Aracılığıyla paylaş


Hızlı Başlangıç: İlk IoT Edge modülünüzü bir sanal Linux cihazına dağıtma

Şunlar için geçerlidir:evet simgesi IoT Edge 1.1

Önemli

IoT Edge 1.1 destek sonu tarihi 13 Aralık 2022. Bu ürünün, hizmetin, teknolojinin veya API’nin nasıl desteklendiği hakkında bilgi edinmek için Microsoft Ürün Yaşam Döngüsü’ne göz atın. IoT Edge'in en son sürümüne güncelleme hakkında daha fazla bilgi için IoT Edge'i Güncelleştirin bölümüne bakın.

Kapsayıcılı kodu bir sanal Linux IoT Edge cihazına dağıtarak bu hızlı başlangıçta Azure IoT Edge'i test edin. IoT Edge, iş yüklerinizin daha fazlasını uçlara gönderebilmek için cihazlarınızdaki kodu uzaktan yönetmenize olanak tanır. Bu hızlı başlangıçta, IoT Edge cihazınız için hızlı bir şekilde test makinesi oluşturmanıza ve işiniz bittiğinde silmenize olanak tanıyan bir Azure sanal makinesi kullanmanızı öneririz.

Bu hızlı başlangıçta şunları yapmayı öğrenirsiniz:

  • Bir IoT Hub oluşturma.
  • Bir IoT Edge cihazını IoT hub'ınıza kaydetme.
  • IoT Edge çalışma zamanını bir sanal cihaza yükleyin ve başlatın.
  • Bir IoT Edge cihazına uzaktan modül dağıtma.

Diyagram - Cihaz ve bulut için hızlı başlangıç mimarisi

Bu hızlı başlangıçta IoT Edge cihazı olarak yapılandırılmış bir Linux sanal makinesi oluşturma adımları açıklanmıştır. Ardından Azure portalından cihazınıza bir modül dağıtırsınız. Bu hızlı başlangıçta kullanılan modül sıcaklık, nem ve basınç verileri oluşturan bir simülasyon sensörüdür. Burada yaptığınız çalışmanın temelini oluşturarak iş içgörüleri için simüle edilmiş verileri analiz eden ek modüller dağıtan diğer Azure IoT Edge öğreticileri bulunmaktadır.

Etkin bir Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

Önkoşullar

Ortamınızı Azure CLI için hazırlayın.

  • Azure Cloud Shell'de Bash ortamını kullanın.

    Cloud Shell’i yeni bir pencerede başlatma

  • İsterseniz, CLI başvuru komutlarını çalıştırmak için Azure CLI'yi yükleyin.

    • Yerel bir kurulum kullanıyorsanız, az login komutunu kullanarak Azure CLI'ye giriş yapın. Kimlik doğrulama işlemini tamamlamak için, terminalinizde görüntülenen adımları izleyin. Ek oturum açma seçenekleri için bkz. Azure CLI ile oturum açma.

    • İstendiğinde, ilk kullanımda Azure CLI uzantılarını yükleyin. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi için Azure CLI ile uzantıları kullanma başlığına bakın.

    • Yüklü olan sürümü ve bağımlı kütüphaneleri bulmak için az version komutunu çalıştırın. En son sürüme yükseltmek için az upgrade komutunu çalıştırın.

Bulut kaynakları:

  • Bu hızlı başlangıçta kullandığınız tüm kaynakları yönetmek için kullanacağınız bir kaynak grubu. Bu hızlı başlangıç ve aşağıdaki öğreticiler boyunca IoTEdgeResources örnek kaynak grubu adını kullanırız.

    az group create --name IoTEdgeResources --location westus2
    

IoT hub'ı oluşturma

Azure CLI ile bir IoT hub'ı oluşturarak hızlı başlangıcı başlatın.

Diyagram - Bulutta IoT hub'ı oluşturma

IoT Hub’ın ücretsiz düzeyi bu hızlı başlangıç için kullanılabilir. Geçmişte IoT Hub kullandıysanız ve zaten bir hub'ını oluşturduysanız bu IoT hub'ını kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki kod, IoTEdgeResources kaynak grubunda ücretsiz bir F1 hub’ı oluşturur. {hub_name} ioT hub'ınız için benzersiz bir adla değiştirin. IoT Hub'ı oluşturmak birkaç dakika sürebilir.

az iot hub create --resource-group IoTEdgeResources --name {hub_name} --sku F1 --partition-count 2

Aboneliğinizde zaten bir ücretsiz hub olduğundan hata alırsanız SKU'yu S1olarak değiştirin. Her aboneliğin yalnızca bir ücretsiz IoT hub’ı olabilir. IoT Hub adının kullanılamadığını belirten bir hata alırsanız, başka birinin zaten bu ada sahip bir hub'ı olduğu anlamına gelir. Yeni bir ad deneyin.

IoT Edge cihazı kaydet

Yeni oluşturduğunuz IoT hub'ınıza bir IoT Edge cihazı kaydedin.

Diyagram - IoT Hub kimliğiyle cihaz kaydetme

IoT Hub'ınızla iletişim kurabilmesi için IoT Edge cihazınız için bir cihaz kimliği oluşturun. Cihaz kimliği bulutta kalır ve fiziksel cihazla cihaz kimliği arasında bağlantı kurmak için benzersiz bir bağlantı dizesi kullanmanız gerekir.

IoT Edge cihazları tipik IoT cihazlarından farklı davrandığı ve yönetilebildiği için, bu kimliği --edge-enabled işaretini kullanarak bir IoT Edge cihazı olarak tanımlayın.

  1. Azure Cloud Shell'de aşağıdaki komutu girerek hub'ınızda myEdgeDevice adlı bir cihaz oluşturun.

    az iot hub device-identity create --device-id myEdgeDevice --edge-enabled --hub-name {hub_name}
    

    iothubowner ilke anahtarları hakkında hata alırsanız Cloud Shell'inizin azure-iot uzantısının en son sürümünü çalıştırdığından emin olun.

  2. Fiziksel cihazınızı IoT Hub'daki kimliğine bağlayan cihazınızın bağlantı dizesini görüntüleyin. IoT hub'ınızın adını, cihazınızın adını ve ardından ikisi arasındaki bağlantıların kimliğini doğrulayan paylaşılan anahtarı içerir. IoT Edge cihazınızı ayarlarken sonraki bölümde bu bağlantı dizesine yeniden başvuracağız.

    az iot hub device-identity connection-string show --device-id myEdgeDevice --hub-name {hub_name}
    

    CLI çıkışından bağlantı dizesini görüntüleme

IoT Edge cihazınızı yapılandırma

Üzerinde Azure IoT Edge çalışma zamanı bulunan bir sanal makine oluşturun.

Diyagram - Cihazda çalışma zamanını başlatma

IoT Edge çalışma zamanı tüm IoT Edge cihazlarına dağıtılır. Üç bileşeni vardır. IoT Edge güvenlik daemoni, bir IoT Edge cihazı her önyüklendiğinde başlar ve cihazı IoT Edge aracısını çalıştırarak başlatır. IoT Edge aracısı, IoT Edge hub'ı dahil olmak üzere IoT Edge cihazındaki modüllerin dağıtımını ve izlenmesini kolaylaştırır. IoT Edge hub'ı IoT Edge cihazındaki modüller ve cihaz ile IoT Hub'ı arasındaki iletişimi yönetir.

Çalışma zamanı yapılandırması sırasında bir cihaz bağlantı dizesi sağlarsınız. Bu, Azure CLI'dan aldığınız dizedir. Bu dize, fiziksel cihazınızı Azure'daki IoT Edge cihaz kimliğiyle ilişkilendirir.

IoT Edge cihazını dağıtma

Bu bölümde yeni bir sanal makine oluşturmak ve üzerine IoT Edge çalışma zamanını yüklemek için bir Azure Resource Manager şablonu kullanılmaktadır. Bunun yerine kendi Linux cihazınızı kullanmak istiyorsanız, Tek bir Linux IoT Edge cihazını el ile sağlama makalesindeki yükleme adımlarını izleyebilir ve bu hızlı başlangıca dönebilirsiniz.

IoT Edge cihazınızı önceden oluşturulmuş iotedge-vm-deploy şablonuna göre oluşturmak için aşağıdaki CLI komutunu kullanın.

  • Bash veya Cloud Shell kullanıcıları için aşağıdaki komutu bir metin düzenleyicisine kopyalayın, yer tutucu metni bilgilerinizle değiştirin ve bash veya Cloud Shell pencerenize kopyalayın:

    az deployment group create \
    --resource-group IoTEdgeResources \
    --template-uri "https://raw.githubusercontent.com/Azure/iotedge-vm-deploy/1.1/edgeDeploy.json" \
    --parameters dnsLabelPrefix='<REPLACE_WITH_VM_NAME>' \
    --parameters adminUsername='azureUser' \
    --parameters deviceConnectionString=$(az iot hub device-identity connection-string show --device-id myEdgeDevice --hub-name <REPLACE_WITH_HUB_NAME> -o tsv) \
    --parameters authenticationType='password' \
    --parameters adminPasswordOrKey="<REPLACE_WITH_PASSWORD>"
    
  • PowerShell kullanıcıları için aşağıdaki komutu PowerShell pencerenize kopyalayın ve yer tutucu metni kendi bilgilerinizle değiştirin:

    az deployment group create `
    --resource-group IoTEdgeResources `
    --template-uri "https://raw.githubusercontent.com/Azure/iotedge-vm-deploy/1.1/edgeDeploy.json" `
    --parameters dnsLabelPrefix='<REPLACE_WITH_VM_NAME>' `
    --parameters adminUsername='azureUser' `
    --parameters deviceConnectionString=$(az iot hub device-identity connection-string show --device-id myEdgeDevice --hub-name <REPLACE_WITH_HUB_NAME> -o tsv) `
    --parameters authenticationType='password' `
    --parameters adminPasswordOrKey="<REPLACE_WITH_PASSWORD>"
    

Bu şablon aşağıdaki parametreleri alır:

Parametre Açıklama
resource-group Kaynakların oluşturulacağı kaynak grubu. Bu makale boyunca kullandığımız varsayılan IoTEdgeResources'ları kullanın veya aboneliğinizdeki mevcut bir kaynak grubunun adını belirtin.
template-uri Kullanmakta olduğumuz Resource Manager şablonunun işaretçisi.
dnsLabelPrefix Sanal makinenin konak adını oluşturmak için kullanılacak bir dize. Yer tutucu metni sanal makinenizin adıyla değiştirin.
adminUsername Sanal makinenin yönetici hesabı için bir kullanıcı adı. azureUser örneğini kullanın veya yeni bir kullanıcı adı sağlayın.
deviceConnectionString Sanal makinede IoT Edge çalışma zamanını yapılandırmak için kullanılan IoT Hub'daki cihaz kimliğinden bağlantı dizesi. Bu parametredeki CLI komutu sizin için bağlantı dizgesini alır. Yer tutucu metni IoT hub'ınızın adıyla değiştirin.
kimlik doğrulama türü Yönetici hesabının kimlik doğrulama yöntemi. Bu hızlı başlangıçta parola kimlik doğrulaması kullanılır, ancak bu parametreyi sshPublicKey olarak da ayarlayabilirsiniz.
adminPasswordOrKey Yönetici hesabının SSH anahtarının parolası veya değeri. Yer tutucu metni güvenli bir parolayla değiştirin. Parolanız en az 12 karakter uzunluğunda olmalı ve aşağıdakilerden üçüne sahip olmalıdır: küçük harfler, büyük harfler, rakamlar ve özel karakterler.

Dağıtım tamamlandıktan sonra CLI'da sanal makineye bağlanmak için SSH bilgilerini içeren JSON biçimli bir çıkış almanız gerekir. çıktıları bölümünün genel SSH girişinin değerini kopyalayın.

Çıktıdan genel ssh değerini alma

IoT Edge çalışma zamanı durumunu görüntüleme

Bu hızlı başlangıçtaki komutların geri kalanı IoT Edge cihazınızın kendisinde gerçekleşir, böylece cihazda neler olduğunu görebilirsiniz. Sanal makine kullanıyorsanız, ayarladığınız yönetici kullanıcı adını ve dağıtım komutu tarafından çıktısı alınan DNS adını kullanarak bu makineye bağlanın. DNS adını Azure portalındaki sanal makinenizin genel bakış sayfasında da bulabilirsiniz. Sanal makinenize bağlanmak için aşağıdaki komutu kullanın. ve {admin username} değerlerini kendi değerlerinizle değiştirin{DNS name}.

ssh {admin username}@{DNS name}

Sanal makinenize bağlandıktan sonra, çalışma zamanının IoT Edge cihazınıza başarıyla yüklendiğini ve yapılandırıldığını doğrulayın.

  1. IoT Edge güvenlik daemon'unun sistem hizmeti olarak çalışıp çalışmadığını denetleyin.

    sudo systemctl status iotedge
    

    Bkz. Sistem hizmeti olarak çalışan IoT Edge daemon'ı

    Tavsiye

    iotedge komutlarını çalıştırmak için yükseltilmiş ayrıcalıklara ihtiyacınız olacaktır. Makinenizden çıkış yaptıktan sonra IoT Edge çalışma zamanını yükledikten sonra oturum açtığınızda, izinleriniz otomatik olarak güncelleştirilir. O zamana kadar komutların önünde kullanın sudo .

  2. Hizmetle ilgili sorunları gidermeniz gerekiyorsa hizmet günlüklerini alın.

    journalctl -u iotedge
    
  3. IoT Edge cihazınızda çalışan tüm modülleri görüntüleyin. Hizmet ilk kez başlatıldığı için yalnızca edgeAgent modülünün çalıştığını göreceksiniz. edgeAgent modülü varsayılan olarak çalışır ve cihazınıza dağıttığınız ek modüllerin yüklenmesine ve başlatılmasına yardımcı olur.

    sudo iotedge list
    

    Cihazınızda bir modülü görüntüleme

Artık IoT Edge cihazınız yapılandırıldı. Buluta dağıtılan modülleri çalıştırmaya hazırdır.

Modül dağıtın

Azure IoT Edge cihazınızı, IoT Hub'ına telemetri verileri gönderecek bir modül dağıtmak için buluttan yönetin.

Diyagram - modülü buluttan cihaza dağıtma

Azure IoT Edge'in önemli özelliklerinden biri, buluttan IoT Edge cihazlarınıza kod dağıtmaktır. IoT Edge modülleri , kapsayıcı olarak uygulanan yürütülebilir paketlerdir. Bu bölümde, Azure Market'in IoT Edge Modülleri bölümünden önceden oluşturulmuş bir modülü doğrudan Azure IoT Hub'dan dağıtacaksınız.

Bu bölümde dağıttığınız modül bir algılayıcının simülasyonunu oluşturur ve oluşturulan verileri gönderir. Bu modül, IoT Edge'i kullanmaya başlarken yararlı bir kod parçasıdır çünkü sanal verileri geliştirme ve test için kullanabilirsiniz. Bu modülün tam olarak ne yaptığını görmek istiyorsanız, simülasyon sıcaklık algılayıcısı kaynak kodunu görüntüleyebilirsiniz.

Azure Market'ten ilk modülünüzü dağıtmak için Modülleri Ayarlama sihirbazını başlatmak için bu adımları izleyin.

  1. Azure portalında oturum açın ve IoT hub'ınıza gidin.

  2. Soldaki menüden Cihaz Yönetimi altında Cihazlar'ı seçin.

  3. Listeden hedef IoT Edge cihazının cihaz kimliğini seçin.

    Yeni bir IoT Edge cihazı oluşturduğunuzda, azure portalında durum kodu 417 -- The device's deployment configuration is not set görüntülenir. Bu durum normaldir ve cihazın modül dağıtımı almaya hazır olduğu anlamına gelir.

  4. Üst çubukta Modülleri Ayarla'yı seçin.

    Modülleri Ayarla'nın seçilmesini gösteren ekran görüntüsü.

Modül

Sihirbazın ilk adımı, cihazınızda hangi modülleri çalıştırmak istediğinizi seçmektir.

IoT Edge Modülleri'nin altında Ekle açılan menüsünü açın ve Market Modülü'ne tıklayın.

Ekle açılan menüsünü gösteren ekran görüntüsü.

IoT Edge Modülü Marketi'nde modülü arayın ve seçinSimulated Temperature Sensor. Modül IoT Edge Modülleri bölümüne istenen çalışma durumuyla eklenir.

Sihirbazın sonraki adımına devam etmek için İleri: Yollar'ı seçin.

Modül eklendikten sonraki adıma devam etme işlemini gösteren ekran görüntüsü.

Yollar

Azure Market'ten modülü eklediğinizde SimulatedTemperatureSensorToIoTHub adlı bir yol otomatik olarak oluşturuldu. Bu yol, sanal sıcaklık modülündeki tüm iletileri IoT Hub'a gönderir.

Varsayılan yolu kaldırmayı ve sonraki adıma geçmeyi gösteren ekran görüntüsü.

Sonraki: Gözden geçirme ve oluşturma’yı seçin.

Gözden geçirme ve oluşturma

JSON dosyasını gözden geçirin ve oluştur'u seçin. JSON dosyası, IoT Edge cihazınıza dağıttığınız tüm modülleri tanımlar. SimulatedTemperatureSensor modülünü ve edgeAgent ve edgeHub adlı iki çalışma zamanı modülünü göreceksiniz.

Uyarı

IoT Edge cihazına yeni bir dağıtım gönderdiğinizde cihazınıza herhangi bir şey gönderilmez. Bunun yerine cihaz, IoT Hub'ı düzenli olarak sorgulayarak yeni yönergeler olup olmadığını denetler. Güncelleştirilmiş bir dağıtım bildirimi bulması halinde cihaz yeni dağıtımla ilgili bilgileri kullanarak buluttaki modül görüntülerini çeker ve modülleri yerel ortamda çalıştırmaya başlar. Bu işlem birkaç dakika sürebilir.

Modül dağıtım ayrıntılarını oluşturduktan sonra sihirbaz sizi cihaz ayrıntıları sayfasına döndürür. Modüller sekmesinde dağıtım durumunu görüntüleyin.

Üç modül görmeniz gerekir: $edgeAgent, $edgeHub ve SimulatedTemperatureSensor. Modüllerden biri veya daha fazlası EVET'e DAĞITIMDA BELİRLENDİ altında sahipse ancak CİHAZ TARAFINDAN BİLDİRİLİYOR altında değilse, IoT Edge cihazınız bunları hala başlatıyor. Birkaç dakika bekleyin ve sayfayı yenileyin.

Dağıtılan modüller listesinde Sanal Sıcaklık Algılayıcısı'nı gösteren ekran görüntüsü.

Oluşturulan verileri görüntüleme

Bu hızlı başlangıçta, yeni bir IoT Edge cihazı oluşturdunuz ve üzerine IoT Edge çalışma zamanını yüklediniz. Ardından, cihazda değişiklik yapmak zorunda kalmadan cihazda çalıştırılacak bir IoT Edge modülü dağıtmak için Azure portalını kullandınız.

Bu durumda, gönderdiğiniz modül daha sonra test için kullanabileceğiniz örnek ortam verileri oluşturur. Simülasyon algılayıcısı hem makineyi hem de makinenin etrafındaki ortamı izler. Örneğin bu sensör bir sunucu odasında, fabrika sahasında veya rüzgar türbininde olabilir. İletide ortam sıcaklığı ve nemi, makine sıcaklığı ve basıncı ile bir zaman damgası bulunur. IoT Edge öğreticileri, analiz için test verileri olarak bu modül tarafından oluşturulan verileri kullanır.

IoT Edge cihazınızda komut istemini yeniden açın veya Azure CLI'den SSH bağlantısı kurun. Buluttan dağıtılan modülün IoT Edge cihazınızda çalıştığından emin olun:

sudo iotedge list

Cihazınızda üç modülü görüntüleme

Sıcaklık sensörü modülünden gönderilen iletileri görüntüleyin:

sudo iotedge logs SimulatedTemperatureSensor -f

Tavsiye

IoT Edge komutları modül adlarına başvururken büyük/küçük harfe duyarlıdır.

Modülünüzdeki verileri görüntüleme

Visual Studio Code için Azure IoT Hub uzantısını kullanarak iletilerin IoT hub'ınıza ulaşmasını da izleyebilirsiniz.

Kaynakları temizle

IoT Edge öğreticilerine devam etmek istiyorsanız bu hızlı başlangıçta kaydettiğiniz ve ayarladığınız cihazı kullanabilirsiniz. Aksi takdirde, ücretlerden kaçınmak için oluşturduğunuz Azure kaynaklarını silebilirsiniz.

Sanal makinenizi ve IoT hub’ınızı yeni bir kaynak grubunda oluşturduysanız, bu grubu ve ilişkili tüm kaynaklarını silebilirsiniz. Saklamak istediğiniz bir şey olmadığından emin olmak için kaynak grubunun içeriğini bir kez daha denetleyin. Grubun tamamını silmek istemiyorsanız, bunun yerine tek tek kaynakları silebilirsiniz.

Önemli

Bir kaynak grubunu silmek geri alınamaz.

IoTEdgeResources grubunu kaldırın. Kaynak grubunun silinmesi birkaç dakika sürebilir.

az group delete --name IoTEdgeResources --yes

Kaynak gruplarının listesini görüntüleyerek kaynak grubunun kaldırıldığını onaylayabilirsiniz.

az group list

Sonraki Adımlar

Bu hızlı başlangıçta bir IoT Edge cihazı oluşturdunuz ve cihaza kod dağıtmak için Azure IoT Edge bulut arabirimini kullandınız. Artık ortamı hakkında ham veri üreten bir test cihazınız var.

Sonraki öğreticide Azure portalından cihazınızın etkinliğini ve durumunu izlemeyi öğreneceksiniz.