Share via

Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanını yönetme

  • Makale

UYGULANDI:Şunlar için geçerlidir. Machine Learning Studio (klasik) için geçerli değildir.Azure Machine Learning

Önemli

Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.

1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.

ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.

Not

Machine Learning Web Hizmetleri portalında Web hizmetlerini yönetme hakkında bilgi için bkz. Machine Learning Web Hizmetleri portalını kullanarak web hizmetini yönetme.

Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanlarını Azure portal yönetebilirsiniz.

Azure portalını kullanma

Azure portal bir Studio (klasik) çalışma alanını yönetmek için:

  1. Azure aboneliği yönetici hesabı kullanarak Azure portal oturum açın.
  2. Sayfanın üst kısmındaki arama kutusuna "machine learning Studio (klasik) çalışma alanları" yazın ve Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanları'nı seçin.
  3. Yönetmek istediğiniz çalışma alanına tıklayın.

Kullanılabilir standart kaynak yönetimi bilgilerine ve seçeneklerine ek olarak şunları yapabilirsiniz:

  • Özellikleri Görüntüle - Bu sayfada çalışma alanı ve kaynak bilgileri görüntülenir ve bu çalışma alanının bağlı olduğu aboneliği ve kaynak grubunu değiştirebilirsiniz.
  • Depolama Anahtarlarını Yeniden Eşitle - Çalışma alanı, depolama hesabının anahtarlarını tutar. Depolama hesabı anahtarları değiştirirse, anahtarları çalışma alanıyla eşitlemek için Anahtarları yeniden eşitle'ye tıklayabilirsiniz.

Bu Studio (klasik) çalışma alanıyla ilişkili web hizmetlerini yönetmek için Machine Learning Web Hizmetleri portalını kullanın. Tam bilgi için bkz. Machine Learning Web Hizmetleri portalını kullanarak web hizmetini yönetme .

Not

Yeni web hizmetlerini dağıtmak veya yönetmek için, web hizmetinin dağıtıldığı abonelikte size katkıda bulunan veya yönetici rolü atanmalıdır. Machine Learning Studio (klasik) çalışma alanına başka bir kullanıcı davet ederseniz, web hizmetlerini dağıtabilmesi veya yönetebilmesi için önce bu kullanıcıyı abonelikte katkıda bulunan veya yönetici rolüne atamanız gerekir.

Erişim izinlerini ayarlama hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure portal kullanarak Azure rolleri atama.

Sonraki adımlar