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake Yinelemeli Yazma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake Yinelemeli Yazma İşlemleri | Background |
| Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake Yinelemeli Okuma | Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake Yinelemeli Okuma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake Yinelemeli Okuma İşlemleri | Background |
| Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Okuma | Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Okuma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake BCDR Okuma İşlemleri | Background |
| Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Yazma | Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Yazma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake BCDR Yazma İşlemleri | Background |
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Okuma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Okuma | (Birden çok) | OneLake BCDR Okuma İşlemleri Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Yazma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Yazma | (Birden çok) | OneLake BCDR Yazma İşlemleri Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Yinelemeli Okuma | Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Yinelemeli Okuma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake BCDR Yinelemeli Okuma İşlemleri | Background |
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Yinelemeli Okuma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Yinelemeli Okuma | (Birden çok) | OneLake BCDR Yinelemeli Okuma İşlemleri Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Yinelemeli Yazma | Ara Sunucu Aracılığıyla OneLake BCDR Yinelemeli Yazma | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake BCDR Yinelemeli Yazma İşlemleri | Background |
| Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Yinelemeli Yazma | Yeniden Yönlendirme yoluyla OneLake BCDR Yinelemeli Yazma | (Birden çok) | OneLake BCDR Yinelemeli Yazma İşlemleri Kapasite Kullanımı CU | Background |
| OneLake BCDR Diğer İşlemler | OneLake BCDR Diğer İşlemler | (Birden çok) | OneLake BCDR Diğer İşlem Kapasitesi Kullanımı CU | Background |
| OneLake BCDR Yeniden Yönlendirme Yoluyla Diğer İşlemler | OneLake BCDR Yeniden Yönlendirme Yoluyla Diğer İşlemler | (Birden çok) | API Kapasite Kullanımı CU aracılığıyla OneLake BCDR Diğer İşlemler | Background |
Power BI
Her işlemin kullanımı cu işleme süresi olarak saniye olarak bildirilir. Sekiz RU, bir Power BI sanal çekirdeğine eşdeğerdir.
Not
Anlam modeli terimi, veri kümesi teriminin yerini alır. Tamamen değiştirilene kadar kullanıcı arabiriminde eski terimi görmeye devam edebilirsiniz.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Yapay zeka (AI) | Yapay zeka işlevi değerlendirmesi | AI | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Arka plan sorgusu | Kutucukları yenileme ve rapor anlık görüntüleri oluşturma sorguları | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Veri Akışı DirectQuery | Verileri anlamsal modele aktarmanıza gerek kalmadan doğrudan veri akışına bağlanma | Veri Akışı 1. Nesil | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Etkileşimli |
| Veri akışı yenileme | Hizmet tarafından veya REST API'leri ile gerçekleştirilen isteğe bağlı veya zamanlanmış arka plan veri akışı yenilemesi. | Veri Akışı 1. Nesil | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| semantik model isteğe bağlı yenileme | Hizmet, REST API'leri veya genel XMLA uç noktaları kullanılarak kullanıcı tarafından başlatılan arka plan anlam modeli yenilemesi | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Anlam modeli zamanlanmış yenileme | Hizmet, REST API'leri veya genel XMLA uç noktaları tarafından gerçekleştirilen zamanlanmış arka plan anlam modeli yenilemesi | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Tam rapor e-posta aboneliği | E-posta aboneliğine eklenmiş bir Power BI raporunun tamamının PDF veya PowerPoint kopyası | Rapor | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Etkileşimli Sorgu | Bir kullanıcıdan gelen isteğe bağlı veri isteği tarafından başlatılan sorgular. Örneğin, raporu açarken modeli yükleme veya raporla kullanıcı etkileşimi | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Etkileşimli |
| PublicApiExport | Raporu dosya REST API'sine dışarı aktarma ile dışarı aktarılan bir Power BI raporu | Rapor | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| İşleme | Sayfalandırılmış raporu dosya REST API'sine dışarı aktarma ile dışarı aktarılan Power BI sayfalandırılmış raporu | Sayfalandırılmış rapor | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
| İşleme | Power BI hizmeti'de görüntülenen bir Power BI sayfalandırılmış raporu | Sayfalandırılmış rapor | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Etkileşimli |
| Web modelleme okuması | Anlam modeli web modelleme kullanıcı deneyiminde veri modeli okuma işlemi | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Etkileşimli |
| Web modelleme yazma | Anlam modeli web modelleme kullanıcı deneyiminde veri modeli yazma işlemi | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Etkileşimli |
| XMLA okuma | Sorgular ve bulmalar için kullanıcı tarafından başlatılan XMLA okuma işlemleri | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Etkileşimli |
| XMLA yazma | Modeli değiştiren arka plan XMLA yazma işlemi | Anlamsal model | Power BI Kapasite Kullanımı CU | Background |
Gerçek Zamanlı Analiz
Gerçek Zamanlı Zeka deneyimi, Olay akışları ve KQL Veritabanı ve KQL Sorgu Kümesi için işlemler içerir.
Olay akışları
Olay akışlarının tüketim oranlarını Microsoft Fabric olay akışları için kapasite tüketimini izleme bölümünde bulabilirsiniz.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Saatlik Olay Akışı | Olay Akışı için alım veya işleme | Olay Akışı | olay akışı Kapasite Kullanımı CU | Background |
| GB başına Olay Akışı Veri Trafiği | Veri Girişi ve Çıkış | Olay Akışı | GB Kapasite Kullanımı CU başına olay akışı Veri Trafiği | Background |
| Saat Başına Olay Akışı İşlemcisi | ASA İşleme | Olay Akışı | eventstreams İşlemci Kapasitesi Kullanımı CU | Background |
KQL Veritabanı ve KQL Sorgu Kümesi
KQL Veritabanı tüketiminde KQL Veritabanı tüketim oranlarını bulabilirsiniz.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| KustoUpTime | KQL veritabanının etkin olduğu sürenin ölçüsü | KQL Veritabanı veya KQL Sorgu Kümesi | KQL Veritabanı Kapasite Kullanımı CU | Etkileşimli |
Spark
İki Spark sanal çekirdeği (Spark için işlem gücü birimi), bir kapasite birimine (CU) eşittir. Spark işlemlerinin CU'ları nasıl tükettiği hakkında bilgi edinmek için spark havuzlarına bakın.
| Operasyon | Açıklama | Kalem | Azure faturalama ölçümü | Tür |
|---|---|---|---|---|
| Lakehouse operasyonları | Lakehouse gezgininde kullanıcılar önizleme tablosu | Göl evi | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Lakehouse tablo yükü | Kullanıcılar Lakehouse gezgininde delta tablosunu yükler | Göl evi | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Not defteri çalıştırma | Synapse Notebook kullanıcılar tarafından el ile çalıştırılır | Synapse Not Defteri | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Not defteri HC çalıştırması | Synapse Notebook, yüksek eşzamanlılık Spark oturumu altında çalışır | Synapse Not Defteri | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Not defteri zamanlanmış çalıştırması | Not defteri zamanlanmış olayları tarafından tetiklenen Synapse Notebook çalıştırmaları | Synapse Not Defteri | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Not defteri işlem hattı çalıştırması | İşlem hattı tarafından tetiklenen Synapse Notebook çalıştırmaları | Synapse Not Defteri | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Not Defteri VS Code çalıştırması | Synapse Notebook, VS Code'da çalışır. | Synapse Not Defteri | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Spark işi çalıştırma | Kullanıcı gönderimi tarafından başlatılan Spark toplu iş çalıştırmaları | Spark İş Tanımı | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Spark işi zamanlanmış çalıştırma | Not defteri zamanlanmış olayları tarafından tetiklenen Synapse toplu iş çalıştırmaları | Spark İş Tanımı | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Spark işi işlem hattı çalıştırması | İşlem hattı tarafından tetiklenen Synapse toplu iş çalıştırmaları | Spark İş Tanımı | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
| Spark işi VS Code çalıştırması | VS Code'dan gönderilen Synapse Spark iş tanımı | Spark İş Tanımı | Spark Bellek için İyileştirilmiş Kapasite Kullanımı CU | Background |
İlgili içerik
Geri Bildirim
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin