Veri akışlarına giriş ve self servis veri hazırlığı (eski)

Veri hacmi artmaya devam ettikçe, bu verileri iyi biçimlendirilmiş, eyleme dönüştürülebilir bilgilere ayırma zorluğu da artmaktadır. Analize hazır verilerin görselleri, raporları ve panoları doldurarak veri hacimlerimizi hızlı bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmesini istiyoruz. Power BI'da büyük veriler için self servis veri hazırlığı sayesinde yalnızca birkaç eylemle verilerden Power BI içgörülerine geçebilirsiniz.

İpucu

Power BI Veri Akışı 1. Nesil artık eski bir durumdadır ve yeni özellik yatırımı almaz. Fabric erişimi olan Premium müşteriler için önerilen yol Dataflow Gen2 olup performans, ölçek, güvenilirlik, işlevsellik ve yerleşik yapay zeka geliştirmeleri sunar. Pro/PPU müşterileri, bu senaryolar için 2. Nesil kılavuzu geliştikçe 1. Nesil'i kullanmaya devam edebilir. Yükseltme kılavuzu için bkz. Dataflow 1. Nesil'den Dataflow 2. Nesil'e yükseltme.

Veri akışları aşağıdaki senaryoları destekleyecek şekilde tasarlanmıştır:

• Birçok anlam modeli ve raporun Power BI'da paylaşabileceği yeniden kullanılabilir dönüştürme mantığı oluşturun. Veri akışları, temel alınan veri öğelerinin yeniden kullanılabilirliğini teşvik ederek bulut veya şirket içi veri kaynaklarınızla ayrı bağlantılar oluşturma gereksinimini önler.

• Verileri kendi Azure Data Lake 2. Nesil depolama alanınızda kalıcı hale getirmek, verileri Power BI dışındaki diğer Azure hizmetlerinde kullanıma sunmanızı sağlar.

• Power Platform'daki diğer hizmetler ve ürünlerle çalışabilen endüstri standardı tanımları kullanarak ham verilerden seçilmiş tek bir gerçek kaynağı oluşturun. Analistlerin temel alınan veri kaynaklarına erişimini kaldırarak katılmayı teşvik edin.

• Verileri veri akışlarında rapor oluşturucularına sunarak temel alınan veri kaynaklarıyla ilgili güvenliği güçlendirin. Bu yaklaşım, temel alınan veri kaynaklarına erişimi sınırlamanıza olanak tanır, kaynak sistemlerdeki yükü azaltır ve yöneticilere veri yenileme işlemleri üzerinde daha ayrıntılı denetim sağlar.

• Büyük veri hacimleriyle çalışmak ve büyük ölçekte ETL gerçekleştirmek istiyorsanız Power BI Premium ile veri akışları daha verimli ölçeklendirilir ve size daha fazla esneklik sağlar. Veri akışları çok çeşitli bulut ve şirket içi kaynakları destekler.

Ortak Veri Modeli'ni kullanan anlamsal modeller, raporlar, panolar ve uygulamalar oluşturmak için Power BI Desktop'ı ve veri akışlarıyla Power BI hizmeti kullanabilirsiniz. Bu kaynaklardan, iş etkinlikleriniz hakkında derin içgörüler elde edebilirsiniz. Veri akışı yenileme zamanlaması, semantik modelleriniz gibi veri akışınızın oluşturulduğu çalışma alanından doğrudan yönetilir.

Not

Veri akışları, tüm US Government DoD müşterileri için Power BI hizmetinde kullanılamayabilir. Hangi özelliklerin kullanılabilir olduğu ve hangilerinin kullanılamadığı hakkında daha fazla bilgi için bkz. ABD Kamu müşterileri için Power BI özellik kullanılabilirliği.

İlgili içerik

Bu makale, Power BI'deki büyük veriler için kendi kendine hizmet veri hazırlığına ve veri hazırlığını kullanmanın birçok yoluna genel bir bakış sunmuştur.

Aşağıdaki makaleler veri akışları ve Power BI hakkında daha fazla bilgi sağlar:

• Veri akışı oluşturma
• Veri akışını yapılandırma ve kullanma
• Veri Akışı depolama alanını Azure Data Lake 2. Nesil'i kullanacak şekilde yapılandırma
• Veri akışlarının premium özellikleri
• Veri akışlarında dikkat edilmesi gerekenler ve sınırlamalar
• Veri akışları için en iyi yöntemler
• Power BI kullanım senaryoları: Self servis veri hazırlama

Common Data Model hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki genel bakış makalesini okuyabilirsiniz:

• Common Data Model - genel bakış