Veri akışlarıyla DirectQuery kullanma

Power BI veri akışlarıyla DirectQuery kullanmak, verileri anlamsal bir modele aktarmanıza gerek kalmadan doğrudan bir veri akışına bağlanmanızı sağlar. Veri içeri aktarmak yerine veri akışlarıyla DirectQuery kullanmanın yararlı ve yararlı olmasının birçok nedeni vardır. Aşağıda birkaç örnek verilmiştir:

• Büyük veri akışlarıyla çalışma
• Veri akışları için düzenleme gereksinimlerini azaltma
• Müşterilere yönetilen ve performans odaklı bir şekilde veri sunma
• Veri akışında ve içeri aktarılan anlam modelinde verileri yineleme gereksinimini önleme

Yapılandırmalar

DirectQuery'yi veri akışlarıyla kullanmak için, veri akışı ayarlarında gelişmiş işlem altyapısını açıkça Açık olarak değiştirmelisiniz. Ardından, DirectQuery modunda kullanılabilmesi için önce veri akışını yenilemeniz gerekir.

1. Premium veri akışına gidin ve gelişmiş işlem altyapısını Açık olarak ayarlayın.
2. Veri akışını yenileyin.

Adımları tamamladıktan sonra veri akışına Power BI Desktop'ta DirectQuery moduyla erişilebilir.

Tüketim

Veri akışı için DirectQuery kullanılabilir olduğunda, Veri Akışları bağlayıcısını kullanarak bir veri akışına bağlanmak, DirectQuery veya İçeri Aktarma aracılığıyla tablolara bağlanmayı seçmenizi ister.

DirectQuery'yi destekleyen veri akışı varlıkları, Tablo simgesi yerine Power BI Desktop'ta Görünüm simgesini görüntüler. Görünüm simgesi birbirinin üzerine yer paylaşımlı iki kutu olarak görünür, Tablo simgesi kılavuzlu tek bir tablodur.

Aşağıdaki görüntüde, Orders tablosunun DirectQuery'yi desteklediğini gösteren Görünüm simgesi gösterilmektedir:

Bu görüntüde, Sorgu tablosunun yalnızca içeri aktarmayı desteklediğini gösteren Tablo simgesi gösterilir:

DirectQuery modunda büyük ölçekli anlam modellerini yerel olarak hızla sorgulayabilirsiniz. Ancak, şu anda başka dönüştürme gerçekleştiremezsiniz.

İlgili içerik

Bu makalede veri akışlarıyla DirectQuery kullanımına genel bir bakış sağlanmıştır. Aşağıdaki makaleler de yararlı olabilir:

• Power BI'da DirectQuery
• Power BI Desktop’ta DirectQuery modeli rehberi

Aşağıdaki makaleler veri akışları ve Power BI hakkında daha fazla bilgi sağlar:

• Veri akışlarına giriş ve self servis veri hazırlığı
• Veri akışı oluşturma
• Veri akışını yapılandırma ve kullanma
• Veri Akışı depolama alanını Azure Data Lake 2. Nesil'i kullanacak şekilde yapılandırma
• Veri akışlarının premium özellikleri
• Veri akışlarında dikkat edilmesi gerekenler ve sınırlamalar
• Veri akışları için en iyi yöntemler