Teams ve Klasik yardımcı pilotlar için AI özellikleri

Teams'deki Copilot Studio uygulamasındaki yardımcı pilotlar veya Copilot Studio web uygulamasındaki Klasik yardımcı pilotlar ile, temel AI'yi iyileştiren ekstra özellikleri etkinleştirebilirsiniz.

Yardımcı pilotlar, bu makalede listelenen özelliklerin yerini alan veya onların yerine geçen yeni nesil yapay zeka özellikleri içerir.

Bu AI özelliklerini eski yardımcı pilotlarla geriye dönük uyumluluk için kullanabilir ve bazı senaryoları destekleyebilirsiniz. Çoğu durumda, birden çok yapay zeka teknolojisinin en iyi şekilde uygulanmasını sağlamak için birleştirilmiş yazma tuvali ile yardımcı pilotlarınızı oluşturmanız veya dönüştürmeniz gerekir.

Önemli

Üretken AI özellikleri (üretken yanıtlar ve doğal dil anlama gibi) yalnızca Copilot Studio web uygulamasında birleştirilmiş yazma tuvalini kullanarak yardımcı pilot oluşturur veya dönüştürürseniz kullanıma sunulur.

Önkoşullar

AI özelliklerini aşağıdaki durumlarda kullanabilirsiniz:

• Yardımcı pilotunuz Klasik olarak işaretlendiyse.
• Yardımcı pilotunuzu Teams uygulamasında oluşturdunuz.
• Yardımcı pilotunuzu 23 Mayıs 2023 tarihinden önce oluşturursanız.

Copilot Studio'daki AI modelleri (arka plan)

Copilot Studio tek bir hizmette birden fazla yapay zeka modelini ve AI özelliğini barındırır. Temel özellik, dönüştürücü tabanlı bir doğal dil anlama (NLU) modelidir.

Geleneksel olarak amaç tetikleme (bir yapay zeka modelinin NLU kullanarak bir sorunun amacını nasıl belirlediği) çok sınıflı bir sınıflandırma problemi olarak şekillendirilir. Model bilinen kategorilerle oldukça ilişkilidir. Ancak bu kategorilerdeki herhangi bir değişiklik, yeni bir yapay zeka modeli oluşturmanız gerektiği anlamına gelir.

Bununla birlikte Copilot Studio, derin sinir ağı modeliyle desteklenen örnek tabanlı yaklaşımın kullanıldığı bir dil anlama modelinden yararlanır. Bu tür büyük ölçekli modellerin AI süper bilgi işlemi kullanılarak büyük miktarda veriyle yalnızca bir kez eğitilmesi gerekir. Daha sonra AI, daha fazla eğitim gerektirmeden birkaç örnekle kullanılır.

Bu model, Microsoft'un Büyük Ölçekte AI girişiminin bir parçasıdır. Yapay zekanın geliştirilme ve kullanılma şekli değişmektedir. Copilot Studio'da bu model, yardımcı pilot oluşturucularının AI uzmanlarını dahil etmek zorunda kalmadan güvenle içerik oluşturmalarına yönelik sezgisel bir yol sağlar.

Copilot Studio modeliyle, konu için tetikleyici ifadeler hazırlarken birkaç örnek sağlarsınız. Tek bir konuya ilişkin örnekler genellikle 5 ila 10 tümcecik olur.

Daha kısa tetikleme tümcecikleri daha iyidir ve tümcecik başına 2 ila 10 kelime hedeflemeniz gerekir. Tetikleme tümcecikleri anlamsal olarak farklı olmalıdır. Örneğin tek bir fiili veya ismi değiştirmek konu kapsamını genişletmek için yeterli olabilir.

Tümceciklerdeki diğer değişiklikler veya eklemeler şunlar olabilir:

• the, a veya an gibi tanımlıklar
• Büyük/küçük harf
• you're veya don't gibi kısaltmalar

Çoğullar tetiklemeyi iyileştirmez çünkü kısaltmalar yapay zeka modelinde zaten hesaba katılmıştır.

İlgili konularda kullanılan varlıklar, tetikleme tümcecikleriyle eşleştiklerinde kullanıcı niyetlerinde otomatik olarak tanımlanır. Örneğin, "Boston'a bir bilet ayırtmak istiyorum" kullanıcı amacı "Paris için bir bilet ayırtmak istiyorum" tetikleme tümceciğiyle eşleşecektir.

Konu çakışması algılama

Konu çakışması algılaması, konular arasındaki çakışmaları bularak konuyu tetikleme doğruluğunu artırmaya yardımcı olur. Konu çakışmalarını çözmek, yardımcı pilotun bir konuyu tetiklemeden önce netleştirme soruları sorma ihtiyacını azaltır.

İpucu

Konu çakışması algılama genel kullanıma sunulmuştur ve Copilot Studio'ta desteklenen tüm dilleri destekler.

Gelişmiş AI özelliklerini etkinleştirdikten sonra çakışan konuların listesini görüntüleyebilirsiniz. Gezinti menüsünde Analizler seçeneğini belirleyin ve Konu tetikleme sekmesini seçin.

Liste, örtüşen her konuyu bir benzerlik puanıyla birlikte gösterir. Bu puan konu için genel çakışma durumunu ve listelenen konuyla çakışan konu sayısını temsil eder. AI, çakışan tetikleme tümceciklerinin anlamsal olarak birbirine ne kadar benzer olduğunu değerlendirerek benzerlik puanını belirler. Daha yüksek puan, konunun başka bir konunun tetikleme tümcecikklerine yakın bir veya daha fazla tetikleme tümceciğine sahip olduğu anlamına gelir.

Listeyi benzerlik puanına, konu adına veya tetikleme tümceciği çakışma sayısına göre sıralayabilirsiniz.

Listeden bir öğe seçerseniz Konu çakışma ayrıntıları bölmesi açılır.

Bu örnekte, "Microsoft 365'te desteklenen diller" konusunda, "Microsoft 365 başka dillerde kullanılsın mı?" (Microsoft 365'i satın aldığımı orijinal dil dışındaki dillerde kullanabilir miyim?) konusundaki tetikleme tümceyisle anlamsal olarak çakışan bir tetikleme tümceciği (Microsoft 365 hangi dillerde kullanılabilir?) Burada AI, her iki tetikleme tümceciğinin anlamsal olarak benzer olduğunu belirler. Tümcecikler benzer cümle yapısına, kelimelere ve dilbilgisine sahiptir.

İki farklı konu için anlamsal olarak benzer tetikleme tümcecikleri kullanmak kafa karışıklığına yol açabilir. Yardımcı pilot hangi konuyu açacağını bilemeyebilir ve yardımcı pilot kullanıcısına takip soruları sorabilir.

Anlamsal olarak benzer tetikleme tümecikleri belirlemek konuları eğer çok benzerlerse birleştirmenize de yardımcı olabilir. Konuları daha belirgin hale getirecek şekilde düzenleyebilirsiniz.

Konu çakışma ayrıntıları bölmesinde, doğrudan konu dosyasına gitmek için bağlantıyı seçebilirsiniz. Ayrıca tetikleme tümceciğinde değişiklik yapabilir veya onu silebilirsiniz. Değişiklikleri uygulamak için Kaydet'i seçin.

Değişikliklerinizi kaydettikten sonra çakışma durumu otomatik olarak yenilenir. Çakışan konular bölümündeki yenileme simgesini kullanarak konu çakışma durumunu el ile yenileyebilirsiniz.

Sohbet dökümlerindeki konu önerisi (önizleme)

Bu özellik, yardımcı pilotunuz ve kullanıcılar arasındaki oturumları analiz eder ve eşleştirilmeyen kullanıcı girişine göre size öneriler sunar.

Etkinleştirildiğinde Analizler>Konu tetikleme (önizleme) bölümüne gidin. Potansiyel konuların listesi, yardımcı pilot kullanıcıları tarafından bu konu hakkında kaç kez sorgu yapıldığıyla birlikte gösterilir. En iyi 200 öneri gösterilir.

Konu önerisi analiz aracı otomatik olarak bir ila iki saatte bir çalışır. Analiz aracı, analiz aracının son çalıştırılmasından bu yana yapılan tüm yeni sorguları tarar. Analiz aracı, mevcut konu ile eşleşmeyen sorguları bir araya toplar ve bunları listede gösterir. Süreci tetiklemek için yardımcı pilotunuzun, herhangi bir önerinin oluşturulduğu son zamandan itibaren en az 100 yeni konuşmaya ihtiyacı vardır. Üçten fazla kullanıcı oturumunu içeren öneriler gösterilir.

Öneri listesinde bir öğeyi seçtiğinizde, konu öneri penceresi açılır ve konu ile önerilen bazı tetikleme tümcecikleri gösterir. Önerilen tetikleme tümcecikleri, mevcut konu ile eşleşmeyen yardımcı pilot kullanıcıları tarafından yapılan sorguları temel alır.

Önerilen konunun tamamını silmeyi seçebilirsiniz (örneğin konu yardımcı pilotla ilgili değilse) veya Konulara ekle'yi seçerek konu listenize ekleyebilirsiniz.

Üretken AI'yi etkinleştirme veya devre dışı bırakma

Önemli

Klasik olarak işaretlenmemiş yardımcı pilotlar için bu özellikleri etkinleştiremezsiniz. Buna, 23 Mayıs 2023'ten sonra web uygulamasında oluşturulan (veya dönüştürülen) tüm yardımcı pilotlar veya birleştirilmiş yazma tuvaliyle oluşturulmamış tüm yardımcı pilotlar dahildir.

Birleştirilmiş yazma tuvali, Copilot Studio tarafından kullanılan yapay zeka türlerinde bir dizi iyileştirme içerir. Yardımcı pilotlarınızı birleşik yazma tuvaliyle oluşturmanızı ve dönüştürmenizi öneririz.

Copilot Studio'ta daha eski AI özelliklerini etkinleştirmek için:

1. Yardımcı pilotunuzu açın ve Ayarlar'ı seçin:
   • Web uygulamasında yardımcı pilot, Klasik olarak işaretlenmiş olmalıdır.
   • Teams uygulamasında yardımcı pilot herhangi bir yardımcı pilot olabilir.
2. Gezinti menüsünden Üretken AI'yi seçin.
3. Açmak veya kapatmak istediğiniz her özellik için onay kutusunu seçin.
4. Sekmenin üst kısmında Kaydet'i seçin.