Veri akışlarına giriş ve self servis veri hazırlığı
Veri hacmi artmaya devam ettikçe, bu verileri iyi biçimlendirilmiş, eyleme dönüştürülebilir bilgilere ayırma zorluğu da artmaktadır. Analize hazır verilerin görselleri, raporları ve panoları doldurarak veri hacimlerimizi hızlı bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmesini istiyoruz. Power BI'da büyük veriler için self servis veri hazırlığı sayesinde yalnızca birkaç eylemle verilerden Power BI içgörülerine geçebilirsiniz.
İpucu
Ayrıca, kuruluşlar için hepsi bir arada analiz çözümü olan Microsoft Fabric'teki Data Factory'de Dataflow 2. Nesil'i de deneyebilirsiniz. Microsoft Fabric , veri taşımadan veri bilimine, gerçek zamanlı analize, iş zekasına ve raporlamaya kadar her şeyi kapsar. Yeni bir deneme sürümünü ücretsiz olarak başlatmayı öğrenin.
Veri akışları aşağıdaki senaryoları destekleyecek şekilde tasarlanmıştır:
Power BI içindeki birçok anlam modeli ve rapor tarafından paylaşılabilen yeniden kullanılabilir dönüştürme mantığı oluşturun. Veri akışları, temel alınan veri öğelerinin yeniden kullanılabilirliğini teşvik ederek bulut veya şirket içi veri kaynaklarınızla ayrı bağlantılar oluşturma gereksinimini önler.
Verileri kendi Azure Data Lake 2. Nesil depolama alanınızda kalıcı hale getirmek, verileri Power BI dışındaki diğer Azure hizmetlerinde kullanıma sunmanızı sağlar.
Power Platform'daki diğer hizmetler ve ürünlerle çalışabilen endüstri standardı tanımlarını kullanarak ham verilerden seçilmiş tek bir gerçek kaynağı oluşturun. Analistlerin temel alınan veri kaynaklarına erişimini kaldırarak katılmayı teşvik edin.
Verileri veri akışlarında rapor oluşturucularına sunarak temel alınan veri kaynaklarıyla ilgili güvenliği güçlendirin. Bu yaklaşım, temel alınan veri kaynaklarına erişimi sınırlamanıza olanak tanır, kaynak sistemlerdeki yükü azaltır ve yöneticilere veri yenileme işlemleri üzerinde daha ayrıntılı denetim sağlar.
Büyük veri hacimleriyle çalışmak ve büyük ölçekte ETL gerçekleştirmek istiyorsanız Power BI Premium ile veri akışları daha verimli ölçeklendirilir ve size daha fazla esneklik sağlar. Veri akışları çok çeşitli bulut ve şirket içi kaynakları destekler.
Ortak Veri Modeli'ni kullanan anlamsal modeller, raporlar, panolar ve uygulamalar oluşturmak için Power BI Desktop'ı ve veri akışlarıyla Power BI hizmeti kullanabilirsiniz. Bu kaynaklardan, iş etkinlikleriniz hakkında derin içgörüler elde edebilirsiniz. Veri akışı yenileme zamanlaması, semantik modelleriniz gibi veri akışınızın oluşturulduğu çalışma alanından doğrudan yönetilir.
Not
Veri akışları tüm ABD Kamu DoD müşterileri için Power BI hizmeti kullanılamayabilir. Hangi özelliklerin kullanılabilir olduğu ve hangilerinin kullanılamadığı hakkında daha fazla bilgi için bkz . ABD Kamu müşterileri için Power BI özellik kullanılabilirliği.
İlgili içerik
Bu makalede Power BI'daki büyük veriler için self servis veri hazırlığı ve bunu kullanmanın birçok yolu sağlanmıştır.
Aşağıdaki makaleler veri akışları ve Power BI hakkında daha fazla bilgi sağlar:
- Veri akışı oluşturma
- Veri akışını yapılandırma ve kullanma
- Veri Akışı depolama alanını Azure Data Lake 2. Nesil'i kullanacak şekilde yapılandırma
- Veri akışlarının premium özellikleri
- Veri akışlarıyla yapay zeka
- Veri akışlarında dikkat edilmesi gerekenler ve sınırlamalar
- Veri akışları için en iyi yöntemler
- Power BI kullanım senaryoları: Self servis veri hazırlama
Common Data Model hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki genel bakış makalesini okuyabilirsiniz: